Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Funktionen und automatisiere komplexe Steueroperationen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit erfahrenen Unternehmern und schnellem Wachstum.
- Vorteile: Überdurchschnittliches Gehalt, Aktienoptionen und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Steuern und Buchhaltung mit KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und Kenntnisse in generativer KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
Baue unsere Kern-AI-Fähigkeiten von v1 bis v10 auf. Werde Teil des frühen Kernteams erfahrener Unternehmer, die Unternehmen auf Millionen von Nutzern und über 100 Millionen Dollar an Exits skaliert haben. Gestalte die Zukunft von Steuern und Buchhaltung mit AI. Entwickle unsere internen AI-Agenten, beeinflusse den AI-Stack und lege die Grundlagen für das Wachstum. Wachse in eine Führungsposition, während wir in verschiedene Länder expandieren. Überdurchschnittliche Vergütung und bedeutende Beteiligungen.
Die Gelegenheit: Wie Steuern, Buchhaltung und Löhne heute funktionieren, ist für alle eine Herausforderung. Dennoch muss jedes Unternehmen dies kontinuierlich tun. Es ist das Rückgrat, auf dem unsere Wirtschaft basiert. Ermöglicht durch AI verwandeln wir diesen oft schmerzhaften Prozess in ein radikal einfaches Erlebnis für unsere Kunden, damit sie sich auf das konzentrieren können, was für sie wichtig ist: ihr Geschäft zu wachsen.
Über uns: Wir sind ein Team erfahrener Unternehmer, die Unternehmen auf Zehntausende von Millionen Nutzern, Zehntausende von Millionen Umsatz, mehrere Länder und 9-stellige Exits skaliert haben - und wir fangen gerade erst an. Wir werden von führenden Risikoinvestoren unterstützt und wachsen schnell.
Die Rolle: Als unser erster AI Engineer wirst du ein zentraler Bestandteil beim Aufbau der Intelligenz hinter Skalar sein. Wir haben die anfängliche Gründungsphase hinter uns, sind aber immer noch sehr früh - das bedeutet, dass alles, was du berührst, mit Greenfield-Bau zu tun haben wird. Während wir unseren Kunden einen erstklassigen professionellen Service bieten, stehen Automatisierung und AI im Mittelpunkt unserer Arbeit. Deine Arbeit wird die treibende Kraft hinter der Automatisierung komplexer interner Steueroperationen (TaxOps) und dem Aufbau intelligenter Agenten sein, die radikale Einfachheit für unser Team und unsere Kunden bieten.
- 0 → 1 und darüber hinaus: Übernehme wichtige AI-Funktionen und intelligente Agenten von Anfang bis Ende (Spezifikation → Versand → Messung), arbeite eng mit unseren Business Automation Managern und Steuerexperten zusammen.
- Kern-AI-Architektur: Implementiere robuste LLM-Integrationen, RAG-Pipelines, Datenmodelle und Prompt-Management-Systeme; treffe pragmatische Architekturentscheidungen mit hoher Autonomie.
- Schnelles Iterieren: Versende AI-Funktionen schnell und iteriere basierend auf echtem Nutzerfeedback von unserem internen Operationsteam.
- Führung: Stelle Junior Engineers ein und betreue sie (wenn gewünscht); erlange Führungserfahrung, während wir wachsen.
Aufgaben: Bevorzuge langweilige Technologie, wo es wichtig ist; innoviere dort, wo es differenziert (insbesondere in AI). Aktueller Produkttechnologiestack (der sich weiterentwickeln wird): TypeScript, Next.js (React), PostgreSQL. Du wirst unseren AI-Stack stark beeinflussen (z.B. LangChain/Vercel AI SDK, Vector DBs). Du wirst starken Einfluss auf Technologie-, Cloud- und Produktentscheidungen haben, insbesondere hinsichtlich der LLM-Integration. Budget für Werkzeuge, die dich schnell machen. Keine Altlasten, kein Yak-Shaving.
Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, mit einem herausragenden, aktuellen Fokus auf angewandte generative AI. Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich. Tiefgehende praktische Erfahrung mit LLM-APIs (wie OpenAI, Anthropic, Gemini), agentischen Frameworks und dem Aufbau robuster RAG-Pipelines. Starke Programmierkenntnisse in Python und Neugier, über den gesamten Stack zu lernen. Solides Verständnis von Vektordatenbanken (z.B. pgvector, Pinecone) und Sicherheit im Umgang mit Cloud-Grundlagen (AWS/GCP, Docker). Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch (mindestens C1). Du hast eine gültige Arbeitserlaubnis, um in Deutschland zu arbeiten.
Vorteile: Einzigartige Gelegenheit, einem Unternehmen sehr früh beizutreten, das du mitgestalten kannst. Schneller Karriereweg: Wachse mit dem wachsenden, AI-first Unternehmen. Perfekte Umgebung, um relevante Fähigkeiten in einer Welt der AI zu entwickeln. Überdurchschnittliche Vergütung + Beteiligungspaket, das das Potenzial hat, drastisch an Wert zu gewinnen.
Sprich mit einem Recruiter, um mehr zu erfahren. Lerne einen anderen Ingenieur kennen, virtuell oder persönlich (ganz wie du möchtest). Triff unser gesamtes Gründungsteam während eines abschließenden Interviews (persönlich, ca. 3 Stunden, einschließlich Live-Coding).
Senior AI Engineer (w/m/d) in München Arbeitgeber: Skalar – Digitale Steuerberatung
SKALAR ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, die Zukunft der Steuerberatung aktiv mitzugestalten. Mit einem modernen Tech-Setup und einem hybriden Arbeitsmodell im Herzen Münchens fördern wir eine offene und innovative Unternehmenskultur, in der du von einem erfahrenen Gründerteam unterstützt wirst. Hier hast du nicht nur die Chance auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, sondern auch die Möglichkeit, an einzigartigen KI-gestützten Projekten zu arbeiten, die die Branche revolutionieren werden.
Kontaktdaten:
Skalar – Digitale Steuerberatung Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Engineer (w/m/d) in München erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Skalar – Digitale Steuerberatung anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior AI Engineer (w/m/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Skalar – Digitale Steuerberatung vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer (w/m/d) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Skalar – Digitale Steuerberatung klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Skalar – Digitale Steuerberatung vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
