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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Funktionen und automatisiere komplexe Steueroperationen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit erfahrenen Unternehmern und schnellem Wachstum.
- Mitarbeitervorteile: Überdurchschnittliches Gehalt, Aktienoptionen und Karrierewachstum.
- Andere Informationen: Einzigartige Gelegenheit, in einem frühen Stadium zu starten und das Unternehmen mitzugestalten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Steuern und Buchhaltung mit KI und mache echten Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und tiefes Wissen über generative KI.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Baue unsere Kern-AI-Fähigkeiten von v1 bis v10 auf. Schließe dich dem frühen Kernteam erfahrener Unternehmer an (skaliert auf Millionen von Nutzern, über 100 Millionen Dollar Exits). Baue die Zukunft von Steuern und Buchhaltung mit AI. Entwickle unsere internen AI-Agenten, beeinflusse den AI-Stack und lege die Grundlagen für das Wachstum. Wachse in Führungspositionen, während wir in verschiedene Länder expandieren. Überdurchschnittliche Bezahlung + bedeutendes Eigenkapital.
Wie Besteuerung, Buchhaltung und Lohnabrechnung heute funktionieren, ist für alle eine Herausforderung. Dennoch muss jedes Unternehmen dies kontinuierlich tun. Es ist das Rückgrat, auf dem unsere Wirtschaft basiert. Ermöglicht durch AI verwandeln wir diesen oft schmerzhaften Prozess in ein radikal einfaches Erlebnis für unsere Kunden, damit sie sich auf das konzentrieren können, was für sie wichtig ist: ihr Geschäft zu wachsen.
Wir sind ein Team erfahrener Unternehmer, die Unternehmen auf Zehntausende von Millionen Nutzern, Zehntausende von Millionen Umsatz, mehrere Länder und 9-stellige Exits skaliert haben - und wir fangen gerade erst an. Wir werden von führenden Risikoinvestoren unterstützt und expandieren schnell.
Als unser erster AI Engineer wirst du ein zentraler Teil des Aufbaus der Intelligenz hinter Skalar sein. Wir sind über die anfängliche Gründungsphase hinaus, aber wir sind immer noch sehr früh - was bedeutet, dass fast alles, was du berührst, mit Greenfield-Bau zu tun haben wird. Während wir einen erstklassigen professionellen Service für unsere Kunden bieten, stehen Automatisierung und AI im Mittelpunkt. Deine Arbeit wird die treibende Kraft hinter der Automatisierung komplexer interner Steueroperationen (TaxOps) und dem Aufbau intelligenter Agenten sein, die radikale Einfachheit für unser Team und unsere Kunden bieten.
Was du übernehmen wirst:
- 0 → 1 und darüber hinaus: Übernehme wichtige AI-Funktionen und intelligente Agenten von Anfang bis Ende (Spezifikation → Versand → Messung), arbeite eng mit unseren Business Automation Managern und Steuerexperten zusammen.
- Kern-AI-Architektur: Implementiere robuste LLM-Integrationen, RAG-Pipelines, Datenmodelle und Prompt-Management-Systeme; treffe pragmatische Architekturentscheidungen mit hoher Autonomie.
- Schnelles Iterieren: Versende AI-Funktionen schnell und iteriere basierend auf echtem Nutzerfeedback von unserem internen Operationsteam.
- Führung: Stelle Junior Engineers ein und mentor sie (wenn interessiert); gewinne Führungserfahrung, während wir wachsen.
Unsere Tech-Stack (Greenfield):
Bevorzuge langweilige Technologie, wo es wichtig ist; innoviere dort, wo es differenziert (insbesondere in AI). Aktueller Produkt-Tech-Stack (der sich weiterentwickeln wird): TypeScript, Next.js (React), PostgreSQL. Du wirst unseren AI-Stack stark beeinflussen (z.B. LangChain/Vercel AI SDK, Vector DBs). Du wirst starken Einfluss auf Technologie-, Cloud- und Produktentscheidungen haben, insbesondere hinsichtlich der LLM-Integration. Budget für Tools, die dich schnell machen. Keine Altlasten, kein Yak-Shaving.
Was du mitbringst:
- Über 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, mit einem herausragenden, aktuellen Fokus auf angewandte generative AI.
- Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Tiefe praktische Erfahrung mit LLM-APIs (wie OpenAI, Anthropic, Gemini), agentischen Frameworks und dem Aufbau robuster RAG-Pipelines.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Neugier, über den gesamten Stack zu lernen.
- Solides Verständnis von Vektordatenbanken (z.B. pgvector, Pinecone) und Sicherheit im Umgang mit Cloud-Grundlagen (AWS/GCP, Docker).
- Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch (mindestens C1).
- Du hast eine gültige Arbeitserlaubnis, um in Deutschland zu arbeiten.
Was du bekommst:
- Einzigartige Gelegenheit, einem Unternehmen sehr früh beizutreten, das du mitgestalten kannst.
- Schneller Karriereweg: Wachse mit dem wachsenden, AI-first Unternehmen.
- Perfekte Umgebung, um relevante Fähigkeiten in einer Welt der AI zu entwickeln.
- Überdurchschnittliche Vergütung + Eigenkapitalpaket, das das Potenzial hat, drastisch an Wert zu gewinnen.
Der Prozess (schnell, bedeutungsvoll, keine Hausaufgaben):
- Sprich mit einem Recruiter.
- Lerne einen anderen Ingenieur kennen, virtuell oder persönlich (ganz wie du möchtest).
- Triff unser gesamtes Gründungsteam während eines abschließenden Interviews (persönlich, ~3 Stunden, inkl. Live-Coding).
Senior AI Engineer Arbeitgeber: Skalar
Kontaktperson:
Skalar HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior AI Engineer
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten in der Branche, besuche Meetups oder Konferenzen. Oft erfährt man von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir wissen, dass die technischen Fähigkeiten wichtig sind, aber auch die Art, wie du Probleme angehst, zählt.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI! Teile Projekte oder Ideen, die du hast, und sprich darüber, wie du die Zukunft der Technologie siehst. Das zeigt, dass du nicht nur ein Entwickler bist, sondern auch ein Visionär.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Begeisterung für die Rolle und das Unternehmen zu zeigen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du bei StudySmarter arbeiten möchtest und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich generative AI. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du dabei eingesetzt hast.
Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, der nicht notwendig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und was du mitbringst!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zeitnah prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Skalar vorbereitest
✨Verstehe die AI-Landschaft
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich der generativen KI vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit LLM-APIs und agentischen Frameworks zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen in deinem bisherigen Job umgesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Erkläre, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt, dass du nicht nur reden kannst, sondern auch echte Ergebnisse lieferst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da du möglicherweise Junior Engineers anleiten wirst, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Führung zu demonstrieren. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet oder andere unterstützt hast. Das zeigt, dass du nicht nur ein technisches Talent bist, sondern auch ein Teamplayer.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen über das Unternehmen, die Teamdynamik und die zukünftige Entwicklung der AI-Strategie vor. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Rolle und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen wirklich zu dir passt.