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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue unsere KI-Fähigkeiten von Grund auf und entwickle intelligente Agenten.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit erfahrenen Unternehmern und schnellem Wachstum.
- Mitarbeitervorteile: Überdurchschnittliches Gehalt, Aktienoptionen und Karrierewachstum.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit der Möglichkeit, Führungsrollen zu übernehmen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Steuern und Buchhaltung mit KI und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und fundierte Kenntnisse in generativer KI.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Wir bauen unsere Kern-AI-Fähigkeiten von v1 bis v10 aus. Treten Sie dem frühen Kernteam erfahrener Unternehmer bei, die Unternehmen auf Millionen von Nutzern und über 100 Millionen Dollar an Exits skaliert haben. Wir gestalten die Zukunft von Steuern und Buchhaltung mit AI und legen die Grundlagen für das Wachstum.
Wie Steuern, Buchhaltung und Löhne heute funktionieren, ist für alle eine Herausforderung. Dennoch muss jedes Unternehmen dies kontinuierlich tun. Es ist das Rückgrat, auf dem unsere Wirtschaft basiert. Durch AI verwandeln wir diesen oft schmerzhaften Prozess in ein radikal einfaches Erlebnis für unsere Kunden, damit sie sich auf das konzentrieren können, was für sie wichtig ist: ihr Geschäft zu wachsen.
Wir sind ein Team erfahrener Unternehmer, die Unternehmen auf Zehntausende von Millionen Nutzern, Zehntausende von Millionen Umsatz, mehrere Länder und 9-stellige Exits skaliert haben - und wir fangen gerade erst an. Wir werden von führenden Risikokapitalgebern unterstützt und expandieren schnell.
Aufgaben
Als unser erster AI Engineer werden Sie ein zentraler Bestandteil beim Aufbau der Intelligenz hinter Skalar sein. Wir sind über die anfängliche Gründungsphase hinaus, aber wir sind immer noch sehr früh - was bedeutet, dass alles, was Sie berühren, mit Greenfield-Bau zu tun haben wird. Ihre Arbeit wird die treibende Kraft hinter der Automatisierung komplexer interner Steueroperationen (TaxOps) und dem Aufbau intelligenter Agenten sein, die radikale Einfachheit für unser Team und unsere Kunden bieten.
Was Sie übernehmen werden
- 0 → 1 und darüber hinaus: Übernehmen Sie wichtige AI-Funktionen und intelligente Agenten von Anfang bis Ende (Spezifikation → Versand → Messung), in enger Zusammenarbeit mit unseren Business Automation Managern und Steuerexperten.
- Kern-AI-Architektur: Implementieren Sie robuste LLM-Integrationen, RAG-Pipelines, Datenmodelle und Prompt-Management-Systeme; treffen Sie pragmatische Architekturentscheidungen mit hoher Autonomie.
- Schnelles Iterieren: Versenden Sie AI-Funktionen schnell und iterieren Sie basierend auf echtem Benutzerfeedback von unserem internen Operationsteam.
- Führung: Stellen Sie Junior Engineers ein und betreuen Sie diese (wenn gewünscht); sammeln Sie Führungserfahrung, während wir wachsen.
Unser Tech-Stack (Greenfield)
Bevorzugen Sie langweilige Technologien, wo es wichtig ist; innovieren Sie dort, wo es differenziert (insbesondere in AI). Aktueller Produkt-Tech-Stack (der sich weiterentwickeln wird): TypeScript, Next.js (React), PostgreSQL. Sie werden erheblichen Einfluss auf unseren AI-Stack haben (z.B. LangChain/Vercel AI SDK, Vector DBs).
Anforderungen
Was Sie mitbringen
- 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, mit einem herausragenden, aktuellen Fokus auf angewandte generative AI.
- Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Tiefe praktische Erfahrung mit LLM-APIs (wie OpenAI, Anthropic, Gemini), agentischen Frameworks und dem Aufbau robuster RAG-Pipelines.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Neugier, über den gesamten Stack zu lernen.
- Solides Verständnis von Vektordatenbanken (z.B. pgvector, Pinecone) und Sicherheit im Umgang mit Cloud-Grundlagen (AWS/GCP, Docker).
- Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch (mindestens C1).
- Sie haben eine gültige Arbeitserlaubnis, um in Deutschland zu arbeiten.
Vorteile
Was Sie erhalten
- Einzigartige Gelegenheit, einem Unternehmen sehr früh beizutreten, das Sie mitgestalten können.
- Schneller Karriereweg: Wachsen Sie mit dem wachsenden, AI-first Unternehmen.
- Perfekte Umgebung, um relevante Fähigkeiten in einer Welt der AI zu entwickeln.
- Überdurchschnittliche Vergütung + Aktienpaket, das das Potenzial hat, drastisch an Wert zu gewinnen.
Der Prozess (schnell, bedeutungsvoll, keine Hausaufgaben)
- Ein Einführungsgespräch mit einem Recruiter.
- Lernen Sie einen anderen Ingenieur kennen, virtuell oder persönlich (ganz wie Sie möchten).
- Treffen Sie unser gesamtes Gründungsteam während eines abschließenden Interviews (persönlich, ~3 Stunden, inkl. Live-Coding).
Senior AI Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Skalar
Kontaktperson:
Skalar HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior AI Engineer (w/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um direkt mit Leuten in der Branche in Kontakt zu treten. Zeig dein Interesse an der Position und dem Unternehmen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, als wäre es ein wichtiges Projekt. Recherchiere über das Unternehmen, seine Produkte und die Herausforderungen, die sie im Bereich KI angehen. So kannst du gezielt zeigen, wie du zur Lösung beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze deine Netzwerke! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die in ähnlichen Positionen arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung aussprechen, die dir den Einstieg erleichtert.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein echtes Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Außerdem hast du so die Chance, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI Engineer (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du bei StudySmarter arbeiten möchtest und was dich motiviert.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturiertes Dokument zeigt, dass du Wert auf Qualität legst und professionell bist.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Skalar vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die Mission und Vision des Unternehmens. Da es sich um ein AI-Startup handelt, ist es wichtig, dass du verstehst, wie sie KI in der Steuer- und Buchhaltungsbranche einsetzen wollen. Zeige im Interview, dass du diese Vision teilst und bereit bist, daran zu arbeiten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich generative KI und Softwareentwicklung demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast, um Probleme zu lösen.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den aktuellen Technologien und Tools, die im Jobprofil erwähnt werden, vertraut bist. Übe mit LLM APIs, RAG-Pipelines und den Programmiersprachen, die du verwenden wirst. Ein gutes Verständnis der Tech-Stack wird dir helfen, im Interview selbstbewusst aufzutreten.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Team stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und Engagement. Frage nach der Unternehmenskultur, den Herausforderungen, die das Team erwartet, oder wie sie den Erfolg von AI-Projekten messen. Dies kann dir auch helfen, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.