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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue unsere Datenarchitektur von Grund auf neu und entwickle robuste Datenpipelines.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit erfahrenen Unternehmern und schnellem Wachstum.
- Mitarbeitervorteile: Überdurchschnittliches Gehalt, Aktienoptionen und Entwicklungsmöglichkeiten in einem AI-gestützten Umfeld.
- Andere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einer dynamischen Umgebung mit einem engagierten Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Steuern und Buchhaltung mit modernster Technologie und AI.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke Programmierkenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Wir bauen unsere Datenbasis von v1 bis v10 auf. Treten Sie dem frühen Kernteam erfahrener Unternehmer bei (skaliert auf Millionen von Nutzern, über 100 Millionen Dollar an Exits). Gestalten Sie die Zukunft von Steuern und Buchhaltung mit KI. Architekt unserer Datenlager, bauen Sie resiliente Pipelines und ermöglichen Sie unseren Finanzstapel. Wachsen Sie in Führungspositionen, während wir in verschiedene Länder expandieren. Überdurchschnittliche Bezahlung + bedeutendes Eigenkapital.
Wie Besteuerung, Buchhaltung und Lohnabrechnung heute funktionieren, ist für alle eine Herausforderung. Dennoch muss jedes Unternehmen dies kontinuierlich tun. Es ist das Rückgrat, auf dem unsere Wirtschaft basiert. Ermöglicht durch KI verwandeln wir diesen oft schmerzhaften Prozess in ein radikal einfaches Erlebnis für unsere Kunden, damit sie sich auf das konzentrieren können, was für sie wichtig ist: ihr Geschäft zu wachsen.
Wir sind ein Team erfahrener Unternehmer, die Unternehmen auf Zehntausende von Nutzern, Zehntausende von Millionen Umsatz, mehrere Länder und 9-stellige Exits skaliert haben - und wir fangen gerade erst an. Wir werden von führenden Risikoinvestoren unterstützt und expandieren schnell.
Aufgaben
Als unser erster Data Engineer werden Sie ein zentraler Teil des Aufbaus der Datenarchitektur hinter Skalar sein. Wir sind über die anfängliche Gründungsphase hinaus, aber wir sind immer noch sehr früh - was bedeutet, dass fast alles, was Sie berühren, mit Greenfield-Bau zu tun haben wird. Während wir einen erstklassigen professionellen Service für unsere Kunden bieten, ist Daten unsere Grundlage. Ihre Arbeit wird es unseren zukünftigen Datenanalysten und Wissenschaftlern ermöglichen, in ihrer Arbeit zu glänzen.
Was Sie besitzen werden
- 0 → 1 und darüber hinaus: Architekt und bauen Sie unser Greenfield-Datenlager von Grund auf; nehmen Sie die Dateninfrastruktur von Ende zu Ende in die Hand.
- Kern-Datenpipelines: Bauen Sie resiliente ETL/ELT-Pipelines, um massive Mengen an Finanzdaten aus unordentlichen Drittanbieter-APIs und Integrationen abzurufen, zu bereinigen und zu transformieren.
- Integrität & Sicherheit: Etablieren Sie strenge Datenverwaltung, Qualitätsprüfungen und Sicherheitsprotokolle, um absolute Datenintegrität für hochsensible Finanz- und Mitarbeiterinformationen sicherzustellen.
- Führung: Stellen Sie Junior Engineers ein und betreuen Sie diese (wenn gewünscht); sammeln Sie Führungserfahrung, während wir wachsen.
Unser Tech-Stack (Greenfield)
Bevorzugen Sie langweilige Technologien, wo es darauf ankommt; innovieren Sie dort, wo es differenziert (insbesondere in KI). Unser Produkt-Tech-Stack besteht derzeit aus TypeScript, Next.js (React) und PostgreSQL. Sie haben die volle Freiheit, den besten Tech-Stack für unser Datenlager auszuwählen (z.B. Snowflake/BigQuery, dbt, Airflow/Dagster). Sie werden einen starken Einfluss auf Technologie-, Cloud- und Architekturentscheidungen haben, insbesondere in Bezug auf Datenlagerung und Orchestrierung. Budget für Werkzeuge, die Sie schnell machen. Keine Altlasten, kein Yak-Shaving.
Voraussetzungen
Was Sie mitbringen werden:
- Über 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, mit einer herausragenden Erfolgsbilanz beim Skalieren moderner Dateninfrastrukturen (wie BigQuery, Snowflake, Looker und dbt).
- Ein Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Sie haben Expertenkenntnisse in SQL, starke Programmierkenntnisse in Python und nachweisliche Erfahrung im Aufbau moderner Cloud-Datenlager und Orchestrierungstools.
- Sie haben umfassende Erfahrungen im Umgang mit komplexen Drittanbieter-APIs, Ratenlimits und asynchronem Datenabruf.
- Sie haben Erfahrung mit Agentenframeworks (wie LangChain) und RAG-Pipelines und nutzen KI für nahezu alle Programmieraufgaben.
- Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (mindestens C1), Deutsch ist von Vorteil.
- Sie haben eine gültige Arbeitserlaubnis für Deutschland.
Vorteile
Was Sie erhalten werden:
- Einzigartige Gelegenheit, einem Unternehmen sehr früh beizutreten, das Sie gestalten können.
- Schneller Wachstumspfad: Wachsen Sie mit dem wachsenden, KI-orientierten Unternehmen.
- Perfekte Umgebung, um relevante Fähigkeiten in einer Welt der KI zu entwickeln.
- Überdurchschnittliche Vergütung + Aktienpaket, das das Potenzial hat, drastisch an Wert zu gewinnen.
Der Prozess (schnell, bedeutungsvoll, keine Hausaufgaben)
- Ein Einführungsgespräch mit einem Recruiter führen.
- Lernen Sie einen anderen Ingenieur kennen, virtuell oder persönlich (ganz wie Sie möchten).
- Treffen Sie unser gesamtes Gründungsteam während eines abschließenden Interviews (persönlich, ca. 3 Stunden, einschließlich Live-Coding).
Senior Data Engineer Arbeitgeber: Skalar
Kontaktperson:
Skalar HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten in der Branche, besuche Meetups oder Webinare. Oft erfährt man von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Lösung kennst, sondern auch verstehst, warum sie funktioniert.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website für Bewerbungen! Wir haben eine einfache Plattform, um deine Bewerbung einzureichen und direkt mit uns in Kontakt zu treten. So bist du schnell im Gespräch!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Das zeigt uns, dass du wirklich für die Rolle brennst und bereit bist, einen Unterschied zu machen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und schreibe so, wie du sprichst. Das macht deine Bewerbung persönlicher und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreib- und Grammatikfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Sprache aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu dem passen, was wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass wir sie schnell sehen und bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Skalar vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Senior Data Engineer vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die Aufgaben passen, die du übernehmen würdest, wie das Bauen von ETL-Pipelines oder das Einrichten von Datenarchitekturen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Fähigkeiten im Umgang mit komplexen Dateninfrastrukturen zeigen. Denk an Projekte, bei denen du erfolgreich mit APIs gearbeitet hast oder innovative Lösungen für Datenprobleme gefunden hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den Technologien, die im Jobprofil erwähnt werden, vertraut bist. Wenn du Erfahrung mit Snowflake, BigQuery oder dbt hast, sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Tools in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Team stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Position zu erfahren. Fragen zur Teamdynamik oder zu zukünftigen Projekten sind immer gut!