Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI-Lösungen und manage technische Partnerschaften.
- Unternehmen: Kintiga, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und moderne Büroausstattung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitslösungen und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI, Softwareentwicklung und Teamführung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Sind Sie auf der Suche nach einer Vollzeitstelle in einer globalen Strategieberatung als Lead AI Engineer, um den Zugang von Patienten zu lebensverändernden Behandlungen durch fachkundige Anleitung, innovative Tools und makellose Lieferung zu optimieren?
Standort: Remote, gelegentliche Reisen nach Hannover (GER) oder London erforderlich.
Wir sind Kintiga (ehemals MAP Patient Access, Axtalis und SKC), eine paneuropäische Spezialberatung, die mit ehrgeizigen Entwicklern von Gesundheitstechnologien zusammenarbeitet, um den komplexen Weg zum erfolgreichen Marktzugang in Europa zu meistern. Unsere Kunden im Gesundheitswesen und in den Lebenswissenschaften sind führende Innovatoren in Pharma, Biotech, Medtech, digitaler Gesundheit und Diagnostik. Als Teil von Kintiga unterstützen wir den erfolgreichen Start und die Erstattung bahnbrechender Therapien und Technologien.
Wir suchen einen erfahrenen Lead AI Engineer, der technische Führungsqualitäten in unseren KI-gesteuerten Produkten und Plattformen bereitstellt. Diese Rolle kombiniert tiefgehende Software-Engineering-Expertise mit praktischer Anwendung von KI/Maschinenlernen und der Fähigkeit, externe KI-Entwicklungspartnerschaften zu verwalten und technische Anweisungen an das breitere Lieferteam zu geben sowie andere Entwickler zu leiten.
- Führen Sie die Entwicklung von innovativen KI-Lösungen und -Strategien voran.
- Bringen Sie Ihre einzigartigen Einblicke und Erfahrungen in die KI-Diskussion ein.
- Arbeiten Sie mit AI Suite Product Owners (Stream-Leads) und dem Chief Digital Officer (CDO) zusammen, um Roadmaps für bestehende und neue AI Suite-Tools zu pflegen und zu planen.
- Verwalten Sie unsere KI-Lösungen, führen Sie die technische Partnerschaft mit unserem primären KI-Entwicklungspartner (Berichterstattung an CDO) und geben Sie technische Anweisungen an das breitere Netzwerk von Auftragnehmern und Entwicklern.
- Bleiben Sie über die neuesten KI-Technologien informiert und tragen Sie zu internen F&E-Initiativen bei.
- Übernehmen Sie die Verantwortung für KI-Dienste und -Projekte und stellen Sie sicher, dass sie mit strategischen Zielen und Fristen übereinstimmen.
- Schlagen Sie vor, entwerfen und implementieren Sie produktionsreife KI-Systeme, einschließlich LLM-gesteuerter Anwendungen, RAG-Pipelines und intelligenter Automatisierungs-Workflows.
- Verwalten und übernehmen Sie die Verantwortung für unsere CI/CD-Pipelines, automatisierte Tests und Cloud-Bereitstellungen.
Über Sie:
- Beherrschung von LLMs, agentic AI, Deep Learning, NLP und prädiktiver Analytik.
- Starker Hintergrund im Software Engineering (z.B. Python, TypeScript oder ähnlich) und praktische Erfahrung mit LLM-Orchestrierungsframeworks wie LangChain, LlamaIndex oder gleichwertig; Vertrautheit mit Modelltrainingsframeworks (TensorFlow, PyTorch) ist nützlich, aber keine primäre Anforderung.
- Erfahrung mit KI/ML-Plattformtechnologien und -diensten wie Azure ML/Sagemaker/Vertex, OpenAI, AutoML, OCR, STT, Feature Stores, Vektordatenbanken.
- Implementierung von KI/ML-Architekturmuster und Best Practices, z.B. Datenabgleichserkennung, Experimentverfolgung, RAG, Bereitstellungsmodelle.
- Vertrautheit mit Datenbankmanagement und grundlegenden Konzepten von Datenpipelines.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von Entwicklungs- oder Ingenieurteams.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) mit einer Präferenz für Azure.
- Solides Verständnis von API-Entwicklung & Microservices-Architektur, CI/CD-Pipelines und Release-Workflows, Containerisierung mit Docker, sichere Programmierpraktiken.
- Komfortabel im Ausbalancieren von praktischer Lieferung mit strategischen Verantwortlichkeiten.
Was wir zusätzlich bieten:
- Dynamisches Arbeitsumfeld mit einem hochmotivierten Team.
- Spannende Karrieremöglichkeiten in einem schnell wachsenden internationalen Unternehmen.
- Unternehmerische Kultur, Offenheit und Integrität.
- Ein umfassendes Einarbeitungs- und Mentorenprogramm sowie Mitarbeiterevents.
- Individuelle Entwicklung mit umfangreichen Schulungs- und Entwicklungsprogrammen.
- Großzügiger Jahresurlaub und eine unbefristete Stelle.
- Hochwertige digitale Ausstattung, KI-basierte Tools und hybrides Arbeiten.
- Moderne, zentral gelegene Büroräume mit einer Vielzahl gesunder Snacks.
- Attraktive Unternehmensleistungen: Unterstützung für das Wohlbefinden, E-Leasing, Mitarbeiterevents und vieles mehr.
Klingt gut für Sie? Bewerben Sie sich jetzt! Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung, einschließlich:
Anschreiben
Vollständige Zeugnisse einschließlich Abiturzeugnis.
Lead AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: SKC Beratungsgesellschaft mbH
Kintiga ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und lebenslanges Lernen gefördert werden. Als Teil eines internationalen Unternehmens haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten im Gesundheitswesen zu arbeiten und ihre Karriere in einem schnell wachsenden Umfeld voranzutreiben. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit, Vielfalt und individuelle Entwicklung bietet Kintiga nicht nur attraktive Vergünstigungen, sondern auch eine Kultur, in der jede Stimme zählt und Ideen geschätzt werden.
Kontaktdaten:
SKC Beratungsgesellschaft mbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead AI Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar Insider-Tipps für die Bewerbung bekommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Kontaktiere direkt Unternehmen, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihrer Arbeit. Wir können dir helfen, deine Ansprache zu optimieren!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit den häufigsten Fragen vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Lass uns zusammen üben, damit du selbstbewusst auftrittst!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei Kintiga im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und wir dich schnellstmöglich kennenlernen können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserer Unternehmenskultur passen.
Mach es konkret!:Vermeide allgemeine Floskeln und geh ins Detail. Erzähl uns von deinen spezifischen Erfahrungen und wie sie dich auf die Rolle des Lead AI Engineer vorbereitet haben. Das macht deine Bewerbung viel interessanter für uns!
Pass auf die Struktur auf!:Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. So wird es uns leichter fallen, deine Qualifikationen zu erkennen.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SKC Beratungsgesellschaft mbH vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Lead AI Engineer und den spezifischen Anforderungen von Kintiga vertraut. Informiere dich über ihre Projekte, Werte und die Technologien, die sie verwenden. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, gezielte Fragen zu stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in LLMs, NLP und Software Engineering demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du technische Lösungen entwickelt hast, die einen echten Unterschied gemacht haben.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da Kintiga Wert auf Zusammenarbeit legt, sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine Fähigkeit, technische Führung zu übernehmen und andere Entwickler zu unterstützen, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur bei Kintiga zu erfahren. Frage nach, wie das Team Innovation fördert und welche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung es gibt. Das zeigt, dass du langfristig denkst und an einer positiven Arbeitsumgebung interessiert bist.
