Machine Learning Engineer (All genders) in München

Bei Stark gestalten wir die Zukunft der europäischen und nationalen Sicherheit durch modernste, KI-gesteuerte Technologie und unvergleichliche Ingenieurskunst. Als führendes Unternehmen im Bereich Verteidigungstechnologie ist unsere Mission klar: NATO-Partner und deren Verbündete mit autonomen Verteidigungsplattformen der nächsten Generation und fortschrittlicher, KI-gesteuerter Software auszustatten, die in den anspruchsvollsten Umgebungen der Welt funktioniert. Wir glauben, dass wahre Sicherheit aus unermüdlicher Innovation entsteht. Durch die Kombination von erstklassigem Ingenieurtalent mit agiler Technologie und einer KI-nativen Betriebskultur verwandelt Stark komplexe Verteidigungsherausforderungen in erprobte, multidimensionale Lösungen.

WARUM UNS BEITRETEN

Die Software und Systeme, an denen Sie arbeiten, schützen direkt Personal und verteidigen die europäische und nationale Souveränität. Sie werden Seite an Seite mit führenden Köpfen der Branche an autonomen Systemen, fortschrittlichem Antrieb und sicheren Cyber-Plattformen arbeiten. Wir fördern ein schnelles, kollaboratives Umfeld, in dem mutige Ideen durch ernsthafte F&E-Unterstützung gefördert werden.

ÜBER DAS TEAM

Das Operations Excellence-Team gehört zur COO-Organisation und fungiert als strategischer Partner für Manager, Teamleiter und Kollegen bei Stark. Durch die Bereitstellung datengestützter Erkenntnisse, die Leitung kritischer Projekte und die Förderung kontinuierlicher Prozessverbesserungen helfen wir der Organisation, effizienter zu arbeiten, effektiv zu skalieren und ihre Ziele schneller zu erreichen. Als individueller Beitragender übernehmen Sie die vollständige Verantwortung für komplexe Initiativen mit erheblichem Geschäftseinfluss. In enger Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Stakeholdern haben Sie die Möglichkeit, wichtige Entscheidungen zu beeinflussen, zentrale Betriebsprozesse zu gestalten und direkt zum Erfolg eines der am schnellsten wachsenden Einhörner Europas beizutragen.

IHR AUFTRAG

Als Machine Learning Engineer sind Sie für die Dateninfrastruktur und die Entwicklung von ML-Modellen für die KI-Anwendungsfälle des OAA-Teams verantwortlich. Sie bauen die Pipelines, die Modelle mit sauberen, zuverlässigen Daten aus operativen Systemen und Backoffice-Quellen versorgen, setzen Modelle in Produktion um und stellen sicher, dass sie zuverlässig funktionieren – von der Ertragsvorhersage in der Produktion bis zur Anomalieerkennung in Finanzdaten.

WAS SIE BEI STARK TUN WERDEN

• Datenpipelines aus operativen (MES, ERP) und Backoffice-Quellen entwerfen und aufbauen, die ML-Modelle speisen
• ML-Modelle für Produktions- und Backoffice-Anwendungsfälle entwickeln – von der Experimentierung bis zur Produktionsbereitstellung
• Modelle in Produktion bringen: Infrastruktur bereitstellen, Überwachung, Drift-Erkennung und Retraining-Workflows
• Mit dem OAA-Leiter und Stakeholdern zusammenarbeiten, um ML-Anwendungsfälle zu definieren und zu validieren – Machbarkeit, Datenverfügbarkeit, ROI
• Mit dem Automatisierungsingenieur zusammenarbeiten, um die Modellausgaben in automatisierte Workflows zu integrieren
• Bereits eingesetzte Modelle pflegen und verbessern, während sich Datenverteilungen und betriebliche Bedingungen weiterentwickeln
• Datenpipelines, Modellarchitekturen, Merkmalsdefinitionen und Bereitstellungskonfigurationen dokumentieren

WAS SIE ZU DER MISSION MITBRINGEN

• 4–7 Jahre Erfahrung in der Daten- oder ML-Entwicklung
• Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Modellen in der Produktion: nicht nur Forschung oder Notebook-Arbeit
• Python: Kernsprache für Datenengineering und ML-Entwicklung
• SQL: Datenextraktion, Validierung und Pipeline-Entwicklung
• ML-Frameworks: scikit-learn, PyTorch oder gleichwertig
• MLOps-Grundlagen: Modellversionierung, Bereitstellung, Überwachung, Retraining
• MSc in Data Science, Informatik, Statistik oder gleichwertig

NETTE ZUSATZQUALIFIKATIONEN

• Datenpipeline-Tools: Airflow, dbt oder gleichwertig
• Cloud-Datenplattformen: AWS, GCP oder Azure
• Erfahrung mit industriellen, zeitbasierten oder Backoffice-Finanzdaten

SICHERHEITSÜBERPRÜFUNG

Aufgrund der Natur unserer Arbeit im Verteidigungssektor müssen Kandidaten berechtigt sein, die erforderliche Sicherheitsüberprüfung für diese Position zu erhalten und aufrechtzuerhalten. Einzelheiten werden im Verlauf des Rekrutierungsprozesses bereitgestellt.

GLEICHE CHANCEN

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und uns verpflichtet hat, einen vielfältigen und integrativen Arbeitsplatz zu schaffen. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Behinderung oder einer anderen durch geltendes Recht geschützten Eigenschaft berücksichtigt.