Auf einen Blick
- Aufgaben: Starte dein duales Studium im Data Engineering und arbeite an realen Projekten.
- Unternehmen: SkelTech - ein innovatives Unternehmen im Bereich Data Engineering.
- Vorteile: Praxisnahe Ausbildung, duales Studium und die Möglichkeit zur IHK-Ausbildung.
- Weitere Informationen: Wachse mit echten Projekten und erhalte wertvolle Einblicke in die Softwareentwicklung.
- Warum dieser Job: Lerne moderne Technologien und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Interesse an Informatik und Datenengineering, Teamfähigkeit und Lernbereitschaft.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Starte dein duales Studium im Data Engineering bei SkelTech. Arbeite mit Python, SQL & Databricks, studiere an der FOM und wachse mit echten Projekten.
Du startest deine Karriere im Bereich Data Engineering und lernst praxisnah, wie moderne Datenlösungen entstehen. Dabei arbeitest du mit Technologien wie Python, SQL und Databricks und bekommst früh ein Gefühl für die Arbeit mit großen Datenmengen, Datenpipelines und Cloud-Plattformen.
Darüber hinaus erhältst du fundierte Einblicke in die Softwareentwicklung – mit dem Ziel, langfristig eigene Softwarelösungen mitentwickeln zu können. Du lernst, wie Anwendungen strukturiert aufgebaut werden, was wartbaren Code ausmacht und wie technische Anforderungen sauber umgesetzt werden.
Du arbeitest aktiv an realen Kundenprojekten mit und wendest dein Wissen direkt im Berufsalltag an. Dabei bist du von Anfang an Teil des Teams und trägst mit deiner Arbeit konkret zum Projekterfolg bei.
Parallel dazu nimmst du an einem dualen Studiengang an der FOM Hochschule teil und vertiefst im Abendstudium deine theoretischen Kenntnisse – mit Fokus auf Informatik, Wirtschaft und moderne Technologien.
Ergänzend hast du die Möglichkeit, eine IHK-Ausbildung 'Fachinformatiker/in für Anwendungsentwicklung' abzuschließen, um zusätzlich zur akademischen Ausbildung einen anerkannten Berufsabschluss zu erwerben.
Duales Studium Wirtschaftsinformatik - Data Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: Skeltech
SkelTech bietet dir als dualer Student im Bereich Data Engineering eine hervorragende Möglichkeit, praxisnahe Erfahrungen zu sammeln und deine Karriere in einem innovativen Umfeld zu starten. Mit einem starken Fokus auf moderne Technologien wie Python, SQL und Databricks sowie der Integration von realen Kundenprojekten in dein Studium, fördert das Unternehmen nicht nur deine fachlichen Fähigkeiten, sondern auch deine persönliche Entwicklung. Die offene und unterstützende Unternehmenskultur sowie die Möglichkeit, eine IHK-Ausbildung zu absolvieren, machen SkelTech zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die in der Welt der Datenlösungen durchstarten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Duales Studium Wirtschaftsinformatik - Data Engineering (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen bereit hast. Zeige Interesse an den Projekten und Technologien, mit denen du arbeiten wirst.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Projekte! Wenn du bereits an Datenprojekten gearbeitet hast, bringe diese in Gesprächen zur Sprache. Zeige, was du kannst und wie du zum Erfolg des Teams beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein Interesse und erhältst die besten Chancen, von uns wahrgenommen zu werden. Lass uns gemeinsam deine Karriere im Data Engineering starten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Duales Studium Wirtschaftsinformatik - Data Engineering (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Betone deine Skills:Da wir im Bereich Data Engineering arbeiten, ist es wichtig, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und Databricks hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Technologien bereits genutzt hast oder was du darüber gelernt hast!
Mach es übersichtlich:Eine klare und strukturierte Bewerbung ist das A und O. Verwende Absätze, um deine Gedanken zu gliedern, und achte auf eine saubere Formatierung. So können wir deine Infos schnell erfassen!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Skeltech vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir einen Überblick über die Technologien verschaffen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, SQL und Databricks. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen oder Projekte, die du damit umgesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir im Voraus einige konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, die zeigen, wie du mit großen Datenmengen gearbeitet hast oder wie du an Projekten beteiligt warst. Das hilft dir, deine Fähigkeiten zu untermauern und gibt dem Interviewer einen klaren Eindruck von deinem Können.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Du könntest fragen, wie das Team arbeitet oder welche Herausforderungen es bei aktuellen Projekten gibt. So zeigst du, dass du aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.
✨Sei du selbst und zeige Begeisterung
Versuche, authentisch zu sein und deine Begeisterung für Data Engineering und die Möglichkeit, in einem dualen Studium zu lernen, zu zeigen. Ein positives Auftreten und echtes Interesse können oft den Unterschied machen und hinterlassen einen bleibenden Eindruck.
