Auf einen Blick
- Aufgaben: Starte deine Karriere im Data Engineering und arbeite an spannenden Kundenprojekten.
- Unternehmen: Innovatives Team aus Software- und Data Engineers in Köln.
- Vorteile: Flexibles Homeoffice, Urban Sports Club, Jobticket und individuelle Weiterbildungen.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und Teilnahme an Konferenzen für persönliches Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die datengetriebene Zukunft aktiv mit und entwickle eigene Softwarelösungen.
- Qualifikationen: Begeisterung für Technik, Teamfähigkeit und (Fach-)Abitur erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Wir sind ein Team aus Software- und Data Engineers und begleiten mittelständische sowie große Unternehmen auf ihrem Weg in die daten- und KI-getriebene Zukunft. Werde Teil unseres Teams und gestalte diese Transformation aktiv mit.
Was erwartet dich?
- Du startest deine Karriere im Bereich Data Engineering und lernst praxisnah Technologien wie Python, SQL und Databricks kennen.
- Zusätzlich erhältst du Einblicke ins Software Engineering - mit dem Ziel, langfristig eigene Softwarelösungen mitentwickeln zu können.
- Du arbeitest aktiv an spannenden Kundenprojekten mit und leistest echten Mehrwert.
- Parallel nimmst du an einem dualen Studiengang an der FOM Hochschule teil und vertiefst im Abendstudium dein theoretisches Wissen.
- Ergänzend dazu hast du die Möglichkeit, eine IHK-Ausbildung "Fachinformatiker/in für Anwendungsentwicklung" abzuschließen.
Was bieten wir dir?
- Homeoffice-Möglichkeiten - flexibel gestaltbar, solange es zu deinen Aufgaben passt
- Flexible Arbeitszeiten - für eine gute Work-Life-Balance
- Urban Sports Club - für deine Fitness und Gesundheit
- Jobticket - bequem und nachhaltig zur Arbeit
- Betriebliche Altersvorsorge - wir denken mit dir an morgen
- Regelmäßige Teamevents - für echten Zusammenhalt
- Individuelle Weiterbildungen - damit du dich fachlich und persönlich weiterentwickeln kannst
- Teilnahme an Konferenzen - gemeinsam lernen, wachsen und netzwerken
- Moderne technische Ausstattung - damit du effizient und gern arbeitest
Was solltest du mitbringen?
- Begeisterung für Technik & Daten - Du hast echtes Interesse an IT, Softwareentwicklung und Data Engineering.
- Teamfähigkeit - Du arbeitest gern mit anderen zusammen und bringst dich aktiv ins Team ein.
- Kommunikationsstärke - Du kannst dich klar ausdrücken und scheust dich nicht, Fragen zu stellen oder Ideen zu teilen.
- Eigeninitiative & Lernbereitschaft - Du hast Lust, dich weiterzuentwickeln und neue Technologien kennenzulernen.
- (Fach-)Abitur - Du erfüllst die formale Voraussetzung für ein duales Studium.
- Zuverlässigkeit & Verantwortungsbewusstsein - Du gehst deine Aufgaben strukturiert und gewissenhaft an.
Sichtung deiner Unterlagen - Wir schauen uns deine Bewerbung aufmerksam an.
Erstes Kennenlernen via Teams - In einem lockeren Videocall möchten wir mehr über dich erfahren.
Persönliches Gespräch vor Ort - Dabei lernen wir dich als Person besser kennen – und du bekommst einen tieferen Einblick in unsere Arbeit.
Kennenlernen des Teams - Du triffst dein potenzielles Team und bekommst ein Gefühl dafür, wie wir zusammenarbeiten.
Duales Studium Wirtschaftsinformatik Köln - Data Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: Skeltech
Unser Unternehmen bietet dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die digitale Transformation spezialisiert hat. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem starken Fokus auf individuelle Weiterbildung unterstützen wir deine persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem fördern regelmäßige Teamevents und ein modernes Arbeitsumfeld den Zusammenhalt und die Zusammenarbeit im Team, während du gleichzeitig praxisnahe Erfahrungen im Bereich Data Engineering sammelst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Duales Studium Wirtschaftsinformatik Köln - Data Engineering (m/w/d) erhalten könntest
✨Das richtige Netzwerk aufbauen
Im Bereich Data Science gibt es coole Communities und Meetups, in denen du Gleichgesinnte treffen kannst. Schau mal auf Eventbrite oder Meetup nach Veranstaltungen in deiner Nähe – vielleicht sogar zu Themen, die du besonders spannend findest!
✨Praktische Erfahrung sammeln
Du solltest während deines dualen Studiums nicht nur die Theorie büffeln! Engagier dich in Projekten oder Wettbewerben wie Kaggle, um dein Wissen praktisch anzuwenden und deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Das macht dich für potenzielle Arbeitgeber super interessant!
✨Direkt bei Unternehmen bewerben
Gerade für ein duales Studium bieten viele Unternehmen wie Skeltech spezielle Programme an. Schau direkt auf deren Karriereseiten nach, denn viele Arbeitgeber freuen sich über die Initiativbewerbungen junger Talente, die sich proaktiv zeigen.
✨Online-Sichtbarkeit steigern!
Nutze Plattformen wie GitHub oder LinkedIn, um deine Projekte und dein Lernen zu zeigen. Teile deine Fortschritte im Programm und vernetze dich mit Fachleuten aus der Data Science, das erhöht deine Sichtbarkeit und die Chancen, von Unternehmen wie Skeltech wahrgenommen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Duales Studium Wirtschaftsinformatik Köln - Data Engineering (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Eindruck mit deinem Lebenslauf:Im Bereich Data Science ist es wichtig, dass dein Lebenslauf nicht nur deine Ausbildung und Erfahrung zeigt, sondern auch deine technischen Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du relevante Programmiersprachen wie Python oder R, sowie Datenanalysetools wie SQL oder Tableau direkt in den Vordergrund stellst, um zu zeigen, was du draufhast!
Portfolio und Projekte:Bei einem dualen Studium suchen Unternehmen wie Skeltech nach praktischem Wissen. Zeige in deinem Portfolio nicht nur akademische Arbeiten, sondern auch spannende Projekte, an denen du gearbeitet hast. Das können Datenanalysen, Machine Learning Modelle oder interessante Visualisierungen sein - alles, was deine praktische Datenkompetenz zeigt!
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Gerade bei einem dualen Studium ist es entscheidend, warum du dich für Data Science interessierst und was du hoffst, zu lernen. Verpacke deine Motivation in dein Anschreiben und zeige, dass du bereit bist, deine Skills sowohl in der praktischen als auch in der theoretischen Ausbildung anzuwenden und zu erweitern. Mach einen echten Eindruck!
Nerdige Details zur Bewerbung:Sei nicht schüchtern, wenn es um deine technischen Fähigkeiten geht! Teile deine GitHub-Profile oder andere Online-Präsenzen, auf denen du an Data Science Projekten arbeitest. Unternehmen suchen nach einer aktiven Beteiligung an der Community und deinem Engagement für die ständige Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten. Lass uns durch deine Flatfiles und Jupyter Notebooks einen Blick darauf werfen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Skeltech vorbereitet
✨Datenanalyse-Skills glänzen lassen
Sei bereit, in deinem Interview praktische Datenanalysen durchzuführen oder Tools wie Python oder R zu nutzen. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, echte Daten zu verarbeiten und sinnvolle Einsichten zu gewinnen.
✨Portfolio präsentieren
Bereite ein Portfolio mit deinen Projekten vor, das deine Fähigkeiten im Bereich Datenwissenschaft zeigt. Beispiele von Datenvisualisierungen, Machine Learning Modellen oder statistischen Analysen können dir helfen, deine praktische Erfahrung zu untermauern und die Interviewer zu beeindrucken.
✨Technische Fragen spielend lösen
Erwarte technische Fragen zu statistischen Methoden und Datenmodellen. Es wäre super, wenn du einige gängige Algorithmen oder Modelle im Kopf hast und erklären kannst, wann und wie man sie anwendet. Das zeigt deine Datenkompetenz und Problem-Lösungsfähigkeiten.
✨Motivation für das duale Studium
Bereite dich darauf vor, deine Motivation für das duale Studium klar zu artikulieren. Dein Wunsch, Theorie und Praxis zu verbinden, sollte stark und überzeugend rüberkommen. Überlege dir, wie das Studium in Kombination mit deiner praktischen Erfahrung bei Skeltech deinen Karriereweg fördern kann.
