Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative End-to-End-Lösungen mit Databricks und führe ein dynamisches Data Engineering-Team.
- Unternehmen: Modernes Unternehmen mit Fokus auf Technologie und Teamarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten, flexibles Arbeiten und Gesundheitsförderung.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Team-Events und Unterstützung bei Zertifizierungen für deine persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und entwickle deine Karriere in einem innovativen Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in Python, SQL und Databricks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
End-to-End-Lösungen mit Databricks & Hyperscalern (Azure/AWS/GCP) entwickeln.
Data Engineering-Team führen und fördern.
Zentrale Rolle neben der Geschäftsführung (Mitarbeiter-, Geschäfts- & Kundenentwicklung).
Strategische Ausrichtung mitprägen.
Innovation in Data Ingestion & Preparation vorantreiben.
Dein Profil:
- Analytischer Data Engineer mit 5+ Jahren Erfahrung in der Entwicklung von End-to-End-Lösungen, vorzugsweise mit Databricks und Hyperscalern (Azure, AWS, GCP).
- Experte in Data Engineering, Architektur, ETL/ELT, Streaming und skalierbaren Lösungen.
- Fundierte Kenntnisse in Python, SQL, Apache Spark, Delta Lake und Terraform.
- Innovativ, kommunikationsstark und teamorientiert, mit ausgeprägtem Fokus auf Prozessoptimierung und kontinuierliche Weiterentwicklung.
Was dich erwartet:
- Du konzipierst und implementierst End-to-End-Lösungen auf Basis von Databricks in Kombination mit einem der führenden Hyperscaler (Azure, AWS, GCP) und entwickelst Best Practices sowie Standards für unsere Kunden.
- Du führst ein Team aus Data Engineers, förderst deren Weiterentwicklung und agierst als Mentor, um Exzellenz im Data Engineering zu etablieren.
- Du spielst eine zentrale Rolle neben der Geschäftsführung, mit der Möglichkeit, Personen zu entwickeln, Geschäftsfelder zu erweitern und Kundenbeziehungen aufzubauen.
- Du übernimmst eine zentrale Rolle in unserer internen Produktentwicklung mit Schwerpunkt Data Ingestion und Data Preparation und treibst Innovationen in diesem Bereich voran.
Dein Profil:
- Analytisches Denkvermögen & technologische Neugier.
- Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in Wirtschaftsinformatik – oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung, insbesondere im Bereich Data Engineering.
- Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von End-to-End-Lösungen, idealerweise mit Databricks und mindestens einem Hyperscaler (Azure, AWS oder GCP).
- Vertrautheit mit Data Lakehouse-Architekturen, ETL/ELT-Pipelines, Streaming-Technologien und verteiltem Rechnen.
- Effiziente technische Umsetzung der Anbindung von Quellsystemen und Gestaltung einer Medallion-Architektur.
- Nachhaltiger und wartbarer Code.
- Fundierte Kenntnisse in Python, SQL und gängigen Frameworks für Data Pipelines (Apache Spark, Delta Lake, dbt).
- Infrastructure as Code (z. B. Terraform) sowie Implementierung von CI/CD-Pipelines für Data Workloads.
- Entwicklung skalierbarer Data Engineering-Lösungen und Setzen von Standards für Data Ingestion und Pipeline-Automatisierung.
- Komplexe Sachverhalte verständlich und überzeugend vermitteln.
- Kontinuierliche Weiterbildung durch Zertifizierungen und Austausch mit Experten.
- Effektives Zeitmanagement.
Deine Benefits bei uns:
- Spannende, abwechslungsreiche Projekte.
- Meet-Ups & Messen zur Weiterentwicklung und Vernetzung.
- Unterstützung bei fachlichen Weiterbildungen und Zertifizierungen.
- Leistungsbezogene Prämie bis zu 200% zusätzlich zum Festgehalt.
- Job-Ticket für ganz Deutschland.
- Betriebliche Altersvorsorge.
- „M“-Mitgliedschaft bei Urban Sports.
- Wunsch-Setup für Hardware.
- Regelmäßige Team-Events.
- Flexibilität von Hybrid Work.
Tech Lead - Data Engineering (m/w/d) Azure und Databricks in Königsdorf Arbeitgeber: Skeltech
Skeltech bietet flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten, um eine gute Work-Life-Balance zu fördern. Das Unternehmen unterstützt die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter durch praxisnahe Ausbildung und Weiterbildungsmöglichkeiten, einschließlich dualer Studiengänge und IHK-Ausbildung. Zudem wird ein Urban Sports Club angeboten, um die Fitness und Gesundheit der Mitarbeiter zu unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Tech Lead - Data Engineering (m/w/d) Azure und Databricks in Königsdorf erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Skeltech
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Skeltech für die Stelle als Tech Lead - Data Engineering (m/w/d) Azure und Databricks zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Tech Lead - Data Engineering (m/w/d) Azure und Databricks in Königsdorf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Skeltech vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Skeltech könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Skeltech zu schaffen.
