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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle ML-Modelle und arbeite an innovativen Lösungen.
- Arbeitgeber: Etabliertes Softwareunternehmen mit flexibler und fördernder Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, unbefristeter Vertrag, bis zu 31 Urlaubstage und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Offene Teamkultur und zahlreiche Corporate Benefits.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und mache echten Einfluss in spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandtem Bereich, sehr gute Python-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über das Unternehmen
Beginn: Ab sofort möglich
Ort: Deutschlandweit/ Bundesweit
Anstellung: Festanstellung I Vollzeit
Unser Mandat ist ein etabliertes Unternehmen aus der Softwareentwicklung mit bundesweiten Standorten und sucht derzeit einen Data Scientist (m/w/d). Freu dich auf ein Umfeld, das Flexibilität großschreibt und individuelle Weiterbildung aktiv fördert.
In deiner neuen Rolle arbeitest du an spannenden Projekten rund um Datenanalyse, Machine Learning und datengetriebenen Entscheidungsprozessen. Du kombinierst analytisches Denken mit technischer Expertise und hilfst dabei, komplexe Daten in messbaren Mehrwert zu verwandeln. Dabei arbeitest du eng mit internen Teams und Kunden zusammen, um innovative Lösungen zu entwickeln, die echte Wirkung entfalten.
Dein Daily Business
- Daten-Design: Auswahl aussagekräftiger Merkmale und Gestaltung hochwertiger Datensätze als Modellbasis; fundierte Erfahrung in SQL, Datenbanken sowie Statistik.
- Advanced Modeling: End-to-End-Entwicklung von ML-Modellen sowie Einsatz von GenAI-Methoden für komplexe Business-Cases.
- Explorative Datenanalyse (EDA): Anwendung statistischer Verfahren und Data-Mining-Methoden zur Aufdeckung komplexer Muster und Zusammenhänge.
- Data Storytelling & Insights: Übersetzung technischer Analyseergebnisse in handlungsrelevante Empfehlungen für Stakeholder.
- Model Performance & Qualität: Statistische Prüfung der Datenqualität, um die Verlässlichkeit der Modelle zu sichern.
Das bringst du mit
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich
- Sehr gute Kenntnisse in Python
- Erfahrung im Umgang mit SQL und Datenbanktechnologien
- Wünschenswert: Kenntnisse im Bereich Data Infrastructure und Big-Data-Tools
- Praktische Erfahrung mit statistischer Datenanalyse
- Verständnis für CI/CD-Prozesse und Automatisierung
- Kommunikationsstärke, Teamgeist und eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch- und Englisch
Das wird geboten
- Flexible Arbeitszeiten & mobiles Arbeiten
- Unbefristeter Vertrag & langfristige Perspektive
- Bis zu 31 Urlaubstage
- Weiterbildung & Zertifizierungen passend zu deiner Entwicklung
- Bike-Leasing, Kindergartenzuschuss & Corporate Benefits
- Firmenevents & offene Teamkultur
- Gute Verkehrsanbindung & kostenfreie Parkplätze
Klingt das nach deinem Traumjob? Dann freue ich mich, dich zeitnah kennenzulernen!
Data Scientist (m/w/d)- Deutschlandweit Arbeitgeber: SkillTank GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
SkillTank GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d)- Deutschlandweit
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit anderen Data Scientists und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Insights, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen – manchmal gibt es mehr Möglichkeiten, als ausgeschrieben sind!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Scientists vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen zu demonstrieren, und bringe Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit mit.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d)- Deutschlandweit
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu uns passt. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills!: Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du mit Python oder SQL gearbeitet hast, erzähl uns davon! Wir wollen wissen, wie du unsere Projekte unterstützen kannst.
Sei strukturiert!: Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das zeigt uns auch, dass du organisiert bist!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen auf einen Blick hast. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SkillTank GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die in der Stellenanzeige genannten Technologien wie Python, SQL und Datenbanken gut verstehst. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Themen wie Machine Learning und statistischer Datenanalyse. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst, damit du auch weniger technischen Stakeholdern deine Ansätze verständlich machen kannst.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da Teamarbeit und Kommunikation wichtig sind, bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und zum Data Storytelling zeigen. Überlege dir, wie du technische Ergebnisse in handlungsrelevante Empfehlungen umwandeln kannst.
✨Frage nach Weiterbildungsmöglichkeiten
Das Unternehmen legt Wert auf individuelle Weiterbildung. Zeige dein Interesse, indem du nach spezifischen Programmen oder Zertifizierungen fragst, die dir helfen könnten, dich in deiner Rolle weiterzuentwickeln.