Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und integriere verschiedene Datenquellen für innovative Projekte.
- Arbeitgeber: SKOPOS GROUP, ein dynamisches Unternehmen mit 30 Jahren Marktforschungserfahrung.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten, unbefristete Festanstellung und zahlreiche Mitarbeiterbenefits.
- Andere Informationen: Offene Du-Kultur, regelmäßige Feedbackgespräche und kreative Mitgestaltungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte eine zentrale Daten- und KI-Plattform und arbeite mit modernsten Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Engineering und Kenntnisse in Python und SQL.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die SKOPOS GROUP kombiniert in ihren sechs spezialisierten Units die Expertise von 30 Jahren Marktforschungserfahrung mit innovativen Lösungen. Aktuell beschäftigen wir über 140 Mitarbeitende an den Standorten Hürth bei Köln, Aachen und München. Wir setzen auf individuelle Kundenlösungen, sind Marktforschende mit viel Herzblut und leben Teamwork in einer offenen, sympathischen Du-Kultur.
Die SKOPOS Group entwickelt derzeit mit „Agora“ eine zentrale Insights- und Datenplattform für die gesamte Unternehmensgruppe. Ziel der Plattform ist es, die heute fragmentierte Datenlandschaft der Marktforschung zu konsolidieren und eine gemeinsame technische Grundlage für Datenintegration, Analyse, Automatisierung und KI‑gestützte Anwendungen zu schaffen. Im Projektgeschäft entstehen große Mengen wertvoller Daten – etwa aus Survey‑Plattformen wie Qualtrics oder Forsta, aus Projekt‑ und Studiensystemen sowie aus externen Datenquellen unserer Auftraggeber. Diese Daten liegen heute oft verteilt in unterschiedlichen Systemen und lassen sich nur mit hohem manuellem Aufwand zusammenführen und analysieren. Mit „Agora“ entsteht daher eine cloudbasierte Daten‑ und Arbeitsplattform, die diese Daten automatisiert integriert und als Grundlage für neue Anwendungen nutzbar macht – von automatisierten Analysen und Reporting‑Lösungen bis hin zu KI‑basierten Insights‑Produkten.
Für den Aufbau dieser Plattform stellen wir derzeit ein neues Engineering‑Team zusammen. Hierzu suchen wir dich ab sofort in Vollzeit für unseren Standort in Aachen oder Hürth (mit der Möglichkeit zur hybriden Arbeit).
Das sind Deine Aufgaben:
- Entwicklung von Datenpipelines zur Integration verschiedener Datenquellen
- Anbindung von Survey‑Plattformen und anderen Systemen über APIs
- Transformation und Harmonisierung von Daten für Analysen
- Aufbau automatisierter ETL/ELT‑Prozesse
- Dokumentation und Wartung von Datenflüssen
- Zusammenarbeit mit Data Platform und AI‑Teams
Besonderheiten der Stelle:
- Mitarbeit am Aufbau einer neuen Daten‑ und KI‑Plattform
- Hoher Gestaltungsspielraum in Architektur und Technologieentscheidungen
- Zusammenarbeit mit Data Science, Research und Consulting Teams
- Möglichkeit, moderne Data‑ und AI‑Technologien praktisch einzusetzen
Das bringst Du mit:
- Studium Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Programmiersprachen
- Gute SQL‑Kenntnisse
- Erfahrung mit API‑Integration
- Grundkenntnisse im Aufbau von Datenpipelines oder ETL‑Prozessen
- Interesse an Datenplattformen und Analyseanwendungen
Warum wir?
- Flexibilität: Hybrides Arbeiten mit Anteil Office/Mobile Office, flexibles Arbeitszeitmodell, Workation, Sabbaticals.
- Innovative, dynamische Arbeitsatmosphäre: Freue Dich auf eine offene Du-Unternehmenskultur und Kommunikation auf Augenhöhe, auch mit unseren Kunden.
- Systematische Entwicklung und regelmäßige Feedbackgespräche.
- Aktive Mitgestaltung: Kreative Lösungen und neue Wege sind willkommen.
- Unbefristete Festanstellung.
- Events: Teamausflüge, Firmenfeiern, Jubiläumsfahrten, Weihnachtsfeiern oder einfach mal so nach Feierabend.
- GROUP Benefits: Zuschüsse zu Deutschlandticket, JobRad oder kostenfreier Parkplatz im Euronova Campus Hürth oder Aachen, optimale ÖPNV-Anbindung, Büromassage und Fitness-Studio, Corporate Benefits, Getränke- und Müsliflat im Office, Beteiligung an der betrieblichen Altersvorsorge, Betriebsarzt und noch einiges mehr.
- Nachhaltigkeit: Projekte zur Erreichung von Klimaneutralitätszielen, soziales Engagement, Unterstützung von NGOs.
Und jetzt? Du findest dich in der Beschreibung wieder? Dann bewirb dich bei uns und überzeuge uns, warum gerade du perfekt zu uns passt. Bitte nenne uns dabei deinen nächstmöglichen Eintrittstermin und deine Gehaltsvorstellung. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Data Engineer (m/w/d) Festanstellung, Vollzeit · Aachen · SKOPOS GmbH & Co. KG Arbeitgeber: SKO POS GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
SKO POS GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d) Festanstellung, Vollzeit · Aachen · SKOPOS GmbH & Co. KG
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die SKOPOS GROUP und zeig dein Interesse an der Datenplattform 'Agora'.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du deine Kenntnisse in Python und SQL auffrischst. Sei bereit, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit Datenpipelines und API-Integrationen zu teilen.
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Begeisterung für Teamarbeit! Die SKOPOS GROUP legt Wert auf eine offene Du-Kultur. Bereite ein paar Fragen vor, die zeigen, dass du an der Zusammenarbeit mit Data Science und Consulting Teams interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Und vergiss nicht, deinen nächstmöglichen Eintrittstermin und Gehaltsvorstellung anzugeben!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d) Festanstellung, Vollzeit · Aachen · SKOPOS GmbH & Co. KG
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für die Stelle als Data Engineer interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Skills!: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und API-Integration klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der mit den Technologien vertraut ist, die wir nutzen. Zeig uns konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten!
Mach es übersichtlich!: Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Qualifikationen darzustellen. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für unser Team bist.
Bewirb dich direkt über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SKO POS GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit der aktuellen Datenlandschaft der SKOPOS GROUP vertraut. Informiere dich über die verschiedenen Datenquellen, die in der 'Agora'-Plattform integriert werden sollen. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Möglichkeiten der Datenintegration verstehst.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python, SQL und API-Integration zu präsentieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Teamarbeit betonen
Da die SKOPOS GROUP großen Wert auf Teamarbeit legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams parat haben. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit Data Science, Research oder Consulting Teams zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den zukünftigen Entwicklungen der 'Agora'-Plattform oder wie das Team die Herausforderungen der Datenintegration angeht.