Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Engineers und entwickle innovative Datenlösungen für unsere Kunden.
- Unternehmen: SKOPOS ELEMENTS, führender Anbieter in der Marktforschung mit über 140 Mitarbeitenden.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, unbefristete Anstellung, Zuschüsse und zahlreiche Mitarbeiterangebote.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Entwicklungsmöglichkeiten und einer offenen Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Analytics Engineering oder Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Hürth Festanstellung Vollzeit
Das sind wir
Daten sind für uns nicht gleich Daten. Bei SKOPOS ELEMENTS unterstützen talentierte Daten-Enthusiasten zukunftsorientierte Unternehmen und Menschen bei ihrem Weg zur Data Driven Company – immer erfolgsorientiert. Als Teil der SKOPOS GROUP sind wir seit 1995 führender Anbieter in der Marktforschung und beschäftigen aktuell über 140 Mitarbeitende. Begleite unser Wachstum und nutze Deine Karrieremöglichkeit in unserem Data-Science-Team in Hürth bei Köln. Wir suchen Dich ab sofort als Teamworker mit Herzblut.
Das sind Deine Aufgaben
- Du bist verantwortlich für die fachliche und disziplinarische Führung von 2 bis 5 Data Engineers und Analytics Engineers.
- Du verantwortest Daten-Pipelines und Dashboards in unseren Kundenprojekten mit einem Fokus auf Zuverlässigkeit und State of the Art Technologie.
- Du bist der Hauptansprechpartner für unsere Kunden in fachlichen und technischen Fragen, klärst Anforderungen und übersetzt zwischen inhaltlichen sowie technischen Themen.
- Du verantwortest – auf Kunden- oder SKOPOS-Infrastruktur – den gesamten Prozess von Datenintegration über -transformation bis zum Reporting in Tableau oder PowerBI.
- Mit deinem Projekt-Team aus Data Engineers und Analytics Engineers setzt du die Anforderungen unserer Kunden um.
- Du stellst Timing, Zuverlässigkeit und Korrektheit der Projektziele sicher.
- Innerhalb der SKOPOS ELEMENTS verantwortest du die Weiterentwicklung unseres Data & Tech Stacks.
Das bringst Du mit
- Du hast ein abgeschlossenes Studium bzw. abgeschlossene Ausbildung im Bereich Daten, BI, Data Science etc.
- Du bringst mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position mit (Analytics Engineering, Data Engineering, Business Intelligence) – idealerweise in einem Beratungskontext.
- Du hast mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung mit:
- Datentransformationen (dbt)
- Datenbanksystemen (PostgreSQL und Snowflake)
- Workflow-Orchestrierung (Airflow, Dagster oder Prefect)
- Reportings (PowerBI oder Tableau)
- Für dich sind saubere Datenmodellierungen in Medallion Architectures der Standard.
- Du beweist Kommunikationsstärke und Stakeholder-Management in anspruchsvollen Situationen und hast die Fähigkeit zwischen fachlichen und technischen Anforderungen übersetzen zu können.
- Du zeichnest dich durch eine hohe Zuverlässigkeit und Verbindlichkeit aus – sowohl in Richtung des Projektteams als auch in Richtung unserer Kunden.
- Du verfügst über muttersprachliche Deutschkenntnisse (C2) und verhandlungssichere Englischkenntnisse (C1).
- Deine Grundkenntnisse zu Hypothesentests und deskriptiven Statistiken runden dein Profil ab.
- Kein muss, aber von Vorteil: Erfahrung mit agiler Arbeitsweise (Scrum, Kanban, o.ä.). Erfahrungen mit Git, Terraform und Dev-Ops-Best Practices. Erfahrung in der Arbeit mit Insights-Daten (Customer Experience, Marktforschung, Market Intelligence).
Warum wir?
- Flexibilität: Hybrides Arbeiten mit Anteil Office/ Mobile Office, flexibles Arbeitszeitmodell, Workation, Sabbaticals.
- Abwechslungsreiches Umfeld: Von Beginn an in spannende Projekte involviert.
- Innovative, dynamische Arbeitsatmosphäre: Offene Du-Unternehmenskultur und Kommunikation auf Augenhöhe.
- Aktive Mitgestaltung und Teamwork: Eigene Ideen und Erfahrungen zu neuen Produkten sind willkommen.
- Wir wachsen gemeinsam: Schritt für Schritt darfst Du Dich bei uns entwickeln. Zyklische Feedbackgespräche (Einarbeitungs- / Jahres- und Halbjahresgespräche, systematische Entwicklungsmöglichkeiten, SKOPOS School).
- Unbefristete Festanstellung.
- Zuschuss zum Deutschlandticket oder ein kostenfreier Parkplatz im Euronova Campus Hürth.
- Zuschüsse und Life-Balance: Zuschüsse zu Jobticket oder Jobrad, Corporate Benefits, Büromassage und Fitness-Studio, Getränkeflat im Office, Beteiligung an betrieblicher Altersvorsorge, Betriebsarzt, freier Rosenmontag und noch einiges mehr.
- Nachhaltigkeit: Projekte zur Erreichung von Klimaneutralitätszielen, soziales Engagement, Unterstützung von NGOs.
- Endlich wieder Events: Teamausflüge, Firmenfeiern, Jubiläumsfahrten, Weihnachtsfeiern oder einfach mal so nach Feierabend.
Und jetzt? Hier findest Du Insights der SKOPOS GROUP und SKOPOS ELEMENTS. Wir freuen uns über Deine Bewerbung – inklusive Eintrittstermin und Gehaltsvorstellung.
Dein Kontakt: Yannick Thomsen (HR Generalist, SKOPOS GROUP) & Christopher Harms (Geschäftsführer, SKOPOS ELEMENTS) / 02233/99880.
Lead Data & Analytics Engineer (m/w/d) - Client Projects Arbeitgeber: SKO POS GmbH & Co. KG
SKOPOS ELEMENTS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Hürth eine innovative und dynamische Arbeitsatmosphäre bietet. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einer offenen Unternehmenskultur fördert das Unternehmen nicht nur die persönliche und berufliche Entfaltung, sondern legt auch großen Wert auf Teamarbeit und kreative Ideen. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Zusatzleistungen wie Zuschüssen zum Jobticket, Fitnessangeboten und regelmäßigen Teamevents.
Kontaktdaten:
SKO POS GmbH & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Data & Analytics Engineer (m/w/d) - Client Projects erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SKO POS GmbH & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data & Analytics Engineer (m/w/d) - Client Projects mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data & Analytics Engineer (m/w/d) - Client Projects bei SKO POS GmbH & Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SKO POS GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SKO POS GmbH & Co. KG entscheidend sein!
