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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Join our Data Science team to work on exciting projects and learn about data-driven solutions.
- Arbeitgeber: SKOPOS ELEMENTS is a leading market research provider, part of SKOPOS GROUP since 1995.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy hybrid work options, flexible hours, and perks like fitness studio access and corporate benefits.
- Warum dieser Job: Be part of a dynamic team culture where your ideas matter and you can grow your career.
- Gewünschte Qualifikationen: Ideal for recent grads or those with experience in data science, SQL, Python, or R.
- Andere Informationen: We offer unbefristete Festanstellung and opportunities for professional development.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Das sind wir
Daten sind für uns nicht gleich Daten.
Du teilst unsere Mission „Mehr aus Daten rausholen“? Dann bist Du als Newbie oder erfahrenes Data Science Talent bei uns mehr als willkommen!
Bei SKOPOS ELEMENTS unterstützen talentierte Data Scientists zukunftsorientierte Unternehmen und Menschen bei ihrem Weg zur Data Driven Company. Als Teil der SKOPOS GROUP sind wir seit 1995 führender Anbieter in der Marktforschung und beschäftigen aktuell über 120 Mitarbeitende.
Begleite unser Wachstum und nutze Deine Karrieremöglichkeit in unserem Data-Science-Team in Hürth bei Köln. Wir suchen Dich als Teamworker mit Herzblut.
Das sind Deine Aufgaben
- Abhängig von Deiner Erfahrung arbeitest Du in unterschiedlichen Kundenprojekten mit und lernst als Newbie das breite Einsatzgebiet von Data Science kennen. Als Junior Data Scientist unterstützt Du zunächst in verschiedenen Projekten und kannst gerne zunehmend mehr Verantwortung übernehmen.
- Du machst mehr aus den Daten unserer Kunden: Mittels modernster statistischer Verfahren und Machine-Learning-Ansätzen findest Du Zusammenhänge, entwickelst automatisierte Lösungen und erstellst Vorhersagen.
- Du erstellst und betreust ETL-Prozesse/Data pipelines in Alteryx oder KNIME zum effizienten Datenaustausch zwischen internen und externen Systemen (REST APIs, PostgreSQL-Datenbanken, o.ä.).
- Du erstellst zielgruppenorientierte Reporting-Lösungen in Tableau und individuelle Analysen (Statistik, Machine Learning, KI-Lösungen) für Kundenprojekte mittels Alteryx, Python (sklearn, TensorFlow, Keras, VowpalWabbit o.ä.) oder R.
- Du arbeitest eng mit Deinen Kollegen:innen aus dem Data Science-Team zusammen und stehst im direkten Austausch mit unseren Kunden.
Das bringst Du mit
- Du stehst am Anfang Deiner Karriere oder hast bereits Berufserfahrung.
- Du teilst unsere Mission „Mehr aus Daten rausholen“.
- Du hast Dein Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Psychologie, Mathematik, Informatik, empirischer Sozialwissenschaft (z.B. mit Schwerpunkt Data Science/Machine Learning, Statistik, Psychologie, Soziologie) oder einem vergleichbaren Fach mit Schwerpunkt Datenanalyse erfolgreich abgeschlossen oder stehst kurz davor.
- Du hast im Rahmen Deines Studiums/Nebentätigkeiten bereits erste Erfahrung mit Datenmodellen, Datenbanken, REST APIs und Machine-Learning-Konzepten gesammelt oder bereits breite Kenntnisse.
- Du bringst mindestens erste praktische Erfahrungen im Bereich Text Analytics/Natural Language Processing mit – gerne auch im Rahmen von (Uni-) Projekten.
- Du sprichst SQL, Python und/oder R und setzt diese Kenntnisse in Projekten gewinnbringend ein. Dein Plus: Du hast bereits Erfahrungen mit Data-Mining Tools wie KNIME, RapidMiner oder Alteryx.
- Du bringst bevorzugt erste Erfahrung mit Tableau oder Power-BI mit. Ansonsten lernst Du bei uns.
- Du wendest Deine sehr guten Deutsch- und Englischkenntnisse (beides C1-Niveau) sicher an.
- Du arbeitest lösungsorientiert und behältst in parallel laufenden Projekten den Überblick.
Warum wir?
- Flexibilität: Hybrides Arbeiten mit Anteil Office/ Mobile Office, flexibles Arbeitszeitmodell, Workation, Sabbaticals.
- Abwechslungsreiches Umfeld. Von Beginn an in spannende Projekte involviert.
- Innovative, dynamische Arbeitsatmosphäre. Offene Du-Unternehmenskultur und Kommunikation auf Augenhöhe.
- Aktive Mitgestaltung und Teamwork. Eigene Ideen und Erfahrungen zu neuen Produkten sind willkommen. Wir wachsen gemeinsam.
- Entwicklung. Schritt für Schritt darfst Du Dich bei uns entwickeln. Zyklische Feedbackgespräche (Einarbeitungs-/Jahres- und Halbjahresgespräche, systematische Entwicklungsmöglichkeiten, SKOPOS School, Zertifizierung z.B. Tableau oder Alteryx).
- Unbefristete Festanstellung.
- Optimale ÖPNV-Anbindung oder kostenfreier Parkplatz im Euronova Campus Hürth.
- Zuschüsse und Life-Balance. Zuschüsse zu Jobticket oder Jobrad, Corporate Benefits, Büromassage und Fitness-Studio, Getränkeflat im Office, Beteiligung an betrieblicher Altersvorsorge, Betriebsarzt, freier Rosenmontag und noch einiges mehr.
- Nachhaltigkeit. Projekte zur Erreichung von Klimaneutralitätszielen, soziales Engagement, Unterstützung von NGOs.
- Endlich wieder Events: Teamausflüge, Firmenfeiern, Jubiläumsfahrten, Weihnachtsfeiern oder einfach mal so nach Feierabend.
Und jetzt?
Wir freuen uns über Deine Bewerbung.
Dein Kontakt: Yannick Thomsen (SKOPOS GROUP) und Christopher Harms (SKOPOS ELEMENTS).
Tel. 02233/9988-880. SKOPOS ELEMENTS
#J-18808-Ljbffr
Initiativbewerbung Data Science /BI Arbeitgeber: Skopos Group
Kontaktperson:
Skopos Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Initiativbewerbung Data Science /BI
✨Tip Nummer 1
Nutze LinkedIn, um dich mit aktuellen Mitarbeitern von SKOPOS ELEMENTS zu vernetzen. Stelle Fragen zu ihren Erfahrungen im Unternehmen und zeige dein Interesse an der Data Science Community.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an Online-Foren oder Meetups, die sich mit Data Science und BI beschäftigen. So kannst du dein Netzwerk erweitern und möglicherweise wertvolle Kontakte zu SKOPOS ELEMENTS knüpfen.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science zeigt. Dies kann dir helfen, deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf mögliche technische Interviews vor, indem du gängige Data Science Konzepte und Tools wie Python, R, SQL und Tableau übst. Zeige, dass du die geforderten Kenntnisse in der Praxis anwenden kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Initiativbewerbung Data Science /BI
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Bevor Du Deine Bewerbung schreibst, solltest Du die Mission von SKOPOS ELEMENTS verstehen. Betone in Deinem Anschreiben, wie Du die Vision 'Mehr aus Daten rausholen' teilst und was das für Dich bedeutet.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Stelle sicher, dass Du in Deinem Lebenslauf und Anschreiben Deine Erfahrungen mit Datenmodellen, REST APIs und Machine-Learning-Konzepten klar darstellst. Zeige auf, wie Du diese Kenntnisse in Projekten angewendet hast.
Betone Teamarbeit und Kommunikation: Da die Stelle Teamarbeit erfordert, solltest Du Beispiele anführen, die Deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation mit Kollegen und Kunden zeigen. Dies kann durch Projekte oder Studienarbeiten geschehen.
Sprache und Formatierung: Achte darauf, dass Deine Bewerbung sowohl in Deutsch als auch in Englisch fehlerfrei ist, da beide Sprachen gefordert sind. Verwende ein klares und professionelles Format, um Deine Informationen übersichtlich zu präsentieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Skopos Group vorbereitest
✨Verstehe die Mission
Mach dir klar, dass SKOPOS ELEMENTS darauf abzielt, mehr aus Daten herauszuholen. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit Daten analysiert oder innovative Lösungen entwickelt hast, um diese Mission zu unterstützen.
✨Technische Kenntnisse hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen mit SQL, Python und R klar kommunizierst. Sei bereit, spezifische Projekte oder Herausforderungen zu besprechen, bei denen du diese Technologien eingesetzt hast, insbesondere im Bereich Machine Learning und Datenanalyse.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamwork eine wichtige Rolle spielt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in Projekten parat haben. Zeige, wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Ziele zu erreichen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des Data Science-Teams oder wie das Unternehmen Innovationen fördert.
