Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an spannenden Data Science Projekten und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit offener Du-Kultur und innovativer Arbeitsatmosphäre.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, unbefristete Festanstellung, Zuschüsse und zahlreiche Mitarbeiterangebote.
- Weitere Informationen: Entwicklungsmöglichkeiten durch regelmäßige Feedbackgespräche und Schulungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite in einem kreativen Team.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und erste Erfahrungen mit Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Das sind Deine Aufgaben:
- Abhängig von Deiner Erfahrung arbeitest Du in unterschiedlichen Kundenprojekten mit und lernst als Newbie das breite Einsatzgebiet von Data Science kennen.
- Als Junior Data Scientist unterstützt Du zunächst in verschiedenen Projekten und kannst gerne zunehmend mehr Verantwortung übernehmen.
- Du machst mehr aus den Daten unserer Kunden: Mittels modernster statistischer Verfahren und Machine-Learning-Ansätzen findest Du Zusammenhänge, entwickelst automatisierte Lösungen und erstellst Vorhersagen.
- Du erstellst und betreust ETL-Prozesse/Data pipelines in Alteryx oder KNIME zum effizienten Datenaustausch zwischen internen und externen Systemen (REST APIs, PostgreSQL-Datenbanken, o.ä.).
- Du erstellst zielgruppenorientierte Reporting-Lösungen in Tableau und individuelle Analysen (Statistik, Machine Learning, KI-Lösungen) für Kundenprojekte mittels Alteryx, Python (sklearn, TensorFlow, Keras, VowpalWabbit o.ä.) oder R.
- Du arbeitest eng mit Deinen Kollegen:innen aus dem Data Science-Team zusammen und stehst im direkten Austausch mit unseren Kunden.
Das bringst Du mit:
- Du stehst am Anfang Deiner Karriere oder hast bereits Berufserfahrung.
- Du teilst unsere Mission „Mehr aus Daten rausholen“.
- Du hast Dein Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Psychologie, Mathematik, Informatik, empirischer Sozialwissenschaft (z.B. mit Schwerpunkt Data Science/Machine Learning, Statistik, Psychologie, Soziologie) oder einem vergleichbaren Fach mit Schwerpunkt Datenanalyse erfolgreich abgeschlossen oder stehst kurz davor.
- Du hast im Rahmen Deines Studiums/Nebentätigkeiten bereits erste Erfahrung mit Datenmodellen, Datenbanken, REST APIs und Machine-Learning-Konzepten gesammelt oder bereits breite Kenntnisse.
- Du bringst mindestens erste praktische Erfahrungen im Bereich Text Analytics/Natural Language Processing mit, gerne auch im Rahmen von (Uni-) Projekten.
- Du sprichst SQL, Python und/oder R und setzt diese Kenntnisse in Projekten gewinnbringend ein.
- Dein Plus: Du hast bereits Erfahrungen mit Data-Mining Tools wie KNIME, RapidMiner oder Alteryx.
- Du bringst bevorzugt erste Erfahrung mit Tableau oder Power-BI mit. Ansonsten lernst Du bei uns.
- Du wendest Deine sehr guten Deutsch- und Englischkenntnisse (beides C1-Niveau) sicher an.
- Du arbeitest lösungsorientiert und behältst in parallel laufenden Projekten den Überblick.
Warum wir?
- Flexibilität: Hybrides Arbeiten mit Anteil Office/Mobile Office, flexibles Arbeitszeitmodell, Workation, Sabbaticals.
- Abwechslungsreiches Umfeld: Von Beginn an in spannende Projekte involviert.
- Innovative, dynamische Arbeitsatmosphäre: Offene Du-Unternehmenskultur und Kommunikation auf Augenhöhe.
- Aktive Mitgestaltung und Teamwork: Eigene Ideen und Erfahrungen zu neuen Produkten sind willkommen.
- Wir wachsen gemeinsam: Schritt für Schritt darfst Du Dich bei uns entwickeln.
- Zyklische Feedbackgespräche (Einarbeitungs-/Jahres- und Halbjahresgespräche, systematische Entwicklungsmöglichkeiten, SKOPOS School, Zertifizierung z.B. Tableau oder Alteryx).
- Unbefristete Festanstellung.
- Optimale PNV-Anbindung oder kostenfreier Parkplatz im Euronova Campus Hürth.
- Zuschüsse und Life-Balance: Zuschüsse zu Jobticket oder Jobrad, Corporate Benefits, Bromassage und Fitness-Studio, Getränkeflat im Office, Beteiligung an betrieblicher Altersvorsorge, Betriebsarzt, freier Rosenmontag und noch einiges mehr.
- Nachhaltigkeit: Projekte zur Erreichung von Klimaneutralitätszielen, soziales Engagement, Unterstützung von NGOs.
- Endlich wieder Events: Teamausflüge, Firmenfeiern, Jubiläumsfahrten, Weihnachtsfeiern oder einfach mal so nach Feierabend.
Initiativbewerbung Data Science /BI - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: Skopos Group
SKOPOS ELEMENTS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein hybrides Arbeitsmodell und flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch eine offene Unternehmenskultur, in der Teamarbeit und individuelle Ideen geschätzt werden. Mit einem klaren Fokus auf persönliche Entwicklung durch regelmäßige Feedbackgespräche und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten, sowie attraktiven Zusatzleistungen wie Zuschüssen zum Jobticket und betrieblichen Altersvorsorge, ist Hürth bei Köln der ideale Standort für talentierte Daten-Enthusiasten, die in einem innovativen Umfeld wachsen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Initiativbewerbung Data Science /BI - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Data Science Community in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, die richtige Richtung einzuschlagen.
✨Tipp Nummer 2
Mach dich bereit für Vorstellungsgespräche! Übe häufige Fragen und bereite Beispiele aus deinen Projekten vor, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – zeig Initiative und Interesse!
✨Tipp Nummer 4
Bleib flexibel und offen für verschiedene Projekte. Gerade als Junior Data Scientist kannst du viel lernen, wenn du bereit bist, in verschiedenen Bereichen zu arbeiten. Das zeigt auch dein Engagement und deine Anpassungsfähigkeit.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Initiativbewerbung Data Science /BI - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Projekten, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Tools du dabei eingesetzt hast.
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung gründlich zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Skopos Group vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten oder Studienarbeiten, die deine Fähigkeiten in Data Science, Machine Learning oder Datenanalyse demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Tools du verwendet hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
✨Präsentiere deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Problemlösungsansätze, da du eng mit Kollegen und Kunden zusammenarbeiten wirst.
