Data Engineer (m/w/d)

Data Engineer (m/w/d)

Aachen Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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SKOPOS RESEARCH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und integriere verschiedene Datenquellen fĂĽr innovative Projekte.
  • Arbeitgeber: SKOPOS GROUP - ein dynamisches Unternehmen mit 30 Jahren Marktforschungserfahrung.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, unbefristete Festanstellung und zahlreiche Mitarbeiterbenefits.
  • Andere Informationen: Offene Du-Kultur, kreative Lösungen sind willkommen und regelmäßige Teamevents.
  • Warum dieser Job: Gestalte eine cloudbasierte Daten- und KI-Plattform und setze moderne Technologien ein.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Engineering und Kenntnisse in Python und SQL.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Die SKOPOS GROUP kombiniert in ihren sechs spezialisierten Units die Expertise von 30 Jahren Marktforschungserfahrung mit innovativen Lösungen. Aktuell beschäftigen wir über 140 Mitarbeitende an den Standorten Hürth bei Köln, Aachen und München. Wir setzen auf individuelle Kundenlösungen, sind Marktforschende mit viel Herzblut und leben Teamwork in einer offenen, sympathischen Du-Kultur.

Die SKOPOS Group entwickelt derzeit mit „Agora“ eine zentrale Insights- und Datenplattform für die gesamte Unternehmensgruppe. Ziel der Plattform ist es, die heute fragmentierte Datenlandschaft der Marktforschung zu konsolidieren und eine gemeinsame technische Grundlage für Datenintegration, Analyse, Automatisierung und KI‑gestützte Anwendungen zu schaffen. Im Projektgeschäft entstehen große Mengen wertvoller Daten – etwa aus Survey‑Plattformen wie Qualtrics oder Forsta, aus Projekt‑ und Studiensystemen sowie aus externen Datenquellen unserer Auftraggeber. Diese Daten liegen heute oft verteilt in unterschiedlichen Systemen und lassen sich nur mit hohem manuellem Aufwand zusammenführen und analysieren. Mit „Agora“ entsteht daher eine cloudbasierte Daten‑ und Arbeitsplattform, die diese Daten automatisiert integriert und als Grundlage für neue Anwendungen nutzbar macht – von automatisierten Analysen und Reporting‑Lösungen bis hin zu KI‑basierten Insights‑Produkten.

Für den Aufbau dieser Plattform stellen wir derzeit ein neues Engineering‑Team zusammen. Hierzu suchen wir dich ab sofort in Vollzeit für unseren Standort in Aachen oder Hürth (mit der Möglichkeit zur hybriden Arbeit).

Das sind Deine Aufgaben:

  • Entwicklung von Datenpipelines zur Integration verschiedener Datenquellen
  • Anbindung von Survey‑Plattformen und anderen Systemen ĂĽber APIs
  • Transformation und Harmonisierung von Daten fĂĽr Analysen
  • Aufbau automatisierter ETL/ELT‑Prozesse
  • Dokumentation und Wartung von DatenflĂĽssen
  • Zusammenarbeit mit Data Platform und AI‑Teams

Besonderheiten der Stelle:

  • Mitarbeit am Aufbau einer neuen Daten‑ und KI‑Plattform
  • Hoher Gestaltungsspielraum in Architektur und Technologieentscheidungen
  • Zusammenarbeit mit Data Science, Research und Consulting Teams
  • Möglichkeit, moderne Data‑ und AI‑Technologien praktisch einzusetzen

Das bringst Du mit:

  • Studium Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
  • Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Programmiersprachen
  • Gute SQL‑Kenntnisse
  • Erfahrung mit API‑Integration
  • Grundkenntnisse im Aufbau von Datenpipelines oder ETL‑Prozessen
  • Interesse an Datenplattformen und Analyseanwendungen

Warum wir?

  • Flexibilität: Hybrides Arbeiten mit Anteil Office/Mobile Office, flexibles Arbeitszeitmodell, Workation, Sabbaticals.
  • Innovative, dynamische Arbeitsatmosphäre.
  • Offene Du-Unternehmenskultur und Kommunikation auf Augenhöhe, auch mit unseren Kunden.
  • Systematische Entwicklung und regelmäßige Feedbackgespräche.
  • Aktive Mitgestaltung: Kreative Lösungen und neue Wege sind willkommen.
  • Unbefristete Festanstellung.
  • Events: TeamausflĂĽge, Firmenfeiern, Jubiläumsfahrten, Weihnachtsfeiern oder einfach mal so nach Feierabend.
  • GROUP Benefits: ZuschĂĽsse zu Deutschlandticket, JobRad oder kostenfreier Parkplatz im Euronova Campus HĂĽrth oder Aachen, optimale Ă–PNV-Anbindung, BĂĽromassage und Fitness-Studio, Corporate Benefits, Getränke- und MĂĽsliflat im Office, Beteiligung an der betrieblichen Altersvorsorge, Betriebsarzt und noch einiges mehr.
  • Nachhaltigkeit: Projekte zur Erreichung von Klimaneutralitätszielen, soziales Engagement, UnterstĂĽtzung von NGOs.

Du findest dich in der Beschreibung wieder? Dann bewirb dich bei uns und überzeuge uns, warum gerade du perfekt zu uns passt. Bitte nenne uns dabei deinen nächstmöglichen Eintrittstermin und deine Gehaltsvorstellung. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Du willst noch mehr erfahren? Hier findest Du Insights zur SKOPOS GROUP.

Dein Kontakt: Oliver Kern (Geschäftsführer / SKOPOS CONNECT) & Yannick Thomsen (HR Generalist / SKOPOS GROUP), Telefon: 02233 - 9988990.

Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: SKOPOS RESEARCH

Die SKOPOS GROUP ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in Aachen und Hürth eine innovative und dynamische Arbeitsatmosphäre bietet. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einer offenen Du-Kultur und zahlreichen Benefits wie Zuschüssen zum Deutschlandticket und einem Fitness-Studio fördert das Unternehmen nicht nur die persönliche Entwicklung, sondern auch die aktive Mitgestaltung von Projekten. Hier hast du die Möglichkeit, an der Entwicklung einer zentralen Daten- und KI-Plattform mitzuwirken und moderne Technologien praktisch einzusetzen.
SKOPOS RESEARCH

Kontaktperson:

SKOPOS RESEARCH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)

✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du wirklich an der Arbeit als Data Engineer interessiert bist.

✨Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dir gefallen, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, dass du bereit bist, Teil ihres Teams zu werden!

✨Bereite dich auf technische Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für Data Engineers vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Das zeigt dein technisches Know-how und deine Problemlösungsfähigkeiten.

✨Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, bewirb dich direkt ĂĽber unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und uns von deinem Talent zu ĂĽberzeugen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)

Datenintegration
API-Integration
Python
SQL
ETL-Prozesse
Datenpipelines
Datenanalyse
Cloud-Technologien
Zusammenarbeit im Team
Dokumentation von DatenflĂĽssen
Interesse an KI-Anwendungen
Wirtschaftsinformatik
Flexibilität
Gestaltungsspielraum

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Erzähl uns von deinen Erfahrungen!: Nutze die Gelegenheit, um uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen zu erzählen. Zeige, wie deine Skills und Kenntnisse zu der Stelle passen, die du anstrebst. Wir sind neugierig auf deine Erfolge!

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SKOPOS RESEARCH vorbereitest

✨Verstehe die Datenlandschaft

Mach dich mit der aktuellen Datenlandschaft der SKOPOS GROUP vertraut. Informiere dich ĂĽber die verschiedenen Datenquellen, die in der 'Agora'-Plattform integriert werden sollen, und ĂĽber die Herausforderungen, die damit verbunden sind. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.

✨Technische Fähigkeiten demonstrieren

Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python, SQL und API-Integration zu präsentieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du Datenpipelines entwickelt oder ETL-Prozesse aufgebaut hast. Praktische Beispiele helfen, deine Fähigkeiten greifbar zu machen.

✨Teamarbeit betonen

Da die Stelle viel Zusammenarbeit mit anderen Teams erfordert, sei bereit, ĂĽber deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Data Science, Research oder Consulting Teams zusammengearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.

✨Fragen vorbereiten

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das könnten Fragen zur Unternehmenskultur, den Technologien, die verwendet werden, oder den zukünftigen Projekten sein. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position und dem Unternehmen.

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Standort: Aachen
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