Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und integriere verschiedene Datenquellen für innovative Projekte.
- Unternehmen: Die SKOPOS GROUP ist ein dynamisches Unternehmen mit 30 Jahren Marktforschungserfahrung.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten, unbefristete Festanstellung und zahlreiche Mitarbeiterangebote.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit kreativen Lösungen und regelmäßigen Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte eine neue Daten- und KI-Plattform und arbeite mit modernsten Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Engineering und Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die SKOPOS GROUP kombiniert in ihren sechs spezialisierten Units die Expertise von 30 Jahren Marktforschungserfahrung mit innovativen Lösungen. Aktuell beschäftigen wir über 140 Mitarbeitende an den Standorten Hürth bei Köln, Aachen und München. Wir setzen auf individuelle Kundenlösungen, sind Marktforschende mit viel Herzblut und leben Teamwork in einer offenen, sympathischen Du‑Kultur.
Die SKOPOS Group entwickelt derzeit mit „Agora“ eine zentrale Insights- und Datenplattform für die gesamte Unternehmensgruppe. Ziel der Plattform ist es, die heute fragmentierte Datenlandschaft der Marktforschung zu konsolidieren und eine gemeinsame technische Grundlage für Datenintegration, Analyse, Automatisierung und KI‑gestützte Anwendungen zu schaffen. Im Projektgeschäft entstehen große Mengen wertvoller Daten – etwa aus Survey‑Plattformen wie Qualtrics oder Forsta, aus Projekt‑ und Studiensystemen sowie aus externen Datenquellen unserer Auftraggeber. Diese Daten liegen heute oft verteilt in unterschiedlichen Systemen und lassen sich nur mit hohem manuellem Aufwand zusammenführen und analysieren. Mit „Agora“ entsteht daher eine cloudbasierte Daten‑ und Arbeitsplattform, die diese Daten automatisiert integriert und als Grundlage für neue Anwendungen nutzbar macht – von automatisierten Analysen und Reporting‑Lösungen bis hin zu KI‑basierten Insights‑Produkten.
Deine Aufgaben
- Entwicklung von Datenpipelines zur Integration verschiedener Datenquellen
- Anbindung von Survey‑Plattformen und anderen Systemen über APIs
- Transformation und Harmonisierung von Daten für Analysen
- Aufbau automatisierter ETL/ELT‑Prozesse
- Dokumentation und Wartung von Datenflüssen
- Zusammenarbeit mit Data Platform und AI‑Teams
Besonderheiten der Stelle
- Mitwirkung am Aufbau einer neuen Daten‑ und KI‑Plattform
- Hoher Gestaltungsspielraum in Architektur und Technologieentscheidungen
- Zusammenarbeit mit Data Science, Research und Consulting Teams
- Möglichkeit, moderne Data‑ und AI‑Technologien praktisch einzusetzen
Das bringst du mit
- Studium Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Programmiersprachen
- Gute SQL‑Kenntnisse
- Erfahrung mit API‑Integration
- Grundkenntnisse im Aufbau von Datenpipelines oder ETL‑Prozessen
- Interesse an Datenplattformen und Analyseanwendungen
Benefits
- Flexibilität: hybrides Arbeiten mit Anteil Office/Mobile Office, flexibles Arbeitszeitmodell, Workation, Sabbaticals
- Innovative, dynamische Arbeitsatmosphäre; offene Du‑Unternehmenskultur und Kommunikation auf Augenhöhe, auch mit unseren Kunden
- Systematische Entwicklung und regelmäßige Feedbackgespräche
- Aktive Mitgestaltung: kreative Lösungen und neue Wege sind willkommen
- Unbefristete Festanstellung
- Events: Teamausflüge, Firmenfeiern, Jubiläumsfahrten, Weihnachtsfeiern oder nach Feierabend
- GROUP Benefits: Zuschüsse zu Deutschlandticket, JobRad oder kostenfreier Parkplatz, optimale ÖPNV‑Anbindung, Büromassage, Fitness‑Studio, Corporate Benefits, Getränke‑ und Müsliflat im Office, Beteiligung an der betrieblichen Altersvorsorge, Betriebsarzt und weitere Angebote
- Nachhaltigkeit: Projekte zur Erreichung von Klimaneutralitätszielen, soziales Engagement, Unterstützung von NGOs
Du möchtest Teil dieses spannenden Projekts werden und bist ab sofort in Vollzeit in Aachen oder Hürth verfügbar? Dann freuen wir uns darauf, deine Bewerbung zu prüfen.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: SKOPOS
Die SKOPOS GROUP ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in Aachen und Hürth eine innovative und dynamische Arbeitsatmosphäre bietet. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einer offenen Du-Kultur und zahlreichen Entwicklungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen nicht nur die individuelle Kreativität, sondern auch die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams. Zudem profitieren die Mitarbeitenden von attraktiven Benefits wie hybriden Arbeitsmöglichkeiten, regelmäßigen Feedbackgesprächen und einem starken Fokus auf Nachhaltigkeit.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SKOPOS zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei SKOPOS gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SKOPOS vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SKOPOS entscheidend sein!
