Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle 3D-Simulationsumgebungen für autonome Drohnensysteme und unterstütze innovative Projekte.
- Unternehmen: SkyBound Rescuer, ein Vorreiter in der Drohnentechnologie mit einem motivierten Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Drohnentechnologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in 3D-Simulation und Unreal Engine 5, Teamplayer mit kreativen Ideen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Overview Get AI-powered advice on this job and more exclusive features.
Design the digital environments that power autonomous drone systems!
About Sky Bound and the job: Sky Bound Rescuer is dedicated to automating drones for rapid response, optimised performance, and better cost-effectiveness, ultimately saving, protecting, and improving lives.
We're seeking a 3D Simulation & Data Pipeline Engineer to help turn aerial imagery into interactive, high-fidelity simulation environments - used for autonomy testing, training, and synthetic data generation.
In this hands-on role, you'll collaborate closely with the Data & AI team, owning the pipeline from photogrammetry to Unreal Engine 5, and supporting workflows for sensor emulation, automated annotation, and scenario design.
Our team is lean, technically strong, and motivated by impact.
We operate remotely, with monthly on-site collaboration in Southampton.
- Work
- Simulation Environment Design
- Build and maintain high-fidelity 3D scenes in Unreal Engine 5, incorporating realistic lighting, weather systems, and sensor placement.
- Create and configure simulation actors and agents to replicate target behaviors or real-world phenomena (e. g. people, vehicles, crowds) using Unreal's Actor framework.
- Implement automation workflows for scene management, data capture, and sensor simulation using Blueprints and Python APIs.
- Procedural generation of environments to augment datasets (people and landscapes).
- Photogrammetry and Scene Reconstruction
- Develop pipelines to ingest and transform aerial drone imagery and photogrammetric reconstructions into usable 3D assets.
- Polish and optimise large-scale mesh models using tools such as Blender, reducing blockiness and improving terrain/texturing fidelity.
- Apply GIS and georeferencing knowledge to align models accurately within simulation space.
- Synthetic Data & ML Pipeline Support
- Enable capture and export of synthetic data (e. g., RGB, depth, segmentation, metadata) for use in machine learning pipelines.
- Collaborate directly with ML researchers to tailor simulation scenarios for self-supervised, multi-frame, and temporal learning strategies.
- SITL/HITL Integration
- Extend existing Software-in-the-Loop (SITL) and Hardware-in-the-Loop (HITL) frameworks to support testing of perception and planning systems.
- Contribute to sensor emulation, camera (RGB and Thermal/IR), and realtime control integration.
- Required Skills and Experience
- 3-5 years of hands-on experience in simulation engineering, 3D environment construction, or synthetic data workflows - strong candidates with less experience but strong portfolios will also be considered.
- Strong experience with Unreal Engine 5, including Blueprint scripting and level/actor design.
- Proficiency in Python, especially for simulation automation and data pipeline tasks.
- Hands-on experience with Blender or similar tools for mesh editing and optimisation.
- Familiarity with reality capture workflows, including drone-based data acquisition and tools such as Reality Capture.
- Experience with photogrammetry, drone autonomy, or 3D modelling from aerial imagery.
- Basic understanding of SITL/HITL architectures and how they interface with tools like PX4, ROS, or MAVLink
- Familiarity with real-time rendering and performance optimisation for simulation environments.
- Experience with procedural scene generation or automated 3D asset pipelines.
- Basic familiarity with MATLAB and Simulink, especially in the context of robotics, control systems, or simulation validation.
- Working knowledge of GIS systems, including geospatial data formats (Geo TIFF, DEM, shapefiles) and coordinate transformations.
- Experience with synthetic data generation for ML, including sensor simulation and annotation export.
- Fluency in English is essential.
- Flexible and a team player.
- What Sky Bound Can Offer You
- Competitive salary and benefits package.
- Opportunity to work on innovative projects in the drone technology industry.
- Remote work with some visits to our Southampton office.
- Collaborative and inclusive work environment.
Join Sky Bound Rescuer and be part of the future of drone technology!
- Senior level
- Mid-Senior level
- Employment type
- Full-time
- Industries
- Public Safety
Note: This description has been refined to improve formatting while preserving the original job information.
#J-18808-Ljbffr
3D Simulation & Data Pipeline Engineer Arbeitgeber: Skybound Rescuer
SkyBound Rescuer ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Projekte im Bereich Drohnentechnologie bietet und eine kollaborative sowie inklusive Arbeitsumgebung fördert. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, die Remote-Arbeit und monatliche Besuche im Büro in Southampton kombinieren, unterstützt das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Hier haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die das Leben von Menschen verbessern und schützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so 3D Simulation & Data Pipeline Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Skybound Rescuer anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als 3D Simulation & Data Pipeline Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Skybound Rescuer vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um 3D Simulation & Data Pipeline Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Skybound Rescuer klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Skybound Rescuer vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.