Senior Data Analyst (m/f/d)

Wir suchen einen neugierigen und praxisorientierten Senior Data Analyst, der komplexe Betriebs- und Sensordaten in bedeutungsvolle Erkenntnisse umwandelt, die intelligentere Entscheidungen im gesamten Unternehmen vorantreiben. In dieser Rolle arbeiten Sie mit großangelegten Zeitreihen- und ereignisgesteuerten Datensätzen, bauen skalierbare Analyselösungen, Automatisierungen und Dashboards auf, die Sichtbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistung verbessern. Von der Identifizierung von Anomalien und dem Aufdecken von Trends bis hin zur Unterstützung von KI-bereiten Dateninitiativen und operativen Untersuchungen spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Transformation von Rohdaten in umsetzbare Ergebnisse, während Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams in der Organisation zusammenarbeiten.

Bei unserem Unternehmen haben wir die Mission, die Welt zu verändern, indem wir die digitale Landschaft revolutionieren. Unsere hochmodernen Web- und mobilen Anwendungen sind darauf ausgelegt, das Benutzererlebnis zu verbessern und die Kundenbindung zu steigern, wobei Qualität und Sicherheit im Mittelpunkt unseres Handelns stehen.

Wir sind ein schnell wachsendes, zielorientiertes Unternehmen, in dem Sie einen Einfluss ausüben, sich ermächtigt fühlen und in einer vielfältigen, innovativen Umgebung gedeihen können.

• Zielgerichtete Arbeit: Machen Sie einen echten Unterschied, indem Sie zu einer nachhaltigeren Zukunft in der globalen Logistik und im Gesundheitswesen beitragen.
• Innovation im Herzen: Arbeiten Sie mit modernster Technologie und seien Sie an der Spitze der Innovation in der Lieferkette.
• Gemeinsam stärker: Schließen Sie sich einem unterstützenden Team talentierter Personen aus über 40 Ländern an, in dem wir jeden Schritt des Weges zusammenarbeiten.
• Wachstumsmöglichkeiten: Wir glauben an Investitionen in unsere Mitarbeiter – kontinuierliches Lernen und Entwicklung sind zentrale Säulen von SkyCell.
• Ausgezeichnete Unternehmenskultur: Treten Sie einem Arbeitsplatz bei, der für sein Engagement für Exzellenz mit einem Great Place to Work Award sowie einer Platinum Ecovadis-Bewertung ausgezeichnet wurde, die unsere Nachhaltigkeit und das Wohlbefinden der Mitarbeiter hervorhebt.

• Analyse großangelegter Zeitreihen-, Sensor- und Betriebsdatensätze mit Python und PySpark
• Erkennung von Trends, Anomalien und Leistungsabweichungen über verteilte Datenquellen
• Quantifizierung von Datenkorrelationen und Korrekturfaktoren zur Verbesserung der Messgenauigkeit und Zuverlässigkeit
• Erstellung und Optimierung komplexer SQL- und SparkSQL-Abfragen zur Bereitstellung ad-hoc Einsichten
• Entwicklung und Optimierung wiederverwendbarer Datenpipelines und Automatisierungen zur Überwachung und Datenqualitätsprüfungen
• Automatisierung der KPI-Aggregation aus APIs, Datenbanken und externen Systemen
• Standardisierung analytischer Arbeitsabläufe und Datenverarbeitungspraktiken über Teams hinweg
• Kurierung und Vorbereitung von Datensätzen für KI-, maschinelles Lernen und RAG-basierte Anwendungen
• Entwurf und Pflege interaktiver BI-Dashboards und Self-Service-Reporting-Lösungen
• Unterstützung von Ursachenuntersuchungen und Bereitstellung schneller analytischer Unterstützung während betrieblicher Vorfälle
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Stakeholdern zur Übersetzung von Geschäftsbedürfnissen in skalierbare Datenlösungen
• Agieren als technischer Berater für analytische Best Practices, Werkzeuge und datengestützte Entscheidungsfindung

• Abschluss in Data Science oder einem verwandten Bereich; ein Master-Abschluss ist von großem Vorteil
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse mit praktischer Erfahrung in der Erstellung komplexer Joins, Nutzung von Fensterfunktionen und Optimierung der Abfrageleistung
• Starke Programmierkenntnisse in Python und PySpark mit der Fähigkeit, großangelegte Datenarbeitsabläufe zu analysieren und zu automatisieren
• Erfahrung mit komplexen Datensätzen wie Zeitreihen-, Sensor-, ereignisgesteuerten oder Betriebsdaten
• Vertrautheit mit modernen BI- und Datenplattformen, einschließlich Tools wie Power BI, Spark und Databricks
• Proaktive, selbstgesteuerte Herangehensweise mit der Fähigkeit, unabhängig zu planen, auszuführen und qualitativ hochwertige analytische Lösungen zu liefern
• Exzellente Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Erkenntnisse in klare Geschäftsempfehlungen zu übersetzen

• Flexibilität & Balance: Flexible Arbeitszeiten und Work-Life-Balance ermöglichen es Ihnen, die Arbeit an Ihr Leben anzupassen.
• Anerkennung & Wachstum: Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem Unternehmen, das Ihre Beiträge schätzt.
• Hybrides Arbeitsumfeld: Moderne Arbeitsplätze (in Zürich, Zug und Hyderabad sowie unser Skyhub in Basel) und eine remote-freundliche Kultur, die die Zusammenarbeit in einem global vielfältigen Team inspiriert.
• Unternehmensweite Veranstaltungen: Nehmen Sie an Unternehmensveranstaltungen teil, um Erfolge zu feiern, Teams aufzubauen und unsere Vision zu teilen. Außerdem erleben neue Mitarbeiter die SkyWeek, unser immersives Onboarding-Programm.
• Großzügige Elternzeit: Unterstützung für neue Eltern mit wettbewerbsfähiger Elternzeit.
• Jahresurlaub & Feiertage: Genießen Sie ein großzügiges Jahresurlaubsangebot sowie lokale Feiertage zum Entspannen und Erholen.

Bereit, einen Unterschied zu machen? Wir bieten nicht nur einen Job; wir bieten die Chance, Teil von etwas Größerem zu sein. Bei SkyCell helfen Sie, eine Zukunft aufzubauen, in der die pharmazeutische Lieferung effizient, nachhaltig und transformativ ist.

Bleiben Sie mit SkyCell verbunden. Besuchen Sie und erkunden Sie #WeAreSkyCell auf LinkedIn. SkyCell AG ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Vielfalt schätzt und sich verpflichtet hat, ein integratives Umfeld für alle zu schaffen. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Behinderung oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft. Für diese Position kann Ihre Bewerbung nicht berücksichtigt werden, wenn Sie sich nicht an einem der oben genannten Standorte befinden oder nicht in der Lage sind, dorthin umzuziehen (ohne Sponsoring).