Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Deep Learning Modelle für autonome Drohnen.
- Unternehmen: Skydio, führendes Unternehmen für autonome Flugtechnologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, umfassende Sozialleistungen und bezahlter Urlaub.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Lösungen in der aufregenden Welt der autonomen Technologie.
- Qualifikationen: M.S. oder Ph.D. in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung mit Deep Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Skydio ist das führende US-Drohnenunternehmen und der Weltmarktführer im Bereich autonomer Flug, die Schlüsseltechnologie für die Zukunft von Drohnen und Luftmobilität. Das Skydio-Team kombiniert tiefes Fachwissen in künstlicher Intelligenz, erstklassige Hardware- und Softwareproduktentwicklung, operative Exzellenz und Kundenorientierung, um ein breiteres, vielfältigeres Publikum von Drohnennutzern zu befähigen. Von Versorgungsinspektoren über Ersthelfer bis hin zu Soldaten in Kampfszenarien und darüber hinaus.
Über die Rolle: Das Lernen eines semantischen und geometrischen Verständnisses der Welt aus visuellen Daten ist der Kern unseres Autonomiesystems. Wir erweitern die Grenzen dessen, was mit Echtzeit-Deep-Networks möglich ist, um den Fortschritt intelligenter Luftroboter zu beschleunigen, die autonom in unbekannten Umgebungen navigieren und den Nutzern einen operativen Mehrwert bieten können. Wenn Sie sich für reale Anwendungen des Deep Learning und die Lösung schwieriger Probleme in der Computer Vision und Autonomie begeistern, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Als Deep Learning Engineer sind Sie verantwortlich für das Training und die Bereitstellung optimierter Modelle für unsere Produkte zur Lösung herausfordernder Probleme wie optische Flussabschätzung, Stereo-Tiefenschätzung, Objekterkennung, Segmentierung und Verfolgung, visuelle Ortsanerkennung, Lokalisierung und Kartierung, Few-Shot-Lernen, Belegungsnetzwerke, automatisierte Routenplanung usw.
Wie Sie einen Einfluss haben werden:
- Entwerfen, Implementieren und Bereitstellen von Computer Vision- und multimodalen Deep Learning-Modellen für Skydios Autonomiesystem
- Nutzung großer Mengen an realen Videos und anderen Sensordaten für Datenmining, Kuratierung, Kennzeichnung, Training und Bewertung
- Nutzung großflächiger und vielfältiger synthetischer Daten zur Unterstützung von Deep Learning-Algorithmen
- Nutzung modernster Grundmodelle für Wissensdestillation und label-effizientes Lernen
- Verfeinern und Optimieren von Modellen für niedrige Latenz auf eingebetteter Hardware
- Entwicklung von Bewertungsbenchmarks und Metriken zur Quantifizierung der Leistung autonomer Systeme
- Allrounder sein und bei Bedarf in allen Aspekten der Software helfen
Was Sie zu einem guten Fit macht:
- M.S. oder Ph.D. in Informatik, Elektrotechnik oder verwandtem Fachgebiet
- Nachgewiesene praktische Erfahrung im Entwerfen, Trainieren und Bereitstellen von Deep Learning-Modellen
- Fähigkeit, qualitativ hochwertigen, gut strukturierten Code (Python/PyTorch und vorzugsweise C++) zu liefern
- Nutzung modernster akademischer Arbeiten und Literatur für schnelle Iterationen
- Fähigkeit, in einem schnelllebigen, kollaborativen und hoch technischen Teamumfeld zu gedeihen
- Komfortabel im Umgang mit und der Lieferung innerhalb eines komplexen Codes
Vergütung: Bei Skydio umfassen unsere Vergütungspakete für reguläre, vollzeitbeschäftigte Mitarbeiter wettbewerbsfähige Grundgehälter, Eigenkapital in Form von Aktienoptionen und umfassende Sozialleistungen. Die Vergütung variiert je nach Faktoren wie Fähigkeitsniveau, Kenntnissen, übertragbarem Wissen und Erfahrung. Umzugsunterstützung kann ebenfalls für berechtigte Rollen bereitgestellt werden. Grundsätzlich glauben wir, dass Eigenkapital der Schlüssel zum langfristigen finanziellen Wachstum ist, und wir stellen sicher, dass alle regulären, vollzeitbeschäftigten Mitarbeiter die Möglichkeit haben, erheblich vom Erfolg des Unternehmens zu profitieren. Reguläre, vollzeitbeschäftigte Mitarbeiter sind berechtigt, sich in die Gruppenkrankenversicherungspläne des Unternehmens einzuschreiben. Reguläre, vollzeitbeschäftigte Mitarbeiter sind berechtigt, die folgenden Leistungen zu erhalten: bezahlte Urlaubszeit, Krankheitsurlaub, Feiertagsvergütung und Altersvorsorgeplan. Diese Position und alle damit verbundenen Vorteile unterliegen den geltenden Bundes-, Landes- und lokalen Gesetzen sowie den Richtlinien und Zulassungskriterien des Unternehmens.
Bei Skydio glauben wir, dass Vielfalt Innovation antreibt. Wir haben ein multidisziplinäres Umfeld geschaffen, das die Kraft unterschiedlicher Perspektiven nutzt, um elegante Lösungen für komplexe Probleme zu schaffen. Wir setzen uns dafür ein, unser Netzwerk von Menschen, Programmen und Ressourcen auszubauen, um eine inklusive Kultur zu fördern.
Qualifizierte Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Behinderung, geschützten Veteranenstatus oder andere durch Bundes-, Landes- oder lokale Antidiskriminierungsgesetze geschützte Merkmale berücksichtigt.
Autonomy Engineer - Deep Learning Arbeitgeber: Skydio Inc.
Skydio Inc. ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich der Luftfahrttechnik fördert und seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an spannenden Projekten im Bereich Deep Learning zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und einer Kultur der Vielfalt und Inklusion sorgt das Unternehmen dafür, dass jeder Mitarbeiter geschätzt wird und sich kontinuierlich weiterentwickeln kann. Zudem profitieren die Mitarbeiter von einem dynamischen Arbeitsumfeld in einer zukunftsorientierten Branche, die zahlreiche Wachstumschancen bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Autonomy Engineer - Deep Learning erhalten könntest
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über Skydio Inc. und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei Skydio Inc. interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Autonomy Engineer - Deep Learning mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei Skydio Inc. unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei Skydio Inc.!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Skydio Inc. vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von Skydio Inc. beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
