Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Deep Learning Modelle für computergestützte Fotografie.
- Unternehmen: Skydio, führendes US-Drohnenunternehmen mit Fokus auf autonome Flüge.
- Vorteile: Praktische Erfahrung in einem innovativen Umfeld mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team, das Vielfalt schätzt und Innovation fördert.
- Warum dieser Job: Arbeite an realen Anwendungen von Deep Learning und revolutioniere die Drohnentechnologie.
- Qualifikationen: M.S. oder Ph.D. in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Deep Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Zurich, Schweiz oder Tampere, Finnland - Praktikum
Skydio ist das führende US-Drohnenunternehmen und der Weltmarktführer im Bereich autonomer Flug, die Schlüsseltechnologie für die Zukunft von Drohnen und Luftmobilität. Das Skydio-Team kombiniert tiefes Fachwissen in künstlicher Intelligenz, erstklassiger Hardware- und Softwareproduktentwicklung, operativer Exzellenz und Kundenorientierung, um ein breiteres, vielfältigeres Publikum von Drohnennutzern zu befähigen, von Versorgungsinspektoren bis hin zu Ersthelfern, Soldaten in Kampfszenarien und darüber hinaus.
Über die Rolle
Wir nutzen bahnbrechende KI, um die intelligentesten fliegenden Maschinen der Welt für unsere Unternehmens-, öffentliche Sicherheits-, Verteidigungs- und andere Kunden zu schaffen. Das Lernen eines semantischen und geometrischen Verständnisses der Welt aus erstklassigen visuellen Daten ist der Kern unseres Autonomiesystems.
Wir erweitern die Grenzen dessen, was mit Echtzeit-Deep-Networks möglich ist, um den Fortschritt intelligenter Luftroboter zu beschleunigen, die autonom in unbekannten Umgebungen navigieren und den Nutzern einen operativen Mehrwert bieten können. Die Erfassung und Verarbeitung hochwertiger visueller Daten, die durch Modelle und Algorithmen der computergestützten Fotografie unterstützt werden, sind entscheidend, um verbesserte Kamerafunktionen und nachgelagerte Anwendungen wie Inspektion und Kartierung, ISR (Intelligence, Surveillance and Reconnaissance) und öffentliche Sicherheit zu ermöglichen.
Wenn Sie sich für reale Anwendungen des Deep Learning und die Lösung schwieriger Probleme in der Bildverarbeitung, Computer Vision und Autonomie begeistern, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Als Praktikant im Bereich Deep Learning Engineering sind Sie verantwortlich für das Training und die Bereitstellung optimierter Modelle für unsere Produkte zur Lösung herausfordernder Probleme wie multimodale Szenenverständnis, computergestützte Fotografie, optischer Fluss und Reichenschätzung, Objekterkennung, Segmentierung und Verfolgung, visuelle Lokalisierung und Kartierung, Few-Shot-Lernen, automatisierte Routenplanung usw.
Wie Sie einen Einfluss haben werden
- Entwerfen, implementieren und bereitstellen von Deep Learning-Modellen mit besonderem Fokus auf Anwendungen der computergestützten Fotografie wie Superauflösung, Multi-Frame-Rauschunterdrückung, Low-Light-Bildgebung, HDR-Bildgebung usw.
- Nutzung großer Mengen an realen Video- und anderen Sensordaten für Datenmining, Kuratierung, Kennzeichnung, Training und Bewertung
- Nutzung großflächiger und vielfältiger synthetischer Daten zur Unterstützung von Deep Learning-Algorithmen
- Nutzung modernster Grundmodelle für Wissensdestillation und kennzeichnungs-effizientes Lernen
- Verfeinerung und Optimierung von Modellen für niedrige Latenz auf eingebetteter Hardware
- Verfeinerung und Optimierung von Modellen für cloudbasierte Bereitstellung in latenztoleranten Anwendungen
- Entwicklung von Bewertungsbenchmarks und Metriken zur Quantifizierung der Leistung autonomer Systeme
- Allrounder sein und bei Bedarf in allen Aspekten der Software helfen
Was Sie zu einem guten Fit macht
- M.S. oder Ph.D. in Informatik, Elektrotechnik oder verwandtem Fachgebiet
- Nachgewiesene praktische Erfahrung im Entwerfen, Trainieren und Bereitstellen von Deep Learning-Modellen
- Fähigkeit, qualitativ hochwertigen, gut strukturierten Code (Python/PyTorch und vorzugsweise C++) zu liefern
- Nutzung modernster akademischer Arbeiten und Literatur für schnelle Iterationen
- Fähigkeit, in einem schnelllebigen, kollaborativen und hoch technischen Teamumfeld zu gedeihen
- Komfortabel im Umgang mit und der Lieferung innerhalb eines komplexen Codes
Bei Skydio glauben wir, dass Vielfalt Innovation antreibt. Wir haben eine multidisziplinäre Umgebung geschaffen, die die Kraft unterschiedlicher Perspektiven nutzt, um elegante Lösungen für komplexe Probleme zu schaffen. Wir setzen uns dafür ein, unser Netzwerk von Menschen, Programmen und Ressourcen auszubauen, um eine inklusive Kultur zu fördern.
Erklärung zur Chancengleichheit
Qualifizierte Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, geschütztem Veteranenstatus oder anderen durch Bundes-, Landes- oder lokale Antidiskriminierungsgesetze geschützten Merkmalen Berücksichtigung für eine Anstellung.
Für Positionen in den Vereinigten Staaten verwendet Skydio, Inc. E-Verify, um die Beschäftigungsberechtigung zu bestätigen. Um mehr über E-Verify zu erfahren, einschließlich Ihrer Rechte und Pflichten, besuchen Sie bitte die Website.
Autonomy Engineer Intern - Deep Learning (Computational Photography) Arbeitgeber: Skydio, Inc.
Skydio ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich autonomer Drohnen entwickelt und dabei eine inklusive und vielfältige Arbeitskultur fördert. Mit Standorten in Zürich und Tampere bietet das Unternehmen nicht nur spannende Herausforderungen im Bereich Deep Learning und computergestützte Fotografie, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen und kollaborativen Umfeld. Die Mitarbeiter profitieren von einer starken Teamdynamik und der Möglichkeit, an der Spitze technologischer Fortschritte zu arbeiten, die reale Probleme lösen.
