Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere Infrastruktur für Deep Learning und KI-Training.
- Unternehmen: Skydio, führendes US-Drohnenunternehmen mit Fokus auf autonome Flüge.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Drohnentechnologie mit innovativen KI-Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und cloudbasierten ML-Plattformen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Skydio ist das führende US-Drohnenunternehmen und der Weltmarktführer im Bereich autonomes Fliegen, die Schlüsseltechnologie für die Zukunft von Drohnen und Luftmobilität. Das Skydio-Team kombiniert tiefgehende Expertise in künstlicher Intelligenz, erstklassiger Hardware- und Software-Produktentwicklung, operativer Exzellenz und Kundenorientierung, um ein breiteres, vielfältigeres Publikum von Drohnenbenutzern zu befähigen, von Versorgungsinspektoren bis hin zu Ersthelfern, Soldaten in Kampfszenarien und darüber hinaus.
Über die Rolle
Wir nutzen bahnbrechende KI, um die intelligentesten fliegenden Maschinen der Welt für unsere Unternehmens-, öffentliche Sicherheits-, Verteidigungs- und andere Kunden zu schaffen. Das Lernen eines semantischen und geometrischen Verständnisses der Welt aus erstklassigen visuellen Daten ist der Kern unseres Autonomie-Systems. Wir erweitern die Grenzen dessen, was mit tiefen Netzwerken, KI und ML möglich ist, um den Fortschritt intelligenter Luftroboter zu beschleunigen, die autonom in unbekannten Umgebungen navigieren und den Benutzern einen operativen Mehrwert bieten können. Als Ingenieur für Deep-Learning-Infrastruktur sind Sie verantwortlich für den Aufbau und die Skalierung der Infrastruktur, die Skydios DL- und KI-Trainingsbemühungen unterstützt. Sie arbeiten an der Schnittstelle zwischen Skydios Autonomie- und Cloud-Teams, um neue Fähigkeiten bereitzustellen und KI/ML-Lösungen bei Skydio zu ermöglichen.
Wie Sie einen Einfluss haben werden
- Entwerfen und Implementieren von skalierbaren, erweiterbaren, interaktiven Datenpipelines und Annotation-Workflows
- Tools entwickeln, die modernste maschinelle Lernsysteme für eine effiziente Datenexploration und -kuratierung über die Flotte von Skydio-Drohnen nutzen
- Pipelines für Datenaufnahme, Versionierung, Modelltraining, Bereitstellung und Überwachung entwerfen und implementieren
- Optimieren und Skalieren von Deep-Learning-Trainings-Workflows zur Verbesserung der Iterationsgeschwindigkeit des Teams
- Ihre Expertise und Best Practices nutzen, um die Engineering-Standards von Skydio aufrechtzuerhalten und zu verbessern
Was Sie zu einem guten Fit macht
- Nachgewiesene praktische Erfahrung in der Datenverarbeitung und im Aufbau großer, leistungsfähiger und effizienter Datenverarbeitungspipelines
- Nachgewiesene praktische Erfahrung mit cloudbasierten ML-Plattformen, Containerisierungstechnologien, ML Ops-Plattformen und Datenbanken
- Erfahrung und Verständnis der Sicherheits- und Compliance-Anforderungen in der ML-Infrastruktur
- Nachgewiesene praktische Erfahrung im Aufbau und Management von ML-Pipelines, einschließlich Datenvorbereitung, Modelltraining, Modellbereitstellung und Überwachung
- Sie haben die Fähigkeit nachgewiesen, ein Konzept systematisch durch den Software-Lebenszyklus zu treiben: Architektur, Entwicklung, Test, Bereitstellung und Überwachung
- Sie sind in der Lage, sich in einem komplexen Code-Basis zurechtzufinden und Ergebnisse zu liefern
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv auf allen Ebenen technischer Tiefe zusammenzuarbeiten
Autonomy Engineer - ML & DL Infrastructure Arbeitgeber: Skydio, Inc.
Skydio ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der autonomen Flugtechnologie zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen fördert Skydio eine innovative Arbeitskultur, in der Teamarbeit und persönliche Entwicklung großgeschrieben werden. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem inspirierenden Umfeld, das Kreativität und technologische Exzellenz vereint.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Autonomy Engineer - ML & DL Infrastructure erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du wirklich an der Arbeit bei Skydio interessiert bist.
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über ML, DL und Datenpipelines auffrischst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Präsentiere deine Projekte
Habe ein Portfolio oder GitHub-Projekte bereit, die deine Fähigkeiten im Bereich Datenengineering und ML zeigen. Das gibt den Recruitern einen Einblick in deine praktischen Fähigkeiten und deinen kreativen Ansatz.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über die Skydio-Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, in den Auswahlprozess zu kommen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Autonomy Engineer - ML & DL Infrastructure mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir die Unternehmenswerte und die Kultur von Skydio an. Das hilft uns, zu sehen, dass du wirklich interessiert bist und zu unserem Team passt.
Sei konkret und präzise:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch! Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast. Das zeigt uns, dass du genau weißt, wovon du sprichst.
Zeig deine Leidenschaft für ML & DL:Erkläre, warum du dich für maschinelles Lernen und Deep Learning begeisterst. Teile uns mit, was dich an der Arbeit mit autonomen Systemen fasziniert und wie du dazu beitragen möchtest.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Skydio, Inc. vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und dem maschinellen Lernen vertraut. Skydio ist führend in der autonomen Flugtechnologie, also sei bereit, über aktuelle Trends und Herausforderungen in diesem Bereich zu sprechen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Datenengineering und in der Implementierung von ML-Pipelines zeigen. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews detailliert zu erläutern.
✨Zeige Teamgeist
Skydio legt großen Wert auf Zusammenarbeit. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem technischen Umfeld betreffen. Zeige, dass du ein Teamplayer bist!
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und am Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung der Technologie.
