Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere Deep Learning Workflows und baue skalierbare Datenpipelines.
- Unternehmen: Skydio Inc. in Zürich, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und cloudbasierten ML-Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Skydio Inc. in Zürich sucht einen Deep Learning Infrastructure Engineer, um die KI-Trainingsbemühungen zu unterstützen und skalierbare Datenpipelines aufzubauen. Ihre Rolle wird darin bestehen, Deep Learning-Workflows zu optimieren und mit den Teams für Autonomie und Cloud zusammenzuarbeiten, um Innovationen voranzutreiben.
Der ideale Kandidat hat Erfahrung in der Datenverarbeitung, cloudbasierten ML-Plattformen und im Modelltraining. Starke Kommunikationsfähigkeiten werden die Zusammenarbeit zwischen technischen Teams verbessern.
Autonomy ML Infra Engineer: Scalable DL Pipelines Arbeitgeber: Skydio, Inc.
Skydio Inc. bietet eine dynamische Arbeitsumgebung in Zürich, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Als Arbeitgeber legen wir großen Wert auf die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur Weiterbildung im Bereich Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Unsere offene Unternehmenskultur und die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere anstreben.
