PhD Autonomy Engineer Intern - Deep Learning or Computer Vision

PhD Autonomy Engineer Intern - Deep Learning or Computer Vision

Zürich Vollzeit 1500 - 2000 € / Monat (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Algorithmen für autonome Drohnen und arbeite an innovativen Computer Vision Projekten.
  • Unternehmen: Skydio, führendes US-Drohnenunternehmen mit Fokus auf autonome Flüge.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Perspektiven und exzellenten Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Drohnentechnologie und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Starke Kenntnisse in C++ oder Python und Begeisterung für KI und Computer Vision.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1500 - 2000 € pro Monat.

Skydio ist das führende US-Drohnenunternehmen und der Weltmarktführer im Bereich autonomer Flug, die Schlüsseltechnologie für die Zukunft von Drohnen und Luftmobilität. Das Skydio-Team kombiniert tiefes Fachwissen in künstlicher Intelligenz, erstklassiger Hardware- und Softwareentwicklung, operativer Exzellenz und Kundenorientierung, um ein breiteres, vielfältigeres Publikum von Drohnennutzern zu befähigen, von Versorgungsinspektoren bis hin zu Ersthelfern, Soldaten in Kampfszenarien und darüber hinaus.

Über die Rolle

Der Kern unseres Systems sind die Computer Vision-Algorithmen, die es Drohnen ermöglichen, die Welt um sie herum zu verstehen. Sie werden die Algorithmen entwerfen und implementieren, die auf jeder von Skydio betriebenen Drohne laufen, als Teil eines erstklassigen Computer Vision-Teams mit Forschern, die den Stand der Technik in der Wissenschaft und Industrie vorangetrieben haben.

Wir suchen das ganze Jahr über Praktikanten (Herbst, Frühling, Sommer) in unserem Programm. Als PhD Research Intern werden Sie mit einem oder mehreren Mitgliedern unseres Kernsoftwareentwicklungsteams zusammenarbeiten und die direkte Verantwortung für ein Projekt übernehmen, das die Fähigkeiten unseres Teams und unserer Produkte bedeutend voranbringt.

Wenn Sie eine starke Grundlage in Mathematik, Theorie und Softwareentwicklung mit relevanter Forschung haben und daran interessiert sind, direkt zur Entwicklung der nächsten Generation von Autonomiealgorithmen beizutragen und diese in echte Produkte zu integrieren, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Wie Sie einen Einfluss ausüben werden

  • Ermöglichen Sie schnelle Forschung und Entwicklung intelligenter Systeme mit fortschrittlichen autonomen Fähigkeiten, die über alles hinausgehen, was heute existiert.
  • Forschung, Prototyping und allgemeine Bewertung der Machbarkeit neuer Ansätze.
  • Stellen Sie sich neue Funktionen vor und implementieren Sie diese, die unseren Nutzern Magie eröffnen.
  • Charakterisieren und quantifizieren Sie die Leistung der Kernkomponenten des Software- und Hardware-Stacks.

Was Sie zu einer starken Ergänzung macht

  • Hohe Kompetenz in C++ und/oder Python.
  • Nachgewiesene Begeisterung für eines oder mehrere der folgenden Themen: Computer Vision, Deep Learning, Bewegungsplanung, Dynamik und Steuerung, 3D-Grafik, eingebettete Software/Firmware, verteilte Systeme, Tools/Infrastruktur, Mobilgeräte.
  • Solide Grundlagen in der Softwaretechnik und Engagement für das Schreiben von sauberem, gut strukturiertem Code.
  • Fähigkeit, in einer schnelllebigen, kollaborativen, kleinen Teamumgebung zu gedeihen.

Bei Skydio glauben wir, dass Vielfalt Innovation antreibt. Wir haben eine multidisziplinäre Umgebung geschaffen, die die Kraft unterschiedlicher Perspektiven nutzt, um elegante Lösungen für komplexe Probleme zu schaffen. Wir setzen uns dafür ein, unser Netzwerk von Menschen, Programmen und Ressourcen auszubauen, um eine inklusive Kultur zu fördern.

Qualifizierte Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, geschütztem Veteranenstatus oder anderen durch Bundes-, Landes- oder lokale Antidiskriminierungsgesetze geschützten Merkmalen Berücksichtigung für eine Anstellung.

Für Positionen in den Vereinigten Staaten von Amerika verwendet Skydio, Inc. E-Verify, um die Beschäftigungsberechtigung zu bestätigen. Um mehr über E-Verify zu erfahren, einschließlich Ihrer Rechte und Pflichten, besuchen Sie bitte die Website.

PhD Autonomy Engineer Intern - Deep Learning or Computer Vision Arbeitgeber: Skydio, Inc.

Skydio ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Vielfalt geschätzt werden. Als Praktikant im Bereich Autonomie-Engineering haben Sie die Möglichkeit, an bahnbrechenden Technologien zu arbeiten und direkt zur Entwicklung autonomer Systeme beizutragen, während Sie von einem erfahrenen Team unterstützt werden. Darüber hinaus fördert Skydio aktiv das Wachstum seiner Mitarbeiter durch kontinuierliche Lernmöglichkeiten und die Zusammenarbeit in einem kreativen, agilen Umfeld.

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Kontaktdaten:

Skydio, Inc. Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so PhD Autonomy Engineer Intern - Deep Learning or Computer Vision erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und vertiefe dein Wissen über Computer Vision und Deep Learning. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anwenden kannst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeig deine Leidenschaft! Teile deine Projekte oder Ideen auf GitHub oder in Blogs. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du wirklich interessiert bist und bereit, etwas beizutragen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, dein Anschreiben individuell anzupassen – erzähl uns, warum du genau bei Skydio arbeiten möchtest!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD Autonomy Engineer Intern - Deep Learning or Computer Vision mit Bravour zu bestehen

C++
Python
Computer Vision
Deep Learning
Motion Planning
Dynamics and Controls
3D Graphics

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für Computer Vision und Deep Learning zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du bei Skydio arbeiten möchtest und was dich motiviert.

Betone deine technischen Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in C++ und/oder Python klar hervorhebst. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du deine Software-Engineering-Fähigkeiten eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder neue Features zu entwickeln.

Füge relevante Erfahrungen hinzu:Wenn du bereits an ähnlichen Projekten oder in der Forschung gearbeitet hast, vergiss nicht, das zu erwähnen! Wir suchen nach Leuten, die praktische Erfahrungen mitbringen und bereit sind, ihre Ideen in die Tat umzusetzen.

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Skydio, Inc. vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Computer Vision und im Deep Learning vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und Blogs, um zu zeigen, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch die praktischen Anwendungen verstehst.

Praktische Programmierkenntnisse

Stelle sicher, dass du deine Fähigkeiten in C++ und Python auffrischst. Bereite dich darauf vor, während des Interviews Code zu schreiben oder Probleme zu lösen, die direkt mit den Technologien zu tun haben, die Skydio verwendet.

Teamarbeit betonen

Skydio sucht nach jemandem, der in einem kleinen, dynamischen Team arbeiten kann. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, um deine Teamfähigkeit und deinen Beitrag zu gemeinsamen Projekten zu demonstrieren.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen über die Projekte und Technologien von Skydio vor. Das zeigt dein Interesse und deine Neugierde für die Rolle und das Unternehmen. Fragen zu den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, können besonders wertvoll sein.