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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Deep Learning Modelle für computergestützte Fotografie.
- Arbeitgeber: Skydio, ein innovatives Unternehmen in Zürich mit Fokus auf KI-Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung, Networking-Möglichkeiten und Einblicke in die neuesten Technologien.
- Andere Informationen: Kollaborative Umgebung mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und forme die Zukunft der computergestützten Fotografie.
- Gewünschte Qualifikationen: M.S. oder Ph.D. in Informatik oder Elektrotechnik und Erfahrung mit Deep Learning.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 2000 - 2500 € pro Monat.
Skydio in Zürich sucht einen Praktikanten im Bereich Deep Learning Engineering, um Modelle zu entwerfen und bereitzustellen, die sich auf Anwendungen der computergestützten Fotografie konzentrieren. Die Kandidaten sollten über einen M.S. oder Ph.D. in Informatik oder Elektrotechnik verfügen und praktische Erfahrungen im Bereich Deep Learning haben.
Zu den Aufgaben gehören:
- Nutzung von realen Daten zum Training und zur Optimierung von Modellen für sowohl eingebettete als auch Cloud-Bereitstellungen.
- Starke Programmierkenntnisse in Python/PyTorch.
- Die Fähigkeit, in einer kollaborativen Umgebung zu gedeihen.
Autonomy AI Deep Learning Intern Arbeitgeber: Skydio
Kontaktperson:
Skydio HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Autonomy AI Deep Learning Intern
✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit den neuesten Trends in der Deep Learning Community vertraut. Zeig in deinem Gespräch, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch weißt, was gerade angesagt ist. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Thema!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Python und PyTorch beziehen. Wir empfehlen dir, einige Projekte oder Code-Snippets parat zu haben, die du während des Interviews präsentieren kannst. So kannst du deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen!
✨Tipp Nummer 3
Networking ist alles! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und dich mit Leuten aus der Branche auszutauschen. Vielleicht gibt es sogar Alumni von deiner Uni, die bei Skydio arbeiten – frag sie nach ihren Erfahrungen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist. Außerdem hast du so die besten Chancen, im Auswahlprozess gesehen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Autonomy AI Deep Learning Intern
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir wollen deine Persönlichkeit kennenlernen, also lass deine Leidenschaft für Deep Learning und Computational Photography durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine praktischen Erfahrungen mit Deep Learning hervor. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du reale Daten genutzt hast, um Modelle zu trainieren. Das zeigt uns, dass du das Zeug dazu hast, bei uns erfolgreich zu sein.
Code-Skills nicht vergessen!: Da wir starke Programmierkenntnisse in Python/PyTorch suchen, solltest du sicherstellen, dass du diese Fähigkeiten in deiner Bewerbung erwähnst. Vielleicht kannst du sogar ein paar Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit einfügen, um uns zu zeigen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Skydio vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der Deep Learning
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten des Deep Learning vertraut, insbesondere in Bezug auf computergestützte Fotografie. Sei bereit, über deine bisherigen Erfahrungen zu sprechen und wie du diese Konzepte in realen Projekten angewendet hast.
✨Zeige deine Programmierfähigkeiten
Da starke Programmierkenntnisse in Python/PyTorch gefordert sind, solltest du Beispiele für deine Programmierprojekte parat haben. Überlege dir, wie du deine Fähigkeiten demonstrieren kannst, sei es durch Code-Snippets oder durch das Besprechen von Herausforderungen, die du gemeistert hast.
✨Bereite dich auf praktische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die dein Wissen über Modelltraining und -optimierung testen. Übe, wie du deine Denkweise bei der Lösung von Problemen darlegen kannst, und sei bereit, deine Ansätze zur Nutzung von realen Daten zu erläutern.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle ein kollaboratives Umfeld erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte bereithalten. Zeige, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln.