Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Deep Learning Modelle für autonome Drohnen.
- Unternehmen: Skydio, führendes Unternehmen für autonome Flugtechnologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, umfassende Sozialleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Lösungen in der aufregenden Welt der autonomen Technologie.
- Qualifikationen: M.S. oder Ph.D. in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung mit Deep Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Skydio ist das führende US-Drohnenunternehmen und der Weltmarktführer im Bereich autonomer Flüge. Das Skydio-Team kombiniert tiefes Fachwissen in künstlicher Intelligenz, erstklassige Hardware- und Softwareentwicklung, operative Exzellenz und Kundenorientierung, um ein vielfältiges Publikum von Drohnenbenutzern zu unterstützen. Von Versorgungsinspektoren über Ersthelfer bis hin zu Soldaten in Kampfszenarien und darüber hinaus.
Über die Rolle
Das Lernen eines semantischen und geometrischen Verständnisses der Welt aus visuellen Daten ist der Kern unseres Autonomiesystems. Wir erweitern die Grenzen dessen, was mit Echtzeit-Deep-Networks möglich ist, um den Fortschritt intelligenter Luftroboter zu beschleunigen, die autonom in unbekannten Umgebungen navigieren und den Benutzern einen operativen Mehrwert bieten können. Wenn Sie sich für reale Anwendungen des Deep Learning und die Lösung schwieriger Probleme in der Computer Vision und Autonomie begeistern, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Wie Sie einen Einfluss haben werden
- Entwerfen, implementieren und bereitstellen von Computer Vision- und multimodalen Deep Learning-Modellen für Skydios Autonomiesystem
- Nutzung großer Mengen an realen Videos und anderen Sensordaten für Datenmining, Kuratierung, Kennzeichnung, Training und Bewertung
- Nutzung großflächiger und vielfältiger synthetischer Daten zur Unterstützung von Deep Learning-Algorithmen
- Nutzung modernster Grundmodelle für Wissensdestillation und kennzeichnungs-effizientes Lernen
- Verfeinern und Optimieren von Modellen für niedrige Latenz auf eingebetteter Hardware
- Entwicklung von Bewertungsbenchmarks und Metriken zur Quantifizierung der Leistung autonomer Systeme
- Allrounder sein und bei Bedarf in allen Aspekten der Software helfen
Was Sie zu einem guten Fit macht
- M.S. oder Ph.D. in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet
- Nachgewiesene praktische Erfahrung im Entwerfen, Trainieren und Bereitstellen von Deep Learning-Modellen
- Fähigkeit, qualitativ hochwertigen, gut strukturierten Code (Python/PyTorch und vorzugsweise C++) zu liefern
- Nutzung modernster akademischer Arbeiten und Literatur für schnelle Iterationen
- Fähigkeit, in einem schnelllebigen, kollaborativen und hoch technischen Teamumfeld zu gedeihen
- Komfortabel im Umgang mit und der Lieferung innerhalb eines komplexen Codes
- Starke Kommunikationsfähigkeiten
Vergütung
Bei Skydio umfassen unsere Vergütungspakete für reguläre, vollzeitbeschäftigte Mitarbeiter wettbewerbsfähige Grundgehälter, Eigenkapital in Form von Aktienoptionen und umfassende Sozialleistungspakete. Die Vergütung variiert je nach Faktoren wie Fähigkeitsniveau, Kenntnissen, übertragbarem Wissen und Erfahrung. Umzugsunterstützung kann ebenfalls für berechtigte Rollen bereitgestellt werden. Grundsätzlich glauben wir, dass Eigenkapital der Schlüssel zum langfristigen finanziellen Wachstum ist, und wir stellen sicher, dass alle regulären, vollzeitbeschäftigten Mitarbeiter die Möglichkeit haben, erheblich vom Erfolg des Unternehmens zu profitieren. Reguläre, vollzeitbeschäftigte Mitarbeiter sind berechtigt, sich in die Gruppenkrankenversicherungspläne des Unternehmens einzuschreiben. Sie sind auch berechtigt für bezahlte Urlaubszeit, Krankheitsurlaub, Feiertagsvergütung und einen Altersvorsorgeplan. Diese Position und alle damit verbundenen Vorteile unterliegen den geltenden Bundes-, Landes- und lokalen Gesetzen sowie den Richtlinien und Zulassungskriterien des Unternehmens.
Für einige Positionen kann die Vergütung von dem regionalen Standort des Einzelnen abhängen.
Bei Skydio glauben wir, dass Vielfalt Innovation antreibt. Wir haben eine multidisziplinäre Umgebung geschaffen, die unterschiedliche Perspektiven einbezieht, um elegante Lösungen für komplexe Probleme zu schaffen. Wir setzen uns dafür ein, unser Netzwerk von Menschen, Programmen und Ressourcen auszubauen, um eine inklusive Kultur zu fördern.
Qualifizierte Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, geschütztem Veteranenstatus oder anderen durch Bundes-, Landes- und lokale Antidiskriminierungsgesetze geschützten Merkmalen Berücksichtigung für eine Anstellung.
Für Positionen in den Vereinigten Staaten verwendet Skydio, Inc. E-Verify, um die Beschäftigungsberechtigung zu bestätigen.
Autonomy Engineer - Deep Learning Arbeitgeber: Skydio
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das sich auf innovative Technologien im Bereich autonomer Fluglösungen konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir gleichzeitig umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und Karriereentwicklung bieten. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt und flexiblen Arbeitsbedingungen in der EMEA-Region sind wir bestrebt, ein unterstützendes und motivierendes Arbeitsumfeld zu schaffen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Autonomy Engineer - Deep Learning erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und vertiefe dein Wissen über Deep Learning und Computer Vision. Wir empfehlen, Projekte zu erstellen, die deine Fähigkeiten demonstrieren – das beeindruckt die Arbeitgeber!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse an Skydio und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Vergiss nicht, deine Leidenschaft für autonome Systeme zu betonen!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten Trends in der KI vertraut! Lies aktuelle Forschungsarbeiten und Blogs, um immer auf dem Laufenden zu bleiben. Das wird dir helfen, in Gesprächen zu glänzen und zu zeigen, dass du ein echter Enthusiast bist.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Autonomy Engineer - Deep Learning mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für Deep Learning und autonome Systeme zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du bei Skydio arbeiten möchtest und was dich motiviert.
Betone deine technischen Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Python, PyTorch und anderen relevanten Technologien klar darstellst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur theoretisches Wissen hat, sondern auch praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Deep Learning Modellen.
Sei konkret bei deinen Projekten:Erzähle uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast. Welche Herausforderungen hast du gemeistert? Welche Ergebnisse hast du erzielt? Das gibt uns einen besseren Einblick in deine Fähigkeiten und wie du zur Skydio-Mission beitragen kannst.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du dort alle Informationen zu offenen Stellen und unserem Team finden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Skydio vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Deep Learning und Computer Vision vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und sei bereit, darüber zu diskutieren, wie diese Technologien in der autonomen Fliegerei angewendet werden können.
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die zeigen, wie du Deep Learning Modelle entworfen, trainiert und implementiert hast. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da Skydio Wert auf Zusammenarbeit legt, sei bereit, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams zu sprechen. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und wie du in einem schnelllebigen Umfeld erfolgreich warst.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich autonomes Fliegen oder wie das Team Herausforderungen in der Datenverarbeitung angeht.
