Autonomy Engineer Intern - Deep Learning (Computational Photography)

Skydio ist das führende US-Drohnenunternehmen und der Weltmarktführer im Bereich autonomes Fliegen, die Schlüsseltechnologie für die Zukunft von Drohnen und Luftmobilität. Das Skydio-Team kombiniert tiefgehende Expertise in künstlicher Intelligenz, erstklassiger Hardware- und Softwareentwicklung, operativer Exzellenz und Kundenorientierung, um ein breiteres, vielfältigeres Publikum von Drohnenbenutzern zu befähigen, von Versorgungsinspektoren bis hin zu Ersthelfern, Soldaten in Kampfszenarien und darüber hinaus.

Wir nutzen bahnbrechende KI, um die intelligentesten fliegenden Maschinen der Welt für unsere Unternehmens-, öffentliche Sicherheits-, Verteidigungs- und andere Kunden zu schaffen. Das Lernen eines semantischen und geometrischen Verständnisses der Welt aus erstklassigen visuellen Daten ist der Kern unseres Autonomiesystems. Wir erweitern die Grenzen dessen, was mit Echtzeit-Deep-Networks möglich ist, um den Fortschritt bei intelligenten Luftrobotern zu beschleunigen, die autonom in unbekannten Umgebungen navigieren und den Benutzern einen operativen Mehrwert bieten können. Die Erfassung und Verarbeitung hochwertiger visueller Daten, die durch Modelle und Algorithmen der computergestützten Fotografie unterstützt werden, sind entscheidend, um verbesserte Kamerafunktionen und nachgelagerte Anwendungen wie Inspektion und Kartierung, ISR (Intelligence, Surveillance and Reconnaissance) und öffentliche Sicherheit zu ermöglichen.

Wenn Sie sich für reale Anwendungen des Deep Learning und die Lösung schwieriger Probleme in den Bereichen Bildgebung, Computer Vision und Autonomie begeistern, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Als Praktikant im Bereich Deep Learning Engineering sind Sie verantwortlich für das Training und die Bereitstellung optimierter Modelle für unsere Produkte zur Lösung herausfordernder Probleme wie multimodale Szenenverständnis, computergestützte Fotografie, optischer Fluss und Reichschätzung, Objekterkennung, Segmentierung und Verfolgung, visuelle Lokalisierung und Kartierung, Few-Shot-Lernen, automatisierte Routenplanung usw.

Wie Sie einen Einfluss haben werden:

• Entwerfen, implementieren und bereitstellen von Deep Learning-Modellen mit besonderem Fokus auf Anwendungen der computergestützten Fotografie wie Superauflösung, Multi-Frame-Rauschunterdrückung, Low-Light-Bildgebung, High Dynamic Range (HDR)-Bildgebung usw.
• Nutzung großer Mengen an realen Video- und anderen Sensordaten für Datenmining, Kuratierung, Kennzeichnung, Training und Bewertung
• Nutzung großflächiger und vielfältiger synthetischer Daten zur Unterstützung von Deep Learning-Algorithmen
• Nutzung modernster Grundmodelle für Wissensdestillation und label-effizientes Lernen
• Verfeinerung und Optimierung von Modellen für niedrige Latenz auf eingebetteter Hardware
• Verfeinerung und Optimierung von Modellen für cloudbasierte Bereitstellungen in latenztoleranten Anwendungen
• Entwicklung von Bewertungsbenchmarks und Metriken zur Quantifizierung der Leistung autonomer Systeme
• Allrounder sein und bei Bedarf in allen Aspekten der Software helfen

Was Sie zu einem guten Fit macht:

• M.S. oder Ph.D. in Informatik, Elektrotechnik oder verwandtem Fachgebiet
• Nachgewiesene praktische Erfahrung im Entwerfen, Trainieren und Bereitstellen von Deep Learning-Modellen
• Fähigkeit, qualitativ hochwertigen, gut strukturierten Code (Python/PyTorch und vorzugsweise C++) zu liefern
• Nutzung modernster akademischer Arbeiten und Literatur für schnelle Iterationen
• Fähigkeit, in einem schnelllebigen, kollaborativen und hoch technischen Teamumfeld zu gedeihen
• Komfortabel im Umgang mit und der Lieferung innerhalb eines komplexen Codes
• Starke Kommunikationsfähigkeiten

Bei Skydio glauben wir, dass Vielfalt Innovation antreibt. Wir haben eine multidisziplinäre Umgebung geschaffen, die die Kraft unterschiedlicher Perspektiven nutzt, um elegante Lösungen für komplexe Probleme zu schaffen. Wir setzen uns dafür ein, unser Netzwerk von Menschen, Programmen und Ressourcen auszubauen, um eine inklusive Kultur zu fördern.

Qualifizierte Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, geschütztem Veteranenstatus oder anderen durch Bundes-, Landes- oder lokale Antidiskriminierungsgesetze geschützten Merkmalen Berücksichtigung für eine Anstellung.