Phd Autonomy Engineer Intern - Deep Learning Or Computer Vision

Phd Autonomy Engineer Intern - Deep Learning Or Computer Vision

Zürich Praktikum 13 - 16 € / Stunde (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Algorithmen für autonome Drohnen und arbeite an innovativen Computer Vision Projekten.
  • Unternehmen: Skydio, führendes US-Drohnenunternehmen mit Fokus auf autonome Technologien.
  • Vorteile: Praktische Erfahrung, Zusammenarbeit mit Experten und die Möglichkeit, echte Produkte zu beeinflussen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches, inklusives Team mit hervorragenden Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Drohnentechnologie und arbeite an bahnbrechenden Lösungen.
  • Qualifikationen: Starke Kenntnisse in C++ und/oder Python sowie Begeisterung für Computer Vision und Deep Learning.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.

Skydio ist das führende US-Drohnenunternehmen und der Weltmarktführer im Bereich autonomer Flug, die Schlüsseltechnologie für die Zukunft von Drohnen und Luftmobilität. Das Skydio-Team kombiniert tiefes Fachwissen in künstlicher Intelligenz, erstklassiger Hardware- und Softwareproduktentwicklung, operativer Exzellenz und Kundenorientierung, um ein breiteres, vielfältigeres Publikum von Drohnenbenutzern zu befähigen, von Versorgungsinspektoren bis hin zu Ersthelfern, Soldaten in Kampfszenarien und darüber hinaus.

Der Kern unseres Systems sind die Computer Vision-Algorithmen, die es Drohnen ermöglichen, die Welt um sie herum zu verstehen. Sie werden die Algorithmen entwerfen und implementieren, die auf jeder Drohne laufen, die von Skydio betrieben wird, als Teil eines erstklassigen Computer Vision-Teams mit Forschern, die den Stand der Technik in der Wissenschaft und Industrie vorangetrieben haben.

Wir suchen das ganze Jahr über Praktikanten (Herbst, Frühling, Sommer) in unserem Programm. Als PhD-Forschungspraktikant werden Sie mit einem oder mehreren Mitgliedern unseres Kernsoftwareentwicklungsteams zusammenarbeiten und die direkte Verantwortung für ein Projekt übernehmen, das die Fähigkeiten unseres Teams und unserer Produkte erheblich voranbringt.

Wenn Sie eine starke Grundlage in Mathematik, Theorie und Softwareentwicklung mit relevanter Forschung haben und daran interessiert sind, direkt zur Entwicklung der nächsten Generation von Autonomiealgorithmen beizutragen und diese in echte Produkte zu integrieren, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Wie Sie einen Einfluss ausüben werden:

  • Ermöglichen Sie schnelle Forschung und Entwicklung intelligenter Systeme mit fortschrittlichen autonomen Fähigkeiten, die über alles hinausgehen, was heute existiert.
  • Forschung, Prototyping und allgemeine Bewertung der Machbarkeit neuer Ansätze.
  • Stellen Sie sich neue Funktionen vor und implementieren Sie diese, die unseren Benutzern magische Erlebnisse bieten.
  • Charakterisieren und quantifizieren Sie die Leistung der Kernkomponenten des Software- und Hardware-Stacks.

Was Sie zu einer starken Ergänzung macht:

  • Hohe Kompetenz in C++ und/oder Python.
  • Nachgewiesene Begeisterung für eines oder mehrere der folgenden Themen: Computer Vision, Deep Learning, Bewegungsplanung, Dynamik und Steuerung, 3D-Grafik, eingebettete Software/Firmware, verteilte Systeme, Tools/Infrastruktur, Mobilgeräte.
  • Solide Grundlagen in der Softwaretechnik und Engagement für das Schreiben von sauberem, gut strukturiertem Code.
  • Fähigkeit, in einer schnelllebigen, kollaborativen, kleinen Teamumgebung zu gedeihen.

Bei Skydio glauben wir, dass Vielfalt Innovation antreibt. Wir haben eine multidisziplinäre Umgebung geschaffen, die die Kraft unterschiedlicher Perspektiven nutzt, um elegante Lösungen für komplexe Probleme zu schaffen. Wir setzen uns dafür ein, unser Netzwerk von Menschen, Programmen und Ressourcen auszubauen, um eine inklusive Kultur zu fördern.

Qualifizierte Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, geschütztem Veteranenstatus oder anderen durch Bundes-, Landes- oder lokale Antidiskriminierungsgesetze geschützten Merkmalen Berücksichtigung für eine Anstellung.

Für Positionen in den Vereinigten Staaten von Amerika verwendet Skydio, Inc. E-Verify, um die Beschäftigungsberechtigung zu bestätigen. Um mehr über E-Verify zu erfahren, einschließlich Ihrer Rechte und Pflichten, besuchen Sie bitte die entsprechende Website.

Phd Autonomy Engineer Intern - Deep Learning Or Computer Vision Arbeitgeber: Skydio

Skydio ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Vielfalt geschätzt werden. Als Praktikant im Bereich Autonomie-Engineering haben Sie die Möglichkeit, an bahnbrechenden Technologien zu arbeiten und direkt zur Entwicklung autonomer Systeme beizutragen, während Sie von einem erfahrenen Team unterstützt werden. Darüber hinaus fördert Skydio aktiv das Wachstum seiner Mitarbeiter durch kontinuierliche Lernmöglichkeiten und die Zusammenarbeit an spannenden Projekten in einer schnelllebigen Branche.

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Kontaktdaten:

Skydio Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Phd Autonomy Engineer Intern - Deep Learning Or Computer Vision erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und vertiefe dein Wissen über Computer Vision und Deep Learning. Wir empfehlen, Online-Ressourcen zu nutzen, um deine Fähigkeiten aufzufrischen.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle bei Skydio im Auge hast, zögere nicht, direkt über unsere Website zu bewerben. Ein persönlicher Ansatz kann oft den Unterschied machen.

Tipp Nummer 4

Mach dir Gedanken über deine Projekte! Sei bereit, über deine bisherigen Arbeiten zu sprechen und wie sie zur Entwicklung autonomer Systeme beitragen können. Zeige, dass du kreativ und lösungsorientiert bist!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Phd Autonomy Engineer Intern - Deep Learning Or Computer Vision mit Bravour zu bestehen

C++
Python
Computer Vision
Deep Learning
Motion Planning
Dynamics and Controls
3D Graphics

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir Skydio und deren Produkte genau an. Verstehe, was sie machen und wie du dazu beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und nicht einfach nur eine Bewerbung rausschickst.

Zeig deine Leidenschaft:In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum du dich für Computer Vision und Deep Learning begeisterst. Teile uns mit, was dich an der Technologie fasziniert und wie du diese Begeisterung in dein Projekt einbringen möchtest.

Code-Beispiele einfügen:Wenn du C++ oder Python beherrschst, füge einige Code-Beispiele oder Links zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das gibt uns einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil als Entwickler.

Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass wir alles richtig erhalten und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Skydio vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Computer Vision und im Deep Learning vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und Blogs, um zu zeigen, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch die praktischen Anwendungen verstehst.

Praktische Beispiele vorbereiten

Bereite konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten vor, die deine Fähigkeiten in C++ oder Python demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine praktische Erfahrung zu untermauern.

Teamarbeit betonen

Skydio sucht nach Teamplayern! Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Betone, wie du in einem kleinen, dynamischen Team gearbeitet hast und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.

Fragen stellen

Zeige dein Interesse an der Rolle, indem du Fragen stellst. Frag nach den aktuellen Herausforderungen, denen das Team gegenübersteht, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung autonomer Systeme. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.