Senior Autonomy Engineer - Deep Learning

Skydio ist das führende US-Drohnenunternehmen und der Weltmarktführer im Bereich autonomes Fliegen, die Schlüsseltechnologie für die Zukunft von Drohnen und Luftmobilität. Das Skydio-Team kombiniert tiefgehende Expertise in künstlicher Intelligenz, erstklassiger Hardware- und Softwareentwicklung, operativer Exzellenz und Kundenorientierung, um ein breiteres, vielfältigeres Publikum von Drohnenbenutzern zu befähigen, von Versorgungsinspektoren bis hin zu Ersthelfern, Soldaten in Kampfszenarien und darüber hinaus.

Über die Rolle: Das Lernen eines semantischen und geometrischen Verständnisses der Welt aus visuellen Daten ist der Kern unseres Autonomiesystems. Wir erweitern die Grenzen dessen, was mit Echtzeit-Deep-Networks möglich ist, um den Fortschritt intelligenter mobiler Roboter zu beschleunigen. Wenn Sie begeistert sind, offene Probleme in der Objekterkennung und -verfolgung, Bewegungsprognose, Flussabschätzung und dem Verständnis der gesamten Szene zu lösen, während Sie massive Mengen strukturierter Videodaten nutzen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Wie Sie einen Einfluss haben werden:

• Entwerfen und Implementieren von Deep-Learning-Lösungen, die Aufgaben wie Erkennung, Verfolgung, Segmentierung und optische Flussabschätzung in Echtzeit auf Skydio-Drohnen lösen.
• Nutzung modernster Methoden im unüberwachten Lernen, Few-Shot-Lernen und grundlegenden Modellen für dateneffizientes maschinelles Lernen.
• Kuratieren und Verbessern synthetischer Daten, die unsere Deep-Learning-Algorithmen antreiben, zusammen mit massiven Mengen strukturierter Videodaten.
• Verfeinern und Optimieren von Modellen für niedrige Latenz auf eingebetteter Hardware.
• Charakterisieren und Quantifizieren der Leistung der Sichtsysteme.
• Forschung und Prototyping neuer Ansätze.
• Ein Generalist sein, der bei Bedarf in allen Aspekten der Software hilft.

Was Sie zu einem guten Fit macht:

• Nachgewiesene praktische Erfahrung in der Erstellung und Bereitstellung von Deep-Learning-Modellen.
• Erfahrung in der Kuratierung synthetischer und realer Bilddatensätze.
• Solide Grundlagen in der Softwaretechnik und Engagement für das Schreiben von sauberem, gut strukturiertem Code (in Python oder C++, vorzugsweise beides).
• Reale Erfahrung im Prototyping, Training, Optimierung und Bereitstellung von tiefen neuronalen Netzwerken.
• Fähigkeit, wissenschaftliche Arbeiten und Literatur im Bereich Computer Vision zu lesen und zu kontextualisieren.
• Fähigkeit, in einer schnelllebigen, kollaborativen, kleinen Teamumgebung zu gedeihen.

Vergütung: Bei Skydio umfassen unsere Vergütungspakete für reguläre, vollzeitbeschäftigte Mitarbeiter wettbewerbsfähige Grundgehälter, Eigenkapital in Form von Aktienoptionen und umfassende Sozialleistungen. Die Vergütung variiert je nach Faktoren wie Fähigkeitsniveau, Kompetenzen, übertragbarem Wissen und Erfahrung. Umzugshilfen können ebenfalls für berechtigte Stellen bereitgestellt werden. Grundsätzlich glauben wir, dass Eigenkapital der Schlüssel zum langfristigen finanziellen Wachstum ist, und wir stellen sicher, dass alle regulären, vollzeitbeschäftigten Mitarbeiter die Möglichkeit haben, erheblich vom Erfolg des Unternehmens zu profitieren. Reguläre, vollzeitbeschäftigte Mitarbeiter sind berechtigt, sich in die Gruppenkrankenversicherungspläne des Unternehmens einzuschreiben. Reguläre, vollzeitbeschäftigte Mitarbeiter sind berechtigt, die folgenden Leistungen zu erhalten: Bezahlte Urlaubszeit, Krankheitsurlaub, Feiertagsvergütung und 401K-Sparplan. Diese Position und alle damit verbundenen Vorteile unterliegen den geltenden Bundes-, Landes- und lokalen Gesetzen sowie den Richtlinien und Zulassungskriterien des Unternehmens.

Bei Skydio glauben wir, dass Vielfalt Innovation antreibt. Wir haben eine multidisziplinäre Umgebung geschaffen, die die Kraft unterschiedlicher Perspektiven nutzt, um elegante Lösungen für komplexe Probleme zu schaffen. Wir setzen uns dafür ein, unser Netzwerk von Menschen, Programmen und Ressourcen auszubauen, um eine inklusive Kultur zu fördern. Qualifizierte Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Behinderung, geschützten Veteranenstatus oder andere durch Bundes-, Landes- oder lokale Antidiskriminierungsgesetze geschützte Merkmale bei der Beschäftigung berücksichtigt.

Für Stellen, die sich in den Vereinigten Staaten von Amerika befinden, verwendet Skydio, Inc. E-Verify, um die Beschäftigungsberechtigung zu bestätigen. Um mehr über E-Verify zu erfahren, einschließlich Ihrer Rechte und Pflichten, besuchen Sie bitte E-Verify.