Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und verwalte Produktdaten für unsere Schutzausrüstung weltweit.
- Unternehmen: SKYLOTEC, führender Hersteller von Schutzausrüstung gegen Absturz.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, internationales Team und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Entwicklungsmöglichkeiten in einem wachsenden Unternehmen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Unternehmens und forme die Zukunft der Produktdaten.
- Qualifikationen: Studium im digitalen Bereich und mindestens 5 Jahre Erfahrung im Datenmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 77000 € pro Jahr.
SKYLOTEC gehört zu den führenden Herstellern von Schutzausrüstung gegen Absturz. Dies beinhaltet sowohl persönliche Schutzausrüstungen als auch fest verbaute Systeme. Darüber hinaus gehören Rettungs- oder Seilzugangsgeräte im professionellen-, dem behördlichen- und Freizeitumfeld zum Sortiment. Wir beschäftigen zurzeit weltweit rund 950 Mitarbeiter.
Kurzübersicht: Du sorgst dafür, dass unsere Produktdaten weltweit konsistent, vollständig und verlässlich sind. Als Product Data Manager gestaltest du Datenstandards, Prozesse und Systeme aktiv mit – von PIM über PLM bis hin zur zentralen Database. Deine Arbeit bildet die Grundlage für unsere digitalen Vertriebs- und Produktionsprozesse.
Deine Aufgaben:
- Definition und Sicherstellung von Qualitätsstandards für Produktstammdaten (Vollständigkeit, Integrität, Konsistenz) über alle Kanäle hinweg (B2B/B2C, E-Class, BME-Cat)
- Aufbau und Steuerung von Datenpflegeprozessen und Workflows inkl. fachlicher Verantwortung
- Monitoring der Datenqualität, Durchführung von Stammdatenaudits und Nachverfolgung von Maßnahmen
- Weiterentwicklung des PIM-Systems sowie Mitarbeit bei Implementierung und Betrieb eines PLM-Systems
- Mitwirkung beim Aufbau einer zentralen Database
- Konzeption und Betreuung des Etiketten- und Labelsystems (NiceLabel, international)
Dein Profil:
- Studium oder Ausbildung mit digitalem Schwerpunkt (z. B. Wirtschaftsinformatik, Data, IT)
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Produktdaten- oder Stammdatenumfeld
- Sehr gutes Verständnis von Datenmodellen, strukturierten Daten und relationalen Datenbanken
- Erfahrung mit PIM-Systemen, idealerweise erste Berührung mit ERP
- Kenntnisse in JSON/XML, APIs sowie Analyse- und Reporting-Tools
- Strukturierte Arbeitsweise, hohe Sorgfalt und Eigenverantwortung
- Sehr gutes Englisch, Deutsch wünschenswert
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung.
Product Data Manager (m/w/d) Arbeitgeber: SKYLOTEC Group
SKYLOTEC ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und einer offenen Unternehmenskultur in Neuwied, profitieren die Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen und einer attraktiven Work-Life-Balance. Zudem engagiert sich das Unternehmen für die kontinuierliche Verbesserung seiner Produkte und Prozesse, was eine sinnstiftende Tätigkeit für alle Mitarbeiter bedeutet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Product Data Manager (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma und zeig dein Interesse an der Position als Product Data Manager.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die gängigen Fragen zu Datenmanagement und PIM-Systemen durchgehst. Wir sollten auch Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung parat haben, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Erkläre, warum dir die Qualität von Produktdaten wichtig ist und wie du dazu beitragen kannst, die Standards bei SKYLOTEC zu verbessern. Das wird Eindruck machen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Data Manager (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Product Data Manager interessierst und was dich an SKYLOTEC begeistert.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen im Bereich Produktdaten und Datenmanagement hervor. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Qualitätsstandards definiert und Datenpflegeprozesse gesteuert hast. Das macht einen großen Unterschied!
Sei strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die strukturierte Arbeitsweise mitbringst, die wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu verwalten und sicherzustellen, dass sie bei den richtigen Leuten landet. Also, nichts wie los!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SKYLOTEC Group vorbereitet
✨Verstehe die Produktdaten
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Standards für Produktdaten vertraut, die SKYLOTEC anwendet. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Umgang mit PIM- und PLM-Systemen in die Diskussion einbringen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du Datenqualitätsstandards definiert oder Prozesse zur Datenpflege aufgebaut hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Herausforderungen und Ziele des Unternehmens zu erfahren, insbesondere im Hinblick auf die Weiterentwicklung des PIM-Systems.
✨Sprich über Teamarbeit
Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Datenprozesse zu optimieren.
