Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere und betreibe unsere lokale AI-Infrastruktur für innovative Drohnentechnologie.
- Unternehmen: Skysec Defence, ein führendes Schweizer Unternehmen in der Drohnentechnologie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, bezahlte Zertifizierungen und ein motivierendes Umfeld.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und regelmäßige Teamevents für eine tolle Arbeitsatmosphäre.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Drohnentechnologie mit modernster AI und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung mit AI-Systemen, Docker und GPU-Optimierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Skysec Defence ist ein Schweizer Unternehmen, das sich auf die Entwicklung modernster C-UAS (Counter-Unmanned Aircraft Systems) Lösungen spezialisiert hat.
Mit unserem Team aus erfahrenen Ingenieuren und Entwicklern arbeiten wir an der Spitze der Drohnentechnologie und entwickeln Systeme, die neue Maßstäbe in der Luftabwehr setzen.
Deine Rolle
Du möchtest künstliche Intelligenz nicht nur anwenden, sondern lokale AI-Infrastruktur aktiv betreiben, optimieren und weiterentwickeln?
In dieser Rolle bist du verantwortlich für unsere on-premise betriebene AI-Umgebung.
Aufgrund unseres Tätigkeitsfelds im sicherheitskritischen Umfeld setzen wir bewusst auf No-Cloud, Open Source First und lokal betriebene Modelle.
Du arbeitest mit unserem eigenen AI-Cluster, dockerisierten AI-Modellen, GPU-unterstützten Systemen, zentralen Schnittstellen wie Open LLM sowie Inferenz-Stacks wie v LLM, SGLang oder vergleichbaren Technologien.
Dein Fokus liegt auf Performance, Verfügbarkeit, Stabilität, Automatisierung, Monitoring und der sinnvollen Integration von AI in unsere internen Prozesse und Entwicklungsabläufe.
Es handelt sich nicht um eine reine Prompting- oder Research-Rolle.
Wir suchen jemanden, der AI-Systeme produktiv betreiben, Modelle bewerten, Infrastruktur verstehen und lokale AI-Lösungen technisch weiterbringen kann.
- Das bewegst du bei uns
- Du betreibst, wartest und optimierst unseren lokalen AI-Cluster
- Du arbeitest mit dockerisierten AI-Modellen und GPU-unterstützten Systemen
- Du stellst sicher, dass unsere lokalen Modelle stabil, schnell und hoch verfügbar betrieben werden
- Du evaluierst neue Open-Source-Modelle und prüfst deren Einsatzfähigkeit für unsere Anforderungen
- Du testest, vergleichst und optimierst Modelle hinsichtlich Performance, Qualität, Ressourcenverbrauch und Stabilität
- Du findest geeignete Parametrisierungen für Modelle und automatisierst Test- und Optimierungsprozesse
- Du betreust zentrale AI-Schnittstellen wie Open LLM und stellst diese für interne Applikationen bereit
- Du arbeitest mit Inferenz-Stacks wie v LLM, SGLang oder alternativen Lösungen, wenn diese bessere Resultate liefern
- Du integrierst AI-Funktionen in interne Tools, Chat-Anwendungen, Entwicklungsworkflows und Automatisierungsprozesse
- Du unterstützt AI-gestützte Entwicklungs- und Programmierprozesse im Unternehmen
- Du arbeitest mit Automatisierungslösungen wie n8n und AI-Integrationen
- Du baust Monitoring für Modelle, Cluster, Ressourcen, Performance und Verfügbarkeit auf und entwickelst es weiter
- Du arbeitest nach MLOps-Prinzipien und unterstützt den produktiven Lebenszyklus von AI-Modellen
- Du dokumentierst Modelle, Konfigurationen, Schnittstellen und Betriebsprozesse nachvollziehbar
- Du beteiligst dich an der Evaluation neuer Hardware und spezialisierter GPU-Systeme
- Du unterstützt bei Assemblierung, Konfiguration und Ausbau unserer lokalen AI-Systeme
- Du bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer AI-Plattform und internen AI-Strategie ein
- Das bringst du mit
- Fundierte Erfahrung mit AI-Systemen, Large Language Models oder vergleichbaren Machine-Learning-Anwendungen
- Gutes Verständnis für den Betrieb von lokalen oder selbst gehosteten AI-Modellen
- Erfahrung mit Docker, containerisierten Umgebungen und Linux-Systemen
- Erfahrung mit GPU-basierten Workloads und Performance-Optimierung
- Verständnis für Inferenz, Modellparameter, Kontextlängen, Quantisierung, Ressourcenverbrauch und Latenz
- Erfahrung mit Open-Source-Modellen und Bereitschaft, neue Modelle systematisch zu evaluieren
- Interesse an MLOps, Monitoring, Automatisierung und produktivem Betrieb von AI-Systemen
- Fähigkeit, Modelle kritisch zu testen und deren Nutzen für konkrete Anwendungsfälle zu beurteilen
- Verständnis für Schnittstellen, APIs und die Integration von AI in bestehende Applikationen
- Bewusstsein für Datenschutz, Security und den Betrieb sensibler Systeme ohne Cloud-Abhängigkeit
- Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Freude daran, neue Technologien auszuprobieren, aber pragmatisch und robust in den Betrieb zu überführen
- Nice to have
- Erfahrung mit Open LLM, v LLM, SGLang oder vergleichbaren Inferenz-Frameworks
- Erfahrung mit n8n, Workflow-Automatisierung oder AI-gestützten Prozessketten
- Erfahrung mit Monitoring von AI-Systemen, GPU-Ressourcen, Latenzen und Modellverfügbarkeit
- Erfahrung mit MLOps-Tools, Modellversionierung, Deployment-Pipelines oder automatisierten Tests
- Kenntnisse in Python, APIs, Skripting oder Backend-Integration
- Erfahrung mit GPU-Hardware, Treibern, CUDA, VRAM-Management oder Hardware-Evaluation
- Erfahrung mit lokalen AI-Clustern oder selbst aufgebauter AI-Infrastruktur
- Verständnis für AI-gestützte Softwareentwicklung und moderne Coding-Workflows
- Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation, Embeddings oder internen Wissenssystemen
- Interesse an sicherheitskritischen, vollständig on-premise betriebenen AI-Lösungen
- Was wir dir bieten können
- Motivierendes Umfeld
- Flache Hierarchien, klare Ziele und moderne Technologie
- Flexible Arbeitszeiten
- Gleitarbeitszeit für eine gute Work-Life-Balance
- Zukunftstechnologie
- Arbeite an der Drohnentechnologie von morgen mit
- Bezahlte Zertifizierungen
- Drohnenprüfungen, Erneuerungen und relevante Weiterbildungen werden unterstützt
- Innovation wird gefördert
- Deine Ideen sind willkommen und werden aktiv weiterverfolgt
- Gratis Kaffee
- Bester Kaffee der Kaffeerösterei Küng, kostenlos für alle
- Fitness-Abo
- Vergünstigtes Fitness-Abo direkt neben dem Büro
- Attraktive Konditionen
- Attraktive Vergütung und wachsende Sozialleistungen
- Team-Events
- Regelmässige Teamevents, Apéros und gemeinsame Essen
Bereit, mit uns die Drohnentechnologie der Zukunft zu gestalten? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!
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StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer erhalten könnten
✨Nutze Ingenieur-Events und Messen
Ingenieurs-Events und Messen sind der perfekte Ort, um persönliche Kontakte zu knüpfen. Schau dir die nächsten Karrieretage oder Fachmessen in deiner Nähe an. Dort kannst du nicht nur potenzielle Arbeitgeber treffen, sondern auch direkt mit Fachleuten plaudern, die dir Insider-Tipps geben können.
✨Schnapp dir Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du noch nicht das passende Vollzeitangebot gefunden hast, lohnt es sich, zunächst Praktika oder Werkstudentenstellen in deinem Wunschunternehmen zu ergattern. Diese Positionen bieten dir nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, nach dem Abschluss übernommen zu werden. Lass uns deine Suche unterstützen, indem du auf unserer Website nach offenen Stellen schaust!
✨Werde Mitglied in Ingenieur-Communities
In vielen Städten gibt es spezielle Ingenieur-Communities oder Foren, wo sich Gleichgesinnte treffen. Dort kannst du nicht nur deinen Horizont erweitern, sondern auch direkt von anderen erfahren, wo die besten Stellen ausgeschrieben sind. Networking ist in unserer Branche Gold wert!
✨Nutze Alumni-Netzwerke
Falls du an einer Hochschule studiert hast, schau mal in deren Alumni-Netzwerk rein. Oft gibt es dort spezielle Jobangebote oder Mentorenschaften, und du kannst von den Erfahrungen früherer Absolventen profitieren. So findest du schnellere einen Fuß in die Tür bei Unternehmen, die dich interessieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten im Fokus:Wenn du dich bei Skysec Defence für die Position als AI Engineer bewirbst, stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine technischen Fähigkeiten und Projekte klar hervorhebt. Welche Software, Technologien oder Ingenieurmethoden beherrschst du? Achte darauf, relevante Zertifikate oder spezielle Ausbildungen anzugeben!
Praktische Erfahrungen zählen:Ingenieurwesen lebt von praktischen Erfahrungen! Wenn du Praktika oder Projekte hast, in denen du dein Wissen anwenden konntest, führe diese in deinem Lebenslauf auf. Zeige, wie du Probleme gelöst und Ergebnisse erzielt hast – Zahlen und Fakten werden hier sehr geschätzt!
Motivation für das Unternehmen:In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Qualifikationen betonen, sondern auch, warum du für Skysec Defence arbeiten möchtest. Welche Werte oder Projekte des Unternehmens sprechen dich an? Zeige, dass du nicht nur irgendeinen Job suchst, sondern dass du einen Beitrag zu unserem Team leisten möchtest.
Saubere und klare Struktur:Achte darauf, dass deine Bewerbungsunterlagen klar strukturiert sind. Verwende Absätze und Aufzählungen, um Informationen übersichtlich zu präsentieren. Ein gut gegliedertes Dokument macht es einfacher, deine Qualifikationen auf den ersten Blick zu erkennen und hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Skysec Defence vorbereitet
✨Technisches Wissen nachweisen
Im Ingenieurwesen zählt technisches Wissen unglaublich viel, also sei bereit, spezifische technische Fragen zu beantworten. Mach dich mit gängigen Werkzeugen und Software in deinem Bereich vertraut, und stelle sicher, dass du bereit bist, dein Verständnis über Konstruktions- oder Analyseverfahren zu demonstrieren.
✨Einen Projektportfolios präsentieren
Gerade bei einer Vollzeitstelle im Ingenieurwesen erwartet man oft, dass du praktische Erfahrungen vorweisen kannst. Bereite eine Auswahl von Projekten vor, an denen du gearbeitet hast, und erarbeite, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Zeige, wie deine Erfahrungen zu den Anforderungen bei Skysec Defence passen.
✨Zusammenarbeit und Teamarbeit betonen
Ingenieure arbeiten selten alleine. Sei bereit, Beispiele anzuführen, wo du in einem Team gearbeitet hast oder interdisziplinär mit anderen zusammengearbeitet hast. Zeige, wie du deine individuellen Stärken in einer Gruppenarbeit einsetzen konntest und welche Rolle du gespielt hast.
✨Fragen zur praktischen Anwendung stellen
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die alltäglichen Herausforderungen bei Skysec Defence zu erfahren. Frage gezielt nach Projekten oder Initiativen, an denen du beteiligt sein könntest, und wie das Team mit technischen Hürden umgeht. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch deine mentale Vorbereitung auf die Realität des Jobs.
