On-Prem AI Engineer — Local Models & MLOps

On-Prem AI Engineer — Local Models & MLOps

Vollzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Optimiere AI-Modelle und arbeite mit innovativen Technologien in einem lokalen AI-Cluster.
  • Unternehmen: Skysec Defence, ein führendes Unternehmen für C-UAS-Lösungen in der Schweiz.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte ohne Cloud-Abhängigkeit.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten in einem zukunftsorientierten Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI-Technologie und arbeite an bahnbrechenden Lösungen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in MLOps und Kenntnisse in der Arbeit mit dockerisierten Modellen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

Skysec Defence in der Schweiz entwickelt C‑UAS‑Lösungen und betreibt eine lokale AI‑Infrastruktur ohne Cloud‑Abhängigkeit. In dieser Rolle arbeiten Sie mit einem eigenen AI‑Cluster, dockerisierten Modellen und GPU‑Systemen; Sie optimieren Performance, Verfügbarkeit und Automatisierung. Sie evaluieren Open‑Source‑Modelle, testen Parameter, integrieren OpenLLM‑Schnittstellen und unterstützen interne Tools und Entwicklungsworkflows.

On-Prem AI Engineer — Local Models & MLOps Arbeitgeber: Skysec Defence

Skysec Defence ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen C-UAS-Lösungen zu arbeiten und dabei moderne Technologien zu nutzen. Mit flachen Hierarchien, flexibler Arbeitszeitgestaltung und einem starken Fokus auf persönliche Weiterentwicklung schaffen wir eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Ideen geschätzt und gefördert werden. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von attraktiven Sozialleistungen, regelmäßigen Teamevents und einer hervorragenden Work-Life-Balance.

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Kontaktdaten:

Skysec Defence Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um On-Prem AI Engineer — Local Models & MLOps mit Bravour zu bestehen

AI-Cluster Management
Docker
GPU-Systeme
Performance-Optimierung
Verfügbarkeitsmanagement
Automatisierung
Open-Source-Modellbewertung