On-Prem AI Systems Engineer – Lokale Modelle & GPU-Cluster

On-Prem AI Systems Engineer – Lokale Modelle & GPU-Cluster

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Bau und Betrieb einer lokalen AI-Infrastruktur mit GPU-Clustern und dockerisierten Modellen.
  • Unternehmen: Skysec Defence, ein innovatives Unternehmen im Bereich der Cybersicherheit.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI-Technologie und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in AI-Systemen, MLOps und Open-Source-Modellen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Skysec Defence sucht eine erfahrene Fachkraft für den Aufbau, Betrieb und die Weiterentwicklung einer komplett lokalen AI-Infrastruktur. Sie arbeiten an einem on-premise AI-Cluster, dockerisierten Modellen und GPU-gestützten Systemen, betreiben OpenLLM-Schnittstellen und integrieren AI-Funktionen in interne Tools.

Sie evaluieren Open-Source-Modelle, optimieren Performance, Stabilität und Ressourcenverbrauch und arbeiten gemäß MLOps-Prinzipien im produktiven Lebenszyklus.

On-Prem AI Systems Engineer – Lokale Modelle & GPU-Cluster Arbeitgeber: Skysec Defence

Skysec Defence ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen C-UAS-Lösungen zu arbeiten und dabei moderne Technologien zu nutzen. Mit flachen Hierarchien, flexibler Arbeitszeitgestaltung und einem starken Fokus auf persönliche Weiterentwicklung schaffen wir eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Ideen geschätzt und gefördert werden. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von attraktiven Sozialleistungen, regelmäßigen Teamevents und einer hervorragenden Work-Life-Balance.

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Kontaktdaten:

Skysec Defence Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um On-Prem AI Systems Engineer – Lokale Modelle & GPU-Cluster mit Bravour zu bestehen

AI-Infrastruktur
On-Premise AI-Cluster
Docker
GPU-gestützte Systeme
OpenLLM-Schnittstellen
Integration von AI-Funktionen
Evaluierung von Open-Source-Modellen