Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der technischen Beratung und implementiere innovative Data Science-Lösungen.
- Unternehmen: Slalom, ein modernes Beratungsunternehmen mit einer mitarbeiterzentrierten Kultur.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, 30 Tage Urlaub, Mobilitätspauschale und Zugang zu Fitnessangeboten.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und umfangreiche Unterstützung für deine persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden KI-Projekten.
- Qualifikationen: Bachelor- oder Masterstudium in Informatik oder Data Science und erste praktische Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Slalom ist ein modernes Beratungsunternehmen, das sich auf Strategie, Technologie und IT-Transformation konzentriert. In 45 Märkten auf der ganzen Welt haben unsere Berater:innen die Möglichkeit, nach dem lokalen Ansatz schnell bei unseren Kunden zu sein und vor Ort zu helfen. Slalom wurde 2001 gegründet, hat seinen Hauptsitz in Seattle und ist organisch auf über 12.000 Mitarbeitenden gewachsen. Slalom wurde acht Jahre in Folge von Fortune zu einem der 100 besten Arbeitgeber ernannt und wird regelmäßig von seinen Mitarbeitenden als bester Arbeitsplatz ausgezeichnet.
Aufgabenschwerpunkte
- Unterstützung erfahrener Teammitglieder bei der technischen Beratung unserer Kunden über den Einsatz und Nutzen von neuesten Ansätzen aus dem Bereich Data Science und KI, einschließlich der Auswahl geeigneter Algorithmen und Techniken für spezifische Use Cases
- Mitarbeit an der Prüfung der Geschäftsprozesse unserer Kunden, um datengetriebene Lösungsansätze zu identifizieren, auszuarbeiten und zu optimieren
- Analyse von Daten und Erstellung von Berichten zur Identifizierung von Mustern, Trends und Insights für Kundenprojekte
- Unterstützung bei der Implementierung von Data-Science-Projekten beim Kunden, einschließlich Schulungen und Support
- Kontinuierliche Weiterbildung und Einarbeitung in neue Technologien und Methoden im Bereich Data Science und Cloud-Computing z. B. im Kontext von Machine Learning, Predictive Forecasting, Deep Learning und Natural Language Processing/Generation (NLP/G)
Das bringst du mit
- Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium der Informatik oder Data Science
- Erste hands-on Erfahrung im Bereich Data Science / AI als Werkstudent:in in der Industrie, inhouse oder Beratung (von Vorteil)
- Sehr gute mathematische und statistische Grundlagen, sowie Programmierkenntnisse in z. B. Python
- Interesse daran, erste praktische Erfahrungen mit einer der führenden Cloud-Plattformen zu sammeln und die Cloud‑Welt näher kennenzulernen
- Fließend Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Deine Benefits
- Hybrides Arbeiten im Home Office und in unseren modernen Offices in den Herzen von München, Düsseldorf oder Frankfurt am Main
- Bis zu 30 Tage Arbeiten im Ausland nach Absprache jährlich möglich
- 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit des Erwerbs von bis zu zehn zusätzlichen Urlaubstagen pro Jahr
- Eine monatliche individuelle Mobilitätspauschale für private Reisen mit der Bahn, Auto, Flugzeug, Rad, Tank- oder Werkstattkosten
- Monatliche Smartphonepauschale von 100€ (Brutto) und freie Wahl deines Laptops (Apple oder HP)
- Mit deiner Mitgliedschaft bei EGYM Wellpass hast du Zugang zu über 2.800 Sport-, Fitness- und Wellnesseinrichtungen sowie zu Apps und Home Workouts
- Jährliches Budget von rund 300€ für dein Well-being. Ob Yoga, Fitnesskurs, Massage oder doch einer Spende für einen guten Zweck, du entscheidest
- Wir kümmern uns um deine Zukunft–mit einer jährlichen Zahlung in unseren Pensionsfond (4% des Grundgehalts)
- Zwei Impact Days für Volunteering in deiner Community pro Jahr
- Du bist uns wichtig – neben Coaching und weiteren Unterstützungsprogrammen bieten wir umfangreiche Versicherungspläne für dich und deine Familie an
- Regelmäßige Teamevents, Get together und Lunch & Learns mit den besten Kollegen:innen in unseren zentralen Offices
Was uns ausmacht
Unsere zehn „Slalom Core Values“ sind ein fester Bestandteil von allem, was wir bei Slalom tun, und prägen unsere mitarbeiterzentrierte Kultur. Wir fördern die Vielfalt am Arbeitsplatz und stellen sicher, dass alle unsere Mitarbeitenden ihr Potenzial voll entfalten können, unabhängig von ihrem persönlichen, kulturellen und sozialen Background. Wir bauen Teams auf, die die Vielfalt der Communities widerspiegeln, für die wir arbeiten. Come as you are! Obwohl Slalom schon seit 2001 ein globaler Player ist, befinden wir uns in einer für unsere Branche besonderen Ausgangslage und werden nach wie vor von unseren Gründern geführt. Dies bedeutet konkret, dass unsere Ziele nicht von externen Stakeholder:innen getrieben werden, sondern stets die Mitarbeitenden und unsere Kunden im Vordergrund stehen. Unser Ziel ist es, unsere Kunden mit allen nötigen Skills auszustatten, damit diese vollumfänglich hinter ihrer Reise in die Cloud stehen und nach dem erfolgreichen Abschluss der gemeinsamen Projekte diese Veränderung eigenständig und nachhaltig leben. Man könnte fast sagen: „wir kommen, um zu gehen“. Mehr als 12.000 Slalomer:innen. Acht Länder. 45 Standorte. Und stetiges, schnelles Wachstum. In Deutschland haben wir unseren ersten Standort 2022 in München eröffnet, Düsseldorf und Frankfurt folgten in 2023. Das Team ist auf über 150 Mitarbeiter:innen angewachsen und wir wollen uns weiter vergrößern.
Associate Consultant Data Science/AI Arbeitgeber: Slalom Build
Slalom ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein hybrides Arbeitsmodell in modernen Büros in München, Düsseldorf und Frankfurt am Main bietet, sondern auch eine Vielzahl von Benefits wie bis zu 30 Tage Urlaub, individuelle Mobilitätspauschalen und ein jährliches Well-being-Budget. Die mitarbeiterzentrierte Kultur fördert Vielfalt und persönliche Entwicklung, während regelmäßige Teamevents und Coaching-Programme ein starkes Gemeinschaftsgefühl schaffen und die berufliche Weiterentwicklung unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Associate Consultant Data Science/AI erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Slalom Build zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Associate Consultant Data Science/AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Associate Consultant Data Science/AI bei Slalom Build gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Slalom Build vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Slalom Build entscheidend sein!
