Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenplattformen und arbeite an spannenden Cloud-Projekten.
- Unternehmen: Slalom, ein innovatives Beratungsunternehmen mit einer mitarbeiterzentrierten Kultur.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, 30 Tage Urlaub, Mobilitätspauschale und Zugang zu Fitnessangeboten.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und regelmäßigen Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und lerne neueste Technologien kennen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und erste Erfahrungen im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Slalom ist ein modernes Beratungsunternehmen, das sich auf Strategie, Technologie und IT-Transformation konzentriert. In 45 Märkten auf der ganzen Welt haben unsere Berater:innen die Möglichkeit, nach dem lokalen Ansatz schnell bei unseren Kunden zu sein und vor Ort zu helfen. Slalom wurde 2001 gegründet, hat seinen Hauptsitz in Seattle und ist organisch auf über 12.000 Mitarbeitenden gewachsen.
Aufgabenschwerpunkte:
- Du entwickelst und optimierst moderne Datenplattformen sowie Datenpipelines auf Basis von Cloud-Technologien wie Azure, AWS, Databricks und Snowflake.
- Du integrierst, transformierst und modellierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, um hochwertige Datenprodukte für Analytics, Reporting und AI-Anwendungen bereitzustellen.
- Du unterstützt bei der Implementierung von Data-Warehouse-, Lakehouse- und Data-Engineering-Lösungen und sammelst praktische Erfahrungen mit modernen Datenarchitekturen.
- Du arbeitest mit SQL, Python und modernen Data-Engineering-Tools, um skalierbare und performante Datenlösungen zu entwickeln.
- Du arbeitest eng mit Kunden, Data Scientists, Architects und weiteren Projektteams zusammen, um datengetriebene Geschäftsanforderungen erfolgreich umzusetzen.
- Du bringst dich aktiv in die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Data & AI Expertise ein und lernst neueste Technologien und Best Practices im Bereich Data Engineering kennen.
Das bringst du mit:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
- Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Data Analytics, Softwareentwicklung oder durch relevante Praktika, Werkstudententätigkeiten bzw. persönliche Projekte.
- Gute Kenntnisse in SQL sowie erste Erfahrungen mit einer Programmiersprache wie Python.
- Interesse an modernen Cloud- und Datenplattformen wie Azure, AWS, Databricks oder Snowflake sowie an datengetriebenen Lösungen.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Freude an Teamarbeit, Kundenkontakt und kontinuierlicher Weiterentwicklung.
Deine Benefits:
- Hybrides Arbeiten im Home Office und in unseren modernen Offices in den Herzen von München, Düsseldorf oder Frankfurt am Main.
- Bis zu 30 Tage Arbeiten im Ausland nach Absprache jährlich möglich.
- 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit des Erwerbs von bis zu zehn zusätzlichen Urlaubstagen pro Jahr.
- Eine monatliche individuelle Mobilitätspauschale für private Reisen mit der Bahn, Auto, Flugzeug, Rad, Tank- oder Werkstattkosten.
- Monatliche Smartphonepauschale von 100€ (Brutto) und freie Wahl deines Laptops (Apple oder HP).
- Mit deiner Mitgliedschaft bei EGYM Wellpass hast du Zugang zu über 2.800 Sport-, Fitness- und Wellnesseinrichtungen sowie zu Apps und Home Workouts.
- Jährliches Budget von rund 300€ für dein Well-being. Ob Yoga, Fitnesskurs, Massage oder doch einer Spende für einen guten Zweck, du entscheidest.
- Wir kümmern uns um deine Zukunft – mit einer jährlichen Zahlung in unseren Pensionsfond (4% des Grundgehalts).
- Zwei Impact Days für Volunteering in deiner Community pro Jahr.
- Du bist uns wichtig – neben Coaching und weiteren Unterstützungsprogrammen bieten wir umfangreiche Versicherungspläne für dich und deine Familie an.
- Regelmäßige Teamevents, Get together und Lunch & Learns mit den besten Kollegen:innen in unseren zentralen Offices.
Was uns ausmacht:
Unsere zehn "Slalom Core Values" sind ein fester Bestandteil von allem, was wir bei Slalom tun, und prägen unsere mitarbeiterzentrierte Kultur. Wir fördern die Vielfalt am Arbeitsplatz und stellen sicher, dass alle unsere Mitarbeitenden ihr Potenzial voll entfalten können, unabhängig von ihrem persönlichen, kulturellen und sozialen Background. Wir bauen Teams auf, die die Vielfalt der Communities widerspiegeln, für die wir arbeiten. Come as you are!
Obwohl Slalom schon seit 2001 ein globaler Player ist, befinden wir uns in einer für unsere Branche besonderen Ausgangslage und werden nach wie vor von unseren Gründern geführt. Dies bedeutet konkret, dass unsere Ziele nicht von externen Stakeholder:innen getrieben werden, sondern stets die Mitarbeitenden und unsere Kunden im Vordergrund stehen.
Unser Ziel ist es, unsere Kunden mit allen nötigen Skills auszustatten, damit diese vollumfänglich hinter ihrer Reise in die Cloud stehen und nach dem erfolgreichen Abschluss der gemeinsamen Projekte diese Veränderung eigenständig und nachhaltig leben.
Mehr als 12.000 Slalomer:innen. Acht Länder. 45 Standorte. Und stetiges, schnelles Wachstum. In Deutschland haben wir unseren ersten Standort 2022 in München eröffnet, Düsseldorf und Frankfurt folgten in 2023. Das Team ist auf über 150 Mitarbeiter:innen angewachsen und wir wollen uns weiter vergrößern.
Data Engineer Arbeitgeber: Slalom Build
Slalom ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein hybrides Arbeitsmodell in modernen Büros in München, Düsseldorf und Frankfurt am Main bietet, sondern auch eine Vielzahl von Benefits wie bis zu 30 Tage Urlaub, individuelle Mobilitätspauschalen und ein jährliches Well-being-Budget. Die mitarbeiterzentrierte Kultur fördert Vielfalt und persönliche Entwicklung, während regelmäßige Teamevents und Coaching-Programme ein starkes Gemeinschaftsgefühl schaffen und die berufliche Weiterentwicklung unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Slalom Build
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Slalom Build für die Stelle als Data Engineer zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Slalom Build vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Slalom Build könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Slalom Build zu schaffen.
