Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data- und AI-Strategien für spannende Kundenprojekte.
- Arbeitgeber: Slalom, ein modernes Beratungsunternehmen mit Fokus auf Strategie und Technologie.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten und individuelle Mobilitätspauschale.
- Andere Informationen: Regelmäßige Teamevents und hervorragende Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und mache einen echten Unterschied in der Branche.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und Beratungserfahrung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über uns
Slalom ist ein modernes Beratungsunternehmen, das sich auf Strategie, Technologie und IT-Transformation fokussiert.
- Entwicklung ganzheitlicher Data- und AI-Strategien für Kunden einschließlich Roadmap-Erstellung, Priorisierung von Use Cases und Definition von KPIs.
- Beratung von Kunden zur Identifikation von Digitalisierungs- und Automatisierungspotenzialen durch den Einsatz von Data Analytics, Machine Learning und Generative AI.
- Konzeption und Begleitung von Data Governance Frameworks, Operating Models und organisatorischen Strukturen zur Verankerung von Daten- und AI-Kompetenzen in der Kundenorganisation.
- Aktive Mitgestaltung des Slalom Data/AI-Portfolios durch Thought Leadership, Entwicklung von Frameworks und Methoden sowie Wissenstransfer im Team und gegenüber Kunden.
Voraussetzungen:
- Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Data Science oder ein vergleichbarer Abschluss.
- Mehrjährige Beratungserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Data- und AI-Strategien, idealerweise mit Schwerpunkt auf digitaler Transformation und Change Management.
- Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift.
Wir bieten:
- Hybrides Arbeiten im Home Office und in unseren modernen Offices in den Herzen von München, Düsseldorf oder Frankfurt am Main.
- Bis zu 30 Tage Arbeiten im Ausland nach Absprache jährlich möglich.
- 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit des Erwerbs von bis zu zehn zusätzlichen Urlaubstagen pro Jahr.
- Eine monatliche individuelle Mobilitätspauschale für private Reisen mit der Bahn, Auto, Flugzeug, Rad, Tank- oder Werkstattkosten.
- Regelmäßige Teamevents, Get together und Lunch & Learns mit den besten Kollegen:innen in unseren zentralen Offices.
Obwohl Slalom schon seit 2001 ein globaler Player ist, befinden wir uns in einer für unsere Branche besonderen Ausgangslage und werden nach wie vor von unseren Gründern geführt. Unser Ziel ist es, unsere Kunden mit allen nötigen Skills auszustatten, damit diese vollumfänglich hinter ihrer Reise in die Cloud stehen und nach dem erfolgreichen Abschluss der gemeinsamen Projekte diese Veränderung eigenständig und nachhaltig leben. Man könnte fast sagen: „wir kommen, um zu gehen“.
Consultant (m/w/d) Data Strategy Arbeitgeber: Slalom
Kontaktperson:
Slalom HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant (m/w/d) Data Strategy
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Wir können dir helfen, deine Ansprache zu optimieren!
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Informiere dich über Slalom und unsere Projekte. Zeige, dass du die Branche verstehst und bereit bist, aktiv zur Entwicklung von Data- und AI-Strategien beizutragen. Lass uns gemeinsam deine Antworten auf häufige Fragen durchgehen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant (m/w/d) Data Strategy
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle: Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Position passen. Zeige konkret auf, wie du zur Entwicklung von Data- und AI-Strategien beitragen kannst!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Slalom vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensphilosophie
Informiere dich über Slalom und deren Ansatz zur digitalen Transformation. Zeige im Interview, dass du die Werte und Ziele des Unternehmens verstehst und wie deine Erfahrungen in der Beratung dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, bei denen du Data- und AI-Strategien entwickelt hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse erzielt wurden.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Sprich die Sprache der Daten
Da die Position stark auf Data Analytics und Machine Learning fokussiert ist, solltest du sicherstellen, dass du die relevanten Begriffe und Konzepte beherrschst. Verwende Fachbegriffe, um deine Kompetenz zu demonstrieren und zeige, dass du mit den neuesten Trends vertraut bist.