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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data- und AI-Strategien für spannende Kundenprojekte.
- Arbeitgeber: Slalom, ein modernes Beratungsunternehmen mit Fokus auf Technologie und Transformation.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitsmodelle und individuelle Mobilitätspauschale.
- Andere Informationen: Hybrides Arbeiten in modernen Büros und tolle Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und Beratungserfahrung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über uns
Slalom ist ein modernes Beratungsunternehmen, das sich auf Strategie, Technologie und IT-Transformation fokussiert.
- Entwicklung ganzheitlicher Data- und AI-Strategien für Kunden einschließlich Roadmap-Erstellung, Priorisierung von Use Cases und Definition von KPIs.
- Beratung von Kunden zur Identifikation von Digitalisierungs- und Automatisierungspotenzialen durch den Einsatz von Data Analytics, Machine Learning und Generative AI.
- Konzeption und Begleitung von Data Governance Frameworks, Operating Models und organisatorischen Strukturen zur Verankerung von Daten- und AI-Kompetenzen in der Kundenorganisation.
- Aktive Mitgestaltung des Slalom Data/AI-Portfolios durch Thought Leadership, Entwicklung von Frameworks und Methoden sowie Wissenstransfer im Team und gegenüber Kunden.
Voraussetzungen:
- Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Data Science oder ein vergleichbarer Abschluss.
- Mehrjährige Beratungserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Data- und AI-Strategien, idealerweise mit Schwerpunkt auf digitaler Transformation und Change Management.
- Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift.
Wir bieten:
- Hybrides Arbeiten im Home Office und in unseren modernen Offices in den Herzen von München, Düsseldorf oder Frankfurt am Main.
- Bis zu 30 Tage Arbeiten im Ausland nach Absprache jährlich möglich.
- 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit des Erwerbs von bis zu zehn zusätzlichen Urlaubstagen pro Jahr.
- Eine monatliche individuelle Mobilitätspauschale für private Reisen mit der Bahn, Auto, Flugzeug, Rad, Tank- oder Werkstattkosten.
- Regelmäßige Teamevents, Get together und Lunch & Learns mit den besten Kollegen:innen in unseren zentralen Offices.
Obwohl Slalom schon seit 2001 ein globaler Player ist, befinden wir uns in einer für unsere Branche besonderen Ausgangslage und werden nach wie vor von unseren Gründern geführt. Unser Ziel ist es, unsere Kunden mit allen nötigen Skills auszustatten, damit diese vollumfänglich hinter ihrer Reise in die Cloud stehen und nach dem erfolgreichen Abschluss der gemeinsamen Projekte diese Veränderung eigenständig und nachhaltig leben. Man könnte fast sagen: „wir kommen, um zu gehen“.
Data Science & Strategy Consultant Arbeitgeber: Slalom
Kontaktperson:
Slalom HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Science & Strategy Consultant
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Wir können dir helfen, deine Ansprache zu optimieren!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Data Science und Strategie vertraut. Übe deine Antworten und sei bereit, deine Erfahrungen und Erfolge zu teilen. Lass uns gemeinsam ein paar Mock-Interviews durchführen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei Slalom im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Science & Strategy Consultant
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns wissen, warum du dich für die Position als Data Science & Strategy Consultant interessierst.
Pass deine Unterlagen an!: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben entsprechend an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen. So zeigst du, dass du die richtige Wahl für uns bist!
Klar und präzise!: Halte deine Bewerbung klar und präzise. Vermeide lange Schachtelsätze und komm direkt auf den Punkt. Wir schätzen eine strukturierte Darstellung deiner Erfahrungen und Erfolge – das macht es uns leichter, dich zu verstehen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Slalom vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensphilosophie
Informiere dich über Slalom und deren Ansatz zur digitalen Transformation. Zeige im Interview, dass du die Werte und Ziele des Unternehmens verstehst und wie deine Erfahrungen in der Beratung und Data Science dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern, insbesondere solche, die sich auf Data Analytics, Machine Learning oder AI-Strategien beziehen.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Unternehmen interessiert bist. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, mit denen Slalom konfrontiert ist, oder nach den zukünftigen Entwicklungen im Data/AI-Bereich.
✨Präsentiere deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und Teamarbeit, da diese für die Beratung und die Zusammenarbeit mit Kunden entscheidend sind.