Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate C-Level-Stakeholder zu Data Science- und AI-Strategien und führe komplexe Datenanalysen durch.
- Unternehmen: Slalom, ein modernes Beratungsunternehmen mit einer mitarbeiterzentrierten Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Teams und hervorragende Karrierechancen in einem wachsenden Unternehmen.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und arbeite mit den neuesten Technologien in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Python/R und Cloud-Technologien erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Über uns
Slalom ist ein modernes Beratungsunternehmen, das sich auf Strategie, Technologie und IT-Transformation fokussiert. In 45 Märkten auf der ganzen Welt sind unsere Berater:innen nach dem lokalen Ansatz schnell bei unseren Kunden und unterstützen diese vor Ort. Slalom wurde 2001 gegründet, hat seinen Hauptsitz in Seattle und ist organisch auf über 12.000 Mitarbeiter:innen gewachsen. Slalom wurde fünf Jahre in Folge von Fortune zu einem der 100 besten Arbeitgeber ernannt und wird regelmäßig von seinen Mitarbeitenden als bester Arbeitgeber ausgezeichnet.
Aufgabenschwerpunkte
- Strategische Beratung von C-Level-Stakeholdern zu Data Science- und AI-Strategien, einschließlich Technologie‑Evaluierung und Auswahl optimaler algorithmischer Ansätze für Use‑Cases
- Durchführung ganzheitlicher Businessanalysen zur Identifikation von Optimierungspotenzialen
- Durchführung komplexer Datenanalysen mit fortgeschrittenen statistischen Methoden zur Unterstützung strategischer Geschäftsentscheidungen
- Entwicklung skalierbarer, datengetriebener Lösungsarchitekturen
- Proaktive Evaluierung und Adaption neuester Technologien im Data‑Science‑Umfeld sowie Transfer in kundenspezifische Lösungsansätze
Das bringst du mit
- Erfolgreich abgeschlossene/s Ausbildung/Studium der Informatik oder ein vergleichbarer Abschluss
- Mehrjährige Erfahrung in Data Science oder KI-getriebenen Projekten in einer Beratungsumgebung unter der Nutzung von Python/R sowie Scikit‑learn, TensorFlow und/oder PyTorch
- Projektbezogene Cloud‑Experience mit den Hyperscalern AWS, Azure und/oder GCP
- Ein „consulting mindset“ sowie souveränes professionelles Auftreten bei Kunden
- Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift
Was uns ausmacht
Unsere zehn „Slalom Core Values“ sind ein fester Bestandteil von allem, was wir bei Slalom tun, und prägen unsere mitarbeiterzentrierte Kultur. Wir fördern die Vielfalt am Arbeitsplatz und stellen sicher, dass alle unsere Mitarbeitenden ihr Potenzial voll entfalten können, unabhängig von ihrem persönlichen, kulturellen und sozialen Background. Wir bauen Teams auf, die die Vielfalt der Communities widerspiegeln, für die wir arbeiten. Come as you are!
Deshalb Slalom
Obwohl Slalom schon seit 2001 ein globaler Player ist, befinden wir uns in einer für unsere Branche besonderen Ausgangslage und werden nach wie vor von unseren Gründern geführt. Dies bedeutet konkret, dass unsere Ziele nicht von externen Stakeholder:innen getrieben werden, sondern stets die Mitarbeitenden und unsere Kunden im Vordergrund stehen.
Unser Ziel ist es, unsere Kunden mit allen nötigen Skills auszustatten, damit diese vollumfänglich hinter ihrer Reise in die Cloud stehen und nach dem erfolgreichen Abschluss der gemeinsamen Projekte diese Veränderung eigenständig und nachhaltig leben. Man könnte fast sagen: „wir kommen, um zu gehen“.
Milestones
Mehr als 12.000 Slalomer:innen. Acht Länder. 45 Standorte. Und stetiges, schnelles Wachstum. In Deutschland haben wir unseren ersten Standort 2022 in München eröffnet, Düsseldorf und Frankfurt folgten in 2023 und 2024. Das Team ist auf über 150 Mitarbeiter:innen angewachsen und wird sich auch im Jahr 2026 stetig vergrößern.
Du hast Rückfragen zur Position oder ein anderes Anliegen? Dann Wende Dich Gerne An Deine Talent Acquisition Expertin Layla Hekmat, Lead Talent Acquisition.
Senior Consultant Data Science/AI Arbeitgeber: Slalom
Slalom ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine mitarbeiterzentrierte Kultur fördert und Vielfalt am Arbeitsplatz schätzt. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung bietet Slalom seinen Mitarbeitenden die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und innovative Lösungen im Bereich Data Science und KI zu entwickeln. Die Standorte in Deutschland, insbesondere in München, Düsseldorf und Frankfurt, bieten nicht nur spannende Projekte, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das Kreativität und Zusammenarbeit fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Consultant Data Science/AI erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für das Vorstellungsgespräch!
Mach dich mit den häufigsten Fragen im Bereich Data Science und KI vertraut. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und vorbereitet auftrittst. Wir wissen, dass ein gutes Gespräch oft der Schlüssel zum Erfolg ist!
✨Zeige deine Projekte!
Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, die deine Fähigkeiten in Data Science und KI demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast. Das macht einen bleibenden Eindruck!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei Slalom lieben es, wenn du dich direkt über unsere Karriereseite bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell an die richtigen Leute gelangt. Also, zögere nicht und leg los!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Consultant Data Science/AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!:Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Position passen. Zeige konkret auf, wie du mit Data Science und KI-Projekten umgegangen bist und welche Erfolge du erzielt hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Slalom vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte und die Kultur von Slalom. Zeige in deinem Interview, dass du die Bedeutung von Vielfalt und einem mitarbeiterzentrierten Ansatz verstehst und schätzt. Das hilft dir, dich besser mit dem Unternehmen zu identifizieren.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Science und KI demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast, insbesondere in einer Beratungsumgebung.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Tools im Bereich Data Science vertraut bist, wie Python, R, Scikit-learn, TensorFlow und PyTorch. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und deine Kenntnisse in Cloud-Technologien wie AWS, Azure oder GCP zu diskutieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen für deine Interviewer vor. Frage nach den aktuellen Projekten, Herausforderungen oder der Teamdynamik bei Slalom. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position und das Unternehmen.
