Senior Consultant Data Science/AI
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Senior Consultant Data Science/AI

Frankfurt am Main Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Slalom

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Berate C-Level-Stakeholder zu Data Science- und AI-Strategien und führe komplexe Datenanalysen durch.
  • Arbeitgeber: Slalom, ein modernes Beratungsunternehmen mit einer mitarbeiterzentrierten Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Wachsendes Team mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und einem starken Fokus auf Vielfalt.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und arbeite mit den neuesten Technologien in einem dynamischen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Python/R und Cloud-Technologien erforderlich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Über uns

Slalom ist ein modernes Beratungsunternehmen, das sich auf Strategie, Technologie und IT-Transformation fokussiert. In 45 Märkten auf der ganzen Welt sind unsere Berater:innen nach dem lokalen Ansatz schnell bei unseren Kunden und unterstützen diese vor Ort. Slalom wurde 2001 gegründet, hat seinen Hauptsitz in Seattle und ist organisch auf über 12.000 Mitarbeiter:innen gewachsen.

Aufgabenschwerpunkte

  • Strategische Beratung von C-Level-Stakeholdern zu Data Science- und AI-Strategien, einschließlich Technologie-Evaluierung und Auswahl optimaler algorithmischer Ansätze für Use-Cases
  • Durchführung ganzheitlicher Businessanalysen zur Identifikation von Optimierungspotenzialen
  • Durchführung komplexer Datenanalysen mit fortgeschrittenen statistischen Methoden zur Unterstützung strategischer Geschäftsentscheidungen
  • Entwicklung skalierbarer, datengetriebener Lösungsarchitekturen
  • Proaktive Evaluierung und Adaption neuester Technologien im Data-Science-Umfeld sowie Transfer in kundenspezifische Lösungsansätze

Das bringst du mit

  • Erfolgreich abgeschlossene/s Ausbildung/Studium der Informatik oder ein vergleichbarer Abschluss
  • Mehrjährige Erfahrung in Data Science oder KI-getriebenen Projekten in einer Beratungsumgebung unter der Nutzung von Python/R sowie Scikit-learn, TensorFlow und/oder PyTorch
  • Projektbezogene Cloud-Experience mit den Hyperscalern AWS, Azure und/oder GCP
  • Ein „consulting mindset“ sowie souveränes professionelles Auftreten bei Kunden
  • Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift

Was uns ausmacht

Unsere zehn „Slalom Core Values“ sind ein fester Bestandteil von allem, was wir bei Slalom tun, und prägen unsere mitarbeiterzentrierte Kultur. Wir fördern die Vielfalt am Arbeitsplatz und stellen sicher, dass alle unsere Mitarbeitenden ihr Potenzial voll entfalten können, unabhängig von ihrem persönlichen, kulturellen und sozialen Background. Wir bauen Teams auf, die die Vielfalt der Communities widerspiegeln, für die wir arbeiten. Come as you are!

Obwohl Slalom schon seit 2001 ein globaler Player ist, befinden wir uns in einer für unsere Branche besonderen Ausgangslage und werden nach wie vor von unseren Gründern geführt. Dies bedeutet konkret, dass unsere Ziele nicht von externen Stakeholder:innen getrieben werden, sondern stets die Mitarbeitenden und unsere Kunden im Vordergrund stehen.

Unser Ziel ist es, unsere Kunden mit allen nötigen Skills auszustatten, damit diese vollumfänglich hinter ihrer Reise in die Cloud stehen und nach dem erfolgreichen Abschluss der gemeinsamen Projekte diese Veränderung eigenständig und nachhaltig leben.

Milestones

Mehr als 12.000 Slalomer:innen. Acht Länder. 45 Standorte. Und stetiges, schnelles Wachstum. In Deutschland haben wir unseren ersten Standort 2022 in München eröffnet, Düsseldorf und Frankfurt folgten in 2023 und 2024. Das Team ist auf über 150 Mitarbeiter:innen angewachsen und wird sich auch im Jahr 2026 stetig vergrößern.

Du hast Rückfragen zur Position oder ein anderes Anliegen? Dann wende dich gerne an deine Talent Acquisition Expertin: Layla Hekmat, Lead Talent Acquisition, layla.hekmat@slalom.com, 01520 219 45 95

Senior Consultant Data Science/AI Arbeitgeber: Slalom

Slalom ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine mitarbeiterzentrierte Kultur fördert und Vielfalt am Arbeitsplatz schätzt. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung bietet Slalom seinen Mitarbeitenden die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und innovative Lösungen im Bereich Data Science und KI zu entwickeln. Die Standorte in Deutschland, insbesondere in München, Düsseldorf und Frankfurt, bieten nicht nur spannende Projekte, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das Kreativität und Zusammenarbeit fördert.
Slalom

Kontaktperson:

Slalom HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Consultant Data Science/AI

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!

Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme

Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner:innen zu kontaktieren. Frag nach mehr Informationen oder zeig dein Interesse an der Position. Das zeigt Initiative und kann dir einen Vorteil verschaffen!

Bereite dich auf Gespräche vor

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten. Übe deine Antworten und sei bereit, deine Erfahrungen und Fähigkeiten klar und überzeugend zu präsentieren. Wir wollen, dass du glänzt!

Bewirb dich über unsere Website

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Slalom-Website zu bewerben! Dort findest du alle aktuellen Stellenangebote und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Consultant Data Science/AI

Data Science
Künstliche Intelligenz (KI)
Python
R
Scikit-learn
TensorFlow
PyTorch
Cloud-Experience
AWS
Azure
GCP
Beratungskompetenz
Analytische Fähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Strategische Beratung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Mach es konkret!: Erzähle uns von deinen Erfahrungen und wie sie zu den Anforderungen der Stelle passen. Konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit helfen uns, dein Potenzial besser zu verstehen.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Slalom vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Mach dich mit den Kernwerten von Slalom vertraut. Überlege dir, wie du diese Werte in deinen bisherigen Erfahrungen und Projekten widerspiegeln kannst. Das zeigt, dass du nicht nur die fachlichen Anforderungen erfüllst, sondern auch gut zur Unternehmenskultur passt.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte, bei denen du Data Science oder KI-Methoden angewendet hast. Sei bereit, deine Rolle, die Herausforderungen und die Ergebnisse zu erläutern. Das hilft, deine Expertise greifbar zu machen und zeigt, dass du praktische Erfahrung hast.

Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Tools im Bereich Data Science und AI vertraut bist, insbesondere mit Python, R, Scikit-learn, TensorFlow und PyTorch. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Probleme zu lösen.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen für deine Interviewer vor. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist, oder nach den nächsten Schritten in der Cloud-Reise des Unternehmens. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position und das Unternehmen.

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