Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle realistische, emotionale synthetische Menschen durch Text-zu-Video-Technologie.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Generative AI mit einer dynamischen Forschungs- und Entwicklungsabteilung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, Aktienoptionen, hybrides Arbeiten und 25 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Tolle Unternehmenskultur mit regelmäßigen sozialen Veranstaltungen und hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Technologien und forme die Zukunft der KI-gestützten Videoerstellung.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Computer Vision und Kenntnisse in generativen Modellen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
About the role
As a Staff Research Engineer you will join a team of 40+ Researchers and Engineers within the R&D Department working on cutting edge challenges in the Generative AI space, with a focus on creating highly realistic, emotional and life‑like Synthetic humans through text-to-video.
In this position you’ll join our Post‑Training Team that works on generative video creation. You will make it possible to apply our foundational models to production use cases.
- Apply DPO (direct preference optimisation) to pre‑trained models.
- Adapt models to extend their capabilities, for instance, by changing conditioning inputs.
- Build solutions for dubbing and evaluate the quality of lip‑sync.
- Implement post‑training optimization techniques, such as quantization, pruning and distillation, to improve the efficiency of diffusion models used in avatar generation.
- Analyze and address challenges related to model performance, ensuring high‑quality output in avatar rendering.
- Stay updated with the latest research and advancements in diffusion models, adversarial networks and post‑training optimization methods.
- What we’re looking for
- You have a background in Computer Vision / Computer Science and 3+ years of industry experience.
- You have knowledge of recent advancements in post‑training techniques (for instance distillation, adversarial networks and efficient attention).
- You have worked with generative models for images and/or videos (Diffusion/GAN) preferably in the avatar domain.
- You are interested in doing research, trying new things and pushing the boundaries, going beyond what’s already known.
- You have experience in using most modern frameworks for machine learning and deep learning.
- You have great coding skills in Python and you care about writing clean code.
- You have experience with SDLC tools (Git), preferably CI/CD.
- The good stuff
- Competitive compensation (salary + stock options)
- Hybrid work setting with an office in London, Amsterdam, Zurich, Munich, or remote in Europe.
- 25 days of annual leave + public holidays
- Great company culture with the option to join regular planning and socials at our hubs
- + other benefits depending on your location
- #J-18808-Ljbffr
Applied Research Engineer - Dubbing Europe Arbeitgeber: SLAMcore
LiveEO ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und schnelle Lernzyklen gefördert werden. Als Senior Full Stack Engineer haben Sie die Möglichkeit, an einem bedeutenden Produkt zu arbeiten, das auf den Stärken bestehender Angebote aufbaut und gleichzeitig neue Maßstäbe im Bereich der Satellitenanalytik setzt. Wir bieten nicht nur spannende Herausforderungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem unterstützenden Team, das sich leidenschaftlich für die Umwandlung von Satellitendaten in vertrauenswürdige Entscheidungen einsetzt.
