Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle realistische, emotionale synthetische Menschen durch Text-zu-Video-Technologie.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Generative AI mit einer dynamischen Forschungs- und Entwicklungsabteilung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, Aktienoptionen, hybrides Arbeiten und 25 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Tolle Unternehmenskultur mit regelmäßigen sozialen Veranstaltungen und hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Technologien und forme die Zukunft der KI-gestützten Videoerstellung.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Computer Vision und Kenntnisse in generativen Modellen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
About the role
As a Staff Research Engineer you will join a team of 40+ Researchers and Engineers within the R&D Department working on cutting edge challenges in the Generative AI space, with a focus on creating highly realistic, emotional and life‑like Synthetic humans through text-to-video.
In this position you’ll join our Post‑Training Team that works on generative video creation. You will make it possible to apply our foundational models to production use cases.
- Apply DPO (direct preference optimisation) to pre‑trained models.
- Adapt models to extend their capabilities, for instance, by changing conditioning inputs.
- Build solutions for dubbing and evaluate the quality of lip‑sync.
- Implement post‑training optimization techniques, such as quantization, pruning and distillation, to improve the efficiency of diffusion models used in avatar generation.
- Analyze and address challenges related to model performance, ensuring high‑quality output in avatar rendering.
- Stay updated with the latest research and advancements in diffusion models, adversarial networks and post‑training optimization methods.
- What we’re looking for
- You have a background in Computer Vision / Computer Science and 3+ years of industry experience.
- You have knowledge of recent advancements in post‑training techniques (for instance distillation, adversarial networks and efficient attention).
- You have worked with generative models for images and/or videos (Diffusion/GAN) preferably in the avatar domain.
- You are interested in doing research, trying new things and pushing the boundaries, going beyond what’s already known.
- You have experience in using most modern frameworks for machine learning and deep learning.
- You have great coding skills in Python and you care about writing clean code.
- You have experience with SDLC tools (Git), preferably CI/CD.
- The good stuff
- Competitive compensation (salary + stock options)
- Hybrid work setting with an office in London, Amsterdam, Zurich, Munich, or remote in Europe.
- 25 days of annual leave + public holidays
- Great company culture with the option to join regular planning and socials at our hubs
- + other benefits depending on your location
- #J-18808-Ljbffr
Applied Research Engineer - Dubbing Europe Arbeitgeber: SLAMcore
LiveEO ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und schnelle Lernzyklen gefördert werden. Als Senior Full Stack Engineer haben Sie die Möglichkeit, an einem bedeutenden Produkt zu arbeiten, das auf den Stärken bestehender Angebote aufbaut und gleichzeitig neue Maßstäbe im Bereich der Satellitenanalytik setzt. Wir bieten nicht nur spannende Herausforderungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem unterstützenden Team, das sich leidenschaftlich für die Umwandlung von Satellitendaten in vertrauenswürdige Entscheidungen einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Applied Research Engineer - Dubbing Europe erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei SLAMcore anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Applied Research Engineer - Dubbing Europe bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei SLAMcore vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied Research Engineer - Dubbing Europe mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei SLAMcore klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SLAMcore vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
