Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege datenwissenschaftliche Modelle zur Verbesserung von Umsatz und Kundenerfahrung.
- Unternehmen: Synthesia, führende KI-Video-Plattform mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hohe Autonomie und Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams für echte Ergebnisse.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten, die echte Auswirkungen auf Unternehmen haben.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenwissenschaft und starke Fähigkeiten in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Synthesia ist die weltweit führende KI-Video-Plattform für Unternehmen, die von über 90 % der Fortune 100 genutzt wird. Das Unternehmen wurde 2017 gegründet und hat seinen Hauptsitz in London, mit Büros und Teams in ganz Europa und den USA. Synthesia entwickelt Produkte, um die visuelle Kommunikation und die Entwicklung von Unternehmensfähigkeiten zu verbessern, damit Menschen besser arbeiten und im Mittelpunkt erfolgreicher Organisationen stehen können.
Wir suchen einen Commercial Data Scientist, um Datenwissenschaftsmodelle zu erstellen, bereitzustellen und zu warten, die direkt die Einnahmen und die Kundenerfahrung verbessern.
Was Sie tun werden:
- Partnerschaft mit Vertrieb, RevOps, CS und Marketing, um mehrdeutige kommerzielle Fragen in messbare Probleme und modellbereite Datensätze zu übersetzen.
- Erstellen und Iterieren von prädiktiven und Klassifikationsmodellen (z. B. Gesundheitsbewertung, Absichtserkennung) mit rigoroser Validierung, Überwachung und klaren Erfolgsmessungen.
- Bereitstellung von Modellen in der Produktion in Zusammenarbeit mit dem Data Engineering.
- Wartung und Verbesserung bestehender Modelle: Leistungsüberwachung, Retraining-Strategien, Drift-Erkennung und Zuverlässigkeit.
- Modelle nutzbar machen: klare Ergebnisse, Dokumentation und Anleitung liefern, damit die kommerziellen Teams auf Erkenntnisse reagieren können.
- Beitrag zu einer starken DS-Kultur: Codequalität, Reproduzierbarkeit, Experimentierdisziplin und pragmatische Modellauswahl.
Wer Sie sind:
Sie sind ein pragmatischer, kommerziell denkender Datenwissenschaftler, der es genießt, Ergebnisse zu besitzen — nicht nur Analysen.
Was wir suchen:
- Mehrere Jahre Branchenerfahrung als Datenwissenschaftler (oder ähnlich), mit dem Aufbau statistischer/ML-Modelle von Anfang bis Ende.
- Starke Grundlagen in angewandtem maschinellen Lernen und Statistik, mit gutem Urteilsvermögen über Modellkomplexität vs. Einfluss.
- Produktionsdenken: Sie haben mit bereitgestellten Modellen gearbeitet und verstehen Überwachung, Retraining, Datenqualität und operationale Einschränkungen.
- Starke SQL- und Python-Kenntnisse, mit Erfahrung in Datenaufbereitung und Merkmalsengineering.
- Fähigkeit, klar mit technischen und nicht-technischen Partnern zu kommunizieren, einschließlich der Erklärung von Kompromissen und Modellbeschränkungen.
- Komfort im Betrieb in einer hochautonomen Umgebung: Sie können Ihre Arbeit planen, Abstimmung vorantreiben und ohne Tickets versenden.
Wie wir arbeiten:
Wir optimieren für Verantwortung und Freiheit. Das bedeutet: Keine Jira, kein Ticketförderband — wir arbeiten an Eigentum und einer kleinen Anzahl von Projekten mit hoher Wirkung.
Warum beitreten:
Arbeiten Sie an Problemen, die an der Schnittstelle von Produktnutzung und kommerziellen Ergebnissen liegen. Besitzen Sie wirkungsvolle, end-to-end Projekte — von der Definition bis zur Produktion. Treten Sie einem Team bei, das Autonomie, Handwerk und Geschwindigkeit schätzt.
Commercial Data Scientist Europe Arbeitgeber: SLAMcore
Synthesia ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Video-Technologie zu arbeiten. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld in London und einem starken Fokus auf Eigenverantwortung und Zusammenarbeit fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Innovation. Die Mitarbeiter profitieren von einer Vielzahl von Entwicklungsmöglichkeiten und der Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die direkte Auswirkungen auf den Geschäftserfolg haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Commercial Data Scientist Europe erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft helfen persönliche Verbindungen mehr als ein Lebenslauf.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten konkret auf die Anforderungen der Stelle als Commercial Data Scientist bei Synthesia anwenden kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und KI! Teile relevante Projekte oder Beiträge in sozialen Medien, um dein Wissen und deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Das kann dir helfen, im Gedächtnis zu bleiben, wenn es um die Auswahl von Kandidaten geht.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Bewerbung an die spezifischen Anforderungen der Rolle anzupassen – das zeigt, dass du wirklich interessiert bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Commercial Data Scientist Europe mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast. Das hilft uns, deine Denkweise und deinen Ansatz besser zu verstehen.
Sprich unsere Sprache!:Achte darauf, die Begriffe und den Jargon aus der Stellenbeschreibung zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Thema auseinandergesetzt hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SLAMcore vorbereitet
✨Verstehe die kommerziellen Herausforderungen
Mach dich mit den typischen kommerziellen Fragen vertraut, die Synthesia beschäftigen könnte. Überlege dir, wie du diese in messbare Probleme umwandeln kannst, und bringe konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung mit, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Präsentiere deine technischen Fähigkeiten
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL und Python klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, spezifische Projekte zu diskutieren, bei denen du statistische oder ML-Modelle entwickelt hast, und erkläre, wie du diese in der Produktion überwacht und verbessert hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur klaren Kommunikation unter Beweis stellst. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären und zeige, wie du Trade-offs und Modellbeschränkungen verständlich machst.
✨Bereite Fragen vor
Zeige dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen, indem du durchdachte Fragen vorbereitest. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Science oder wie das Team die Zusammenarbeit zwischen Data Engineering und den kommerziellen Abteilungen gestaltet. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.
