Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-gestützte Lösungen für den Energiesektor.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI mit Fokus auf Energieoptimierung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und modernes Büro in Bukarest.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an Technologien mit echtem Einfluss auf die Zukunft der Energie.
- Qualifikationen: Starke Kenntnisse in Statistik und Erfahrung mit Python und Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen eine talentierte Person, die unser Team als Senior Data Scientist verstärkt. Dies ist eine hybride Rolle, und wir suchen idealerweise Kandidaten mit Sitz in Bukarest. Wenn Sie leidenschaftlich an der Energiebranche und KI interessiert sind und über die erforderlichen Fähigkeiten und Erfahrungen verfügen, würden wir uns freuen, Sie kennenzulernen!
OGRE ist ein KI-basiertes Technologieunternehmen, das darauf abzielt, den Energiesektor mit genauen Prognosen zu Produktion, Verbrauch und Verlusten zu unterstützen. Mehrere rumänische und internationale Kunden nutzen bereits unsere KI-Lösungen, um ihre Energieflüsse zu optimieren, Kosten für Endverbraucher zu senken, Abfall zu minimieren und die Kohlenstoffemissionen zu reduzieren. Wir sind ein kleines Team von klugen, ehrgeizigen Ingenieuren und Datenwissenschaftlern, die eine Leidenschaft für den Aufbau wirkungsvoller Technologien teilen.
Was wir suchen: Wir sind bereit zu wachsen und suchen einen erfahrenen, selbstmotivierten Datenwissenschaftler, der uns beim Aufbau der OGRE-Prognoseplattform unterstützt. Wenn Sie von KI begeistert sind, gerne praktisch arbeiten und einen greifbaren Unterschied im Energiesektor machen möchten, lassen Sie uns sprechen.
Was wir anbieten:
- Hybrides Arbeiten mit 2-4 Tagen im Büro pro Monat.
- Ein ultra-modernes Büro in Bukarest, in einem der Globalworth-Gebäude.
- Entwicklung einer Plattform, die globalen Kunden hilft, Abfall, Kosten und Kohlenstoffemissionen zu reduzieren.
- Zusammenarbeit mit einigen der schärfsten Köpfe in KI und Energie.
Vorteile:
- Attraktives Vergütungspaket
- Flexible Arbeitszeiten
- Dauerhafte Anstellung
- Hochmoderne Hardware
- Freundliches und unterstützendes Team
Was werden Sie tun?
- Beitrag zu Forschungs- und Innovationsaktivitäten zur Entwicklung und Verbesserung von Dienstleistungen zur Optimierung des Energieflusses sowie zur Automatisierung von Entscheidungsprozessen durch Integration prädiktiver Modelle und fortschrittlicher Algorithmen.
- Entwicklung und Optimierung von Python-Skripten zum Parsen, Reinigen und Verarbeiten großer Datensätze aus verschiedenen Quellen.
- Sicherstellung der Qualität und Konsistenz der Daten durch Implementierung robuster Vorverarbeitungsverfahren.
- Erkennung von Anomalien oder ungewöhnlichen Datenmustern und Umsetzung von Strategien zu deren Lösung.
- Durchführung explorativer Datenanalysen zur Aufdeckung verborgener Beziehungen und Trends unter Verwendung statistischer Methoden und Techniken des maschinellen Lernens.
- Verfeinerung oder Entwicklung neuer prädiktiver Modelle und Algorithmen des maschinellen Lernens zur Verbesserung der Genauigkeit von Prognosen und Optimierungsdiensten.
- Zusammenarbeit mit Ingenieurteams zur Schaffung skalierbarer und autonomer Lösungen für KI-gesteuerte Dienstleistungen.
Was der ideale Kandidat mitbringen sollte:
- Starkes Wissen in Statistik sowie in der Forschung und Entwicklung von Modellen des maschinellen Lernens.
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python, einschließlich Erfahrung mit relevanten Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow).
- Fähigkeit, effizient mit großen Datensätzen zu arbeiten und SQL oder andere Datenbanktechnologien für Datenabfragen zu verwenden.
- Frühere Erfahrung in der Energieprognose oder in der Energiebranche.
- Teamfähigkeit und die Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Produktteams und anderen Kollegen zur Erreichung der Unternehmensziele.
Qualifikationen:
- Abschluss in Informatik, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich mit guter Erfahrung in der IT.
Data Scientist Arbeitgeber: SLAMcore
OGRE ist ein innovatives Unternehmen im Bereich KI-Technologie, das sich leidenschaftlich dafür einsetzt, den Energiesektor durch präzise Vorhersagen und Optimierungen zu transformieren. Unsere moderne Büroumgebung in Bukarest fördert eine gesunde Arbeitskultur, die auf Zusammenarbeit, Lernen und lösungsorientiertem Denken basiert. Wir bieten nicht nur ein attraktives Vergütungspaket und flexible Arbeitszeiten, sondern auch die Möglichkeit, an bedeutungsvoller Technologie zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf die Zukunft hat.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Energie- und KI-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt, die dich interessieren, und frage nach möglichen Möglichkeiten. Zeige dein Interesse und deine Begeisterung für ihre Projekte!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und deine Kenntnisse über Machine Learning-Modelle auffrischst. Übe typische Interviewfragen und mache Mock-Interviews, um selbstbewusst aufzutreten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, zögere nicht, dich über unsere Website zu bewerben. Wir suchen leidenschaftliche Talente, die bereit sind, mit uns an innovativen Lösungen zu arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für das haben, was sie tun, also lass das in deinen Worten durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Data Science, besonders wenn sie mit dem Energiesektor zu tun haben. Zeig uns, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Mach es übersichtlich:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und leicht zu lesen ist. Verwende Absätze, Aufzählungen und eine klare Sprache, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SLAMcore vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Energiesektor vertraut. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Branche und deren Entwicklungen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Scientist unter Beweis stellen. Sei bereit, über deine Arbeit mit Python, Machine Learning und Datenanalyse zu sprechen und wie du diese in der Vergangenheit angewendet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten oder den Herausforderungen, denen das Team gegenübersteht.
✨Teamarbeit betonen
Da OGRE Wert auf Zusammenarbeit legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu finden und Ziele zu erreichen.
