Senior Applied Research Engineer - Video Team

Synthesia ist die weltweit führende KI-Video-Plattform für Unternehmen, die von über 90 % der Fortune 100 genutzt wird. Gegründet im Jahr 2017 hat das Unternehmen seinen Hauptsitz in London und Büros sowie Teams in ganz Europa und den USA. Als KI weiterhin die Art und Weise prägt, wie wir leben und arbeiten, entwickelt Synthesia Produkte zur Verbesserung der visuellen Kommunikation und der Entwicklung von Unternehmensfähigkeiten, um Menschen zu helfen, besser zu arbeiten und im Zentrum erfolgreicher Organisationen zu stehen.

Über die Rolle

Als Research Engineer in unserem Video-Team werden Sie helfen, die nächste Generation von produktionsreifen Grundmodellen für die menschzentrierte Videoerzeugung zu entwickeln. Sie werden Teil eines hoch fokussierten Teams sein, das an der Schnittstelle von groß angelegtem generativem Modellieren, verteilten Systemen und Produktionstechnik arbeitet. Unsere Mission ist es, Video-Basismodelle zu entwickeln und zu optimieren, die realistische, kontrollierbare und emotional ausdrucksstarke synthetische Menschen in großem Maßstab ermöglichen. Dies ist keine reine Forschung, sondern angewandte Forschung mit direktem Produktimpact.

Was Sie tun werden

• Sie werden End-to-End-Forschungs- und Ingenieurprojekte von der Hypothese bis zur Produktionsauswirkung leiten und umsetzen.
• Entwicklung und Skalierung latenter Video-Diffusionsmodelle, die auf die menschzentrierte Videoerzeugung zugeschnitten sind.
• Entwurf von Bedingungsmechanismen zur Verbesserung der Kontrolle (Pose, Emotion, Skript, Kamera) ohne Einbußen bei der Treue.
• Fortschritt bei verteilten Trainingsstrategien (DDP, FSDP, DeepSpeed, Sequenzparallelismus) unter realen Rechenbeschränkungen.
• Verbesserung der Trainingsstabilität im Multi-Node-Maßstab.
• Entwicklung strenger Evaluierungsrahmen, die automatisierte Metriken und strukturierte menschliche Bewertungen kombinieren.
• Optimierung der Inferenz für niedrige Latenz, hohe Auflösung und Kosteneffizienz.
• Durchführung kontrollierter Ablationen und Experimente zur Förderung von hochsignifikanten Modellierungsentscheidungen.
• Beitrag zu hohen Ingenieurstandards: Reproduzierbarkeit, Experimentverfolgung, CI/CD, Monitoring.

Was wir suchen

Must-have

• Starke Erfahrung im Training von Deep-Learning-Modellen in großem Maßstab.
• Starke Python- und PyTorch-Kenntnisse.
• Praktische Erfahrung mit Diffusionsmodellen (Bildbereich erforderlich; Video bevorzugt).
• Erfahrung mit groß angelegtem Multi-GPU / Multi-Node-Training.
• Gutes Verständnis von verteiltem Training (DDP, FSDP, DeepSpeed oder ähnlich).
• Fähigkeit, kontrollierte Experimente zu entwerfen und rauschende Ergebnisse zu interpretieren.

Nice-to-have

• Erfahrung mit Video-Diffusionsmodellen.
• Erfahrung in der Avatar- oder menschzentrierten Erzeugung.
• Vertrautheit mit Welt-/interaktiven Modellen.
• Erfahrung mit GANs oder VAEs.
• Erfahrung in der Optimierung von Inferenzsystemen für die Produktion.

Unsere Technologie

Python, PyTorch, CUDA, DeepSpeed, verteiltes Training & Inferenz, Sequenzparallelismus, AWS, SLURM, Docker, GitHub, CI/CD-Pipelines.

Wer Sie sind

• Sie sind forschungsgetrieben, aber ergebnisorientiert.
• Sie kümmern sich um das Versenden, nicht nur um das Veröffentlichen.
• Sie können mehrere Ideen schnell erkunden und frühzeitig inaktive Richtungen ablegen.
• Sie kommunizieren klar und präsentieren Ergebnisse wissenschaftlich.
• Sie arbeiten unabhängig, aber kooperieren aktiv mit anderen Teams.

Warum Sie zu uns kommen sollten?

• Entwicklung von produktionsreifen Video-Grundmodellen in einem schnell wachsenden Generative AI-Unternehmen.
• Arbeiten an menschzentrierter Videoerzeugung mit echtem Einfluss.
• Bewältigung schwieriger Probleme in Bezug auf Skalierung, Stabilität und Kontrollierbarkeit.
• Einfluss auf die Richtung der nächsten Generation synthetischer Menschentechnologie.
• Teil eines hoch technischen, verantwortungsbewussten Umfelds, in dem Ihre Arbeit umgesetzt wird.

Wenn Sie an modernen generativen Videomodellen arbeiten und sehen möchten, wie Ihre Forschung echte Produkte antreibt, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Unsere Kultur

Bei Synthesia sind wir leidenschaftlich daran interessiert, zu bauen, nicht zu reden, zu planen oder zu politisieren. Wir streben danach, die klügsten, freundlichsten und unermüdlichsten Menschen einzustellen und ihnen zu ermöglichen, ihre beste Arbeit ohne Ablenkungen zu leisten. Unsere Arbeitsprinzipien dienen als unser Leitfaden dafür, wie wir Entscheidungen treffen, Feedback geben und unsere Arbeit strukturieren, um jedem zu ermöglichen, so schnell wie möglich voranzukommen.

Die guten Dinge...

• Wettbewerbsfähige Vergütung (Gehalt + Aktienoptionen + Bonus).
• Vollständig remote aus Europa oder hybrides Arbeitsumfeld mit einem Büro in London, Amsterdam, Zürich, München.
• 25 Tage Jahresurlaub + Feiertage.
• Tolle Unternehmenskultur mit der Möglichkeit, an regelmäßigen Planungen und sozialen Veranstaltungen in unseren Hubs teilzunehmen + weiteren Vorteilen je nach Standort.