Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle realistische, emotionale synthetische Menschen durch Text-zu-Video-Technologie.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Generative AI mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, Aktienoptionen und hybrides Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Tolle Unternehmenskultur mit regelmäßigen sozialen Veranstaltungen und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Technologien und forme die Zukunft der Videoerstellung.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Computer Vision und Kenntnisse in generativen Modellen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über die Rolle
Als Staff Research Engineer werden Sie Teil eines Teams von über 40 Forschern und Ingenieuren innerhalb der F&E-Abteilung, das an hochmodernen Herausforderungen im Bereich der generativen KI arbeitet, mit dem Fokus auf die Schaffung von hochrealistischen, emotionalen und lebensechten synthetischen Menschen durch Text-zu-Video. In dieser Position werden Sie unserem Post-Training-Team beitreten, das an der generativen Videoproduktion arbeitet. Sie werden es ermöglichen, unsere grundlegenden Modelle für Produktionsanwendungsfälle anzuwenden.
- Wenden Sie DPO (Direct Preference Optimisation) auf vortrainierte Modelle an.
- Passen Sie Modelle an, um deren Fähigkeiten zu erweitern, beispielsweise durch Änderung der Bedingungseingaben.
- Entwickeln Sie Lösungen für das Synchronisieren von Lippenbewegungen und bewerten Sie die Qualität der Lippen-Synchronisation.
- Implementieren Sie Techniken zur Nachoptimierung, wie Quantisierung, Pruning und Distillation, um die Effizienz von Diffusionsmodellen, die in der Avatar-Generierung verwendet werden, zu verbessern.
- Analysieren und beheben Sie Herausforderungen im Zusammenhang mit der Modellleistung, um eine hohe Ausgabequalität bei der Avatar-Darstellung sicherzustellen.
- Bleiben Sie über die neuesten Forschungen und Fortschritte in den Bereichen Diffusionsmodelle, adversarielle Netzwerke und Methoden zur Nachoptimierung informiert.
Was wir suchen
- Sie haben einen Hintergrund in Computer Vision / Informatik und mehr als 3 Jahre Berufserfahrung.
- Sie haben Kenntnisse über aktuelle Fortschritte in den Techniken zur Nachoptimierung (z. B. Distillation, adversarielle Netzwerke und effiziente Aufmerksamkeit).
- Sie haben mit generativen Modellen für Bilder und/oder Videos (Diffusion/GAN) gearbeitet, vorzugsweise im Avatar-Bereich.
- Sie sind daran interessiert, Forschung zu betreiben, neue Dinge auszuprobieren und die Grenzen zu verschieben, über das bereits Bekannte hinauszugehen.
- Sie haben Erfahrung im Umgang mit den meisten modernen Frameworks für maschinelles Lernen und tiefes Lernen.
- Sie verfügen über hervorragende Programmierkenntnisse in Python und legen Wert auf sauberen Code.
- Sie haben Erfahrung mit SDLC-Tools (Git), vorzugsweise CI/CD.
Die guten Dinge
- Wettbewerbsfähige Vergütung (Gehalt + Aktienoptionen)
- Hybrides Arbeitsumfeld mit einem Büro in London, Amsterdam, Zürich, München oder remote in Europa.
- 25 Tage Jahresurlaub + Feiertage
- Tolle Unternehmenskultur mit der Möglichkeit, regelmäßig an Planungs- und sozialen Veranstaltungen in unseren Hubs teilzunehmen
- Weitere Vorteile je nach Standort
Staff Research Engineer - Video Post Training Europe Arbeitgeber: SLAMcore
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die neuesten Entwicklungen im Bereich der Generativen KI konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir Ihnen durch flexible Arbeitsmodelle und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten helfen, Ihre Karriere voranzutreiben. Genießen Sie zudem attraktive Vergütungen, einschließlich Aktienoptionen, und profitieren Sie von einem großzügigen Urlaubsanspruch sowie regelmäßigen sozialen Veranstaltungen in unseren Büros in London, Amsterdam, Zürich oder München.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff Research Engineer - Video Post Training Europe erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Kenntnisse über generative Modelle und Post-Training-Techniken zu demonstrieren. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Forschung! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und teile deine Ideen, wie man bestehende Technologien verbessern kann. Lass uns deine Innovationskraft hervorheben!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Research Engineer - Video Post Training Europe mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für die Position als Staff Research Engineer zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du dich für generative KI interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Computer Vision und generative Modelle. Zeige konkret, wie du mit Techniken wie Distillation oder adversarial networks gearbeitet hast. Das hilft uns, deine Eignung für die Rolle besser zu verstehen.
Sauberer Code ist ein Muss:Da wir großen Wert auf sauberen Code legen, solltest du in deiner Bewerbung auch darauf eingehen. Vielleicht kannst du ein Beispiel für ein Projekt nennen, bei dem du besonders auf die Codequalität geachtet hast. Das zeigt uns, dass du die Standards, die wir setzen, ernst nimmst.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SLAMcore vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der generativen KI vertraut, insbesondere im Bereich der Diffusionsmodelle und adversarial networks. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen und Herausforderungen kennst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere im Umgang mit generativen Modellen oder Post-Training-Techniken. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Zeige deine Coding-Fähigkeiten
Da gute Programmierkenntnisse in Python gefordert sind, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe das Lösen von Coding-Aufgaben und sei bereit, deinen Code zu erklären und zu diskutieren, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Teamdynamik und die Unternehmenskultur zu erfahren. Stelle Fragen zu den regelmäßigen Planungen und sozialen Aktivitäten, um dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit zu zeigen.
