Market Research Analyst (Remote - within Europe)
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Market Research Analyst (Remote - within Europe)

Vollzeit 35000 - 45000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe Marktforschung durch und analysiere, wie KI die Softwareentwicklung verändert.
  • Arbeitgeber: SlashData, ein führendes Unternehmen im Bereich Softwareentwicklung und KI.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und jährliches Weiterbildungsbudget.
  • Andere Informationen: Vollständig remote, globale Teamverbindungen und regelmäßige Teamevents.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Softwareentwicklung und arbeite mit führenden Technologieunternehmen zusammen.
  • Gewünschte Qualifikationen: 2-5 Jahre Erfahrung in Marktforschung und Datenanalyse, Interesse an Technologie.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 35000 - 45000 € pro Jahr.

Über SlashData

SlashData hilft Produkt-, Plattform- und Engineering-Leitern zu verstehen, wie sich die Softwareentwicklung im AI-Zeitalter verändert. Seit über 20 Jahren unterstützen wir viele der weltweit führenden Technologieunternehmen dabei, Entwickler, Entwickler-Ökosysteme und die Werkzeuge und Arbeitsabläufe zu verstehen, die die Zukunft der Software prägen.

Unsere Arbeit hilft den Kunden:

  • zu verstehen, wie sich das Entwickler-Ökosystem und Software-Engineering-Teams entwickeln,
  • bessere Produkte, Plattformen und Markteinführungsstrategien für das AI-Zeitalter zu entwickeln,
  • intelligentere Entscheidungen über die Werkzeuge, Praktiken und Investitionen zu treffen, die die Zukunft der Software prägen.

Unsere Ambition ist es, das branchenweit standardisierte Messsystem für die Softwareentwicklungswirtschaft zu werden - der Referenzpunkt, auf den Produkt-, Plattform- und Engineering-Leiter sich verlassen, um Entscheidungen über Entwickler, AI und die Zukunft der Software zu treffen.

Die Rolle

Wir suchen einen Market Research Analyst mit 2 bis 5 Jahren Erfahrung in der Marktforschung, Datenanalyse oder Technologieberatung. In dieser Rolle werden Sie Forschung darüber entwickeln und liefern, wie AI die Softwareentwicklung umgestaltet - von der Übernahme von Entwicklerwerkzeugen bis hin zu Arbeitsabläufen in Engineering-Teams. Sie arbeiten direkt mit Produkt- und Plattformleitern bei großen Technologieunternehmen zusammen und übersetzen unsere Umfragedaten in Erkenntnisse und Voraussichten, die deren Produkt-, Plattform- und Markteinführungsentscheidungen prägen.

Vorherige Erfahrungen in der Software- oder Technologiebranche und erste Erfahrungen mit AI-Werkzeugen sind große Pluspunkte, aber eine tiefe Neugier auf den Bereich und der Antrieb, echte Fachkenntnisse zu entwickeln, sind unerlässlich.

In dieser Rolle helfen Sie, Geschäftsfragen in Forschungsprojekte und Forschungsergebnisse in klare, umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Sie arbeiten eng mit Kunden und internen Stakeholdern in den Bereichen Umfragedesign, Analyse, Berichterstattung und Präsentationen zusammen.

Sie benötigen keine vorherige Erfahrung in der Softwarebranche, sollten jedoch ein echtes Interesse an Technologie und ein grundlegendes Verständnis der Softwarebranche und des Entwickler-Ökosystems haben.

Verantwortlichkeiten

  • Zusammenarbeit mit Kunden und internen Stakeholdern zur Übersetzung von Geschäftsproblemen in Forschungsziele und -projekte.
  • Gestaltung von Umfragen, die die Forschungsbedürfnisse unserer Kunden ansprechen und deren gewünschte Ergebnisse vorantreiben.
  • Datenanalyse (unter Verwendung von Python), um umsetzbare Erkenntnisse über das Verhalten, die Vorlieben und die Markttrends von Entwicklern zu extrahieren.
  • Erstellung klarer, gut strukturierter Berichte, die sowohl die Ergebnisse als auch deren Relevanz erklären.
  • Präsentation der Ergebnisse in Kundenbriefings, Webinaren und anderen externen Formaten.
  • Beitrag zum Design unserer globalen Entwicklerumfragen.
  • Aktives Aufbauen von Fachwissen in der Softwareentwicklung, AI und dem Entwickler-Ökosystem.
  • Entwicklung tiefgehender Fachkenntnisse in AI-Technologietrends, Entwicklerwerkzeugen und Softwareengineering-Praktiken.
  • Beitrag zu SlashDatas veröffentlichten Indizes und Trackern.
  • Aufbau und Pflege direkter Beratungsbeziehungen zu Kundenstakeholdern.
  • Entwicklung von Voraussichten über die Richtung, in die sich AI-Technologietrends bewegen.

Was wir suchen

Wesentlich

  • 2 bis 5 Jahre Erfahrung in der Marktforschung, Datenanalyse und der Durchführung von Kundenprojekten.
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Definition von Forschungsprojekten.
  • Ausgezeichnete schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Erstellung klarer, evidenzbasierter Forschungsberichte.
  • Fähigkeit, die Implikationen hinter den Daten zu identifizieren.
  • Starke Präsentationsfähigkeiten.
  • Starke Datenanalysefähigkeiten, einschließlich praktischer Erfahrung mit Python, R oder ähnlichen Skripting-Tools.
  • Grundlegendes Verständnis von Statistik und angewandten quantitativen Methoden.
  • Fähigkeit, Daten klar und effektiv zu visualisieren.
  • Komfortable Zusammenarbeit in einem verteilten Team.
  • Echte Neugier auf Technologietrends.
  • Selbstbewusstsein in kundenorientierten Situationen.

Bonuspunkte für

  • Erfahrung mit komplexen Umfragedaten.
  • Fortgeschrittene Python-Kenntnisse.
  • Interesse an Trends in der Technologiebranche.
  • Erfahrung in der Softwareentwicklung als Hobby oder frühere Tätigkeit.
  • Erfahrung in einer Analystenfirma oder Technologieberatungsfirma.

Sie werden in den ersten 6 Monaten erfolgreich sein, wenn Sie:

  • Ein glaubwürdiges Standpunkt zu mindestens einem AI-Technologietrend entwickelt haben.
  • Mindestens drei Forschungsberichte verfasst haben.
  • Aktiv an mindestens zwei Kundenforschungsprojekten teilgenommen haben.
  • Mindestens zwei Kundenbriefings oder Webinare auf hohem Niveau durchgeführt haben.
  • Aktiv zur Gestaltung der Forschungsagenda beigetragen haben.
  • Unsere Entwickler- und Vertriebsteams unterstützt haben.
  • Arbeitsbeziehungen zu mindestens 2 Kundenkonten aufgebaut haben.

Vorteile & Was Sie erhalten

  • Bedeutsame Arbeit im Zentrum der AI- und Software-Evolution.
  • Wettbewerbsfähige Vergütung und Leistungsanreize.
  • Wirklich remote, global verbunden.
  • Flexibles Arbeitsumfeld, das auf Vertrauen und Eigenverantwortung basiert.
  • Jährliches persönliches Entwicklungsbudget von £1,000.
  • Lebensstilvorteile wie Spotify Premium oder Netflix-Abonnement.
  • Eine Kultur, die zuhört.

Gehalt: €35,000.00 - €45,000.00 (brutto) je nach Erfahrung und Standort.

Market Research Analyst (Remote - within Europe) Arbeitgeber: SlashData

SlashData ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Softwareentwicklung im AI-Zeitalter zu arbeiten. Mit einem flexiblen, remote Arbeitsumfeld und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, einschließlich eines jährlichen Budgets für Weiterbildung und einem offenen Zugang zur Unternehmensführung, fördert SlashData eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit. Die Mitarbeiter profitieren von bedeutungsvoller Arbeit, die direkt die Strategien führender Technologieunternehmen beeinflusst, sowie von attraktiven Vergütungen und Lifestyle-Vorteilen.
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Kontaktperson:

SlashData HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Market Research Analyst (Remote - within Europe)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Gedanken über aktuelle Trends in der Softwareentwicklung und AI, um sichtbar zu werden.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Marktforschung und Datenanalyse übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Beispiele aus deiner Erfahrung einbringen kannst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei uns siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige dein Interesse an der Rolle und erkläre, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.

Tipp Nummer 4

Halte deine Online-Präsenz aktuell. Teile regelmäßig Inhalte über AI und Softwareentwicklung, um deine Expertise zu zeigen. Das kann dir helfen, von Recruitern wahrgenommen zu werden und deine Chancen zu erhöhen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Market Research Analyst (Remote - within Europe)

Marktforschung
Datenanalyse
Technologieberatung
Umfragedesign
Python
SQL
Statistik
Präsentationsfähigkeiten
Berichtswesen
Kommunikationsfähigkeiten
Kundenbeziehungen
Analytisches Denken
Neugier für Technologietrends
Teamarbeit in verteilten Teams
Fähigkeit zur Visualisierung von Daten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website und die neuesten Trends in der Softwareentwicklung an. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und die Branche verstehst.

Sei klar und präzise: Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten beschreibst, achte darauf, dass du klar und präzise bist. Verwende einfache Sprache, um komplexe Ideen zu erklären – wir wollen verstehen, was du kannst!

Zeig deine Neugier: In deiner Bewerbung solltest du deine Leidenschaft für Technologie und AI deutlich machen. Erzähl uns, warum du dich für diese Themen interessierst und wie du dich weiterbildest – das macht einen großen Unterschied!

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns landet und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SlashData vorbereitest

Verstehe die Branche

Mach dich mit den aktuellen Trends in der Softwareentwicklung und KI vertraut. Lies Artikel, schaue Webinare und folge relevanten Influencern. So kannst du im Interview zeigen, dass du nicht nur die Anforderungen verstehst, sondern auch ein echtes Interesse an der Branche hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in der Marktforschung und Datenanalyse demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Stelle kluge Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen für das Interview vor, die sich auf die Unternehmensziele und die Rolle beziehen. Das zeigt dein Interesse und deine Neugierde, und es gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Erwartungen des Unternehmens zu erfahren.

Präsentiere deine Ergebnisse klar

Übe, wie du komplexe Daten und Erkenntnisse einfach und verständlich präsentieren kannst. Nutze visuelle Hilfsmittel, um deine Argumente zu unterstützen, und sei bereit, die 'So was?' Frage zu beantworten, um die Relevanz deiner Ergebnisse zu verdeutlichen.

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