AI Deployment Engineer - Startups

Standort: München, Deutschland

Anstellungsart: Vollzeit

Standorttyp: Hybrid

Abteilung: Go To Market

Über das Team: Das AI Deployment Engineering-Team arbeitet eng mit innovativen Startups zusammen. Wir sind vertrauenswürdige Berater und Denkpartner für Startups, um sicherzustellen, dass die Technologie von OpenAI sicher und effektiv eingesetzt wird. Dabei arbeiten wir auch mit Ingenieuren, Forschern und Produktteams zusammen, um diese Erkenntnisse in Evaluierungssysteme, Produktverbesserungen und besseres Modellverhalten umzuwandeln. Dieses Team befindet sich an der Schnittstelle zwischen Kundenrealität und Modellqualität. Wir kombinieren technische Tiefe mit starkem Produkturteil und helfen dabei, komplexe, wertvolle Anwendungsfälle in klare Signale zu übersetzen, die sowohl die Kundenerfahrung als auch die zugrunde liegenden Systeme verbessern.

Diese Rolle ist in München angesiedelt. Wir verwenden ein hybrides Arbeitsmodell von 3 Tagen im Büro pro Woche. Wir bieten Umzugsunterstützung an. Für diese Rolle ist eine Deutschkenntnis erforderlich.

Über die Rolle: Wir suchen einen technisch versierten, produktorientierten Ingenieur, der die Grenzen der fortschrittlichen KI mit unseren strategischen Startup-Kunden vorantreibt. Sie werden mit einigen der aufregendsten KI-Startups der Welt arbeiten, ihnen helfen, ihre eigenen Systeme zu optimieren und diese Erkenntnisse in nachhaltige Verbesserungen in der Forschung und den Produkten von OpenAI umzuwandeln. Sie werden tief in komplexe Arbeitsabläufe eintauchen, die relevanten Lücken identifizieren und helfen, diese Lücken in reproduzierbare Bewertungen und technische Erkenntnisse umzuwandeln – und damit die Forschungs- und Produktentwicklung von OpenAI mitgestalten.

In dieser Rolle werden Sie:

• Direkt mit strategischen Startup-Kunden zusammenarbeiten, um kritische Arbeitsabläufe zu verstehen, Fehlerquellen aufzudecken und hochwirksame Verbesserungschancen zu identifizieren.
• Prototypen und Iterationen von Eingabeaufforderungen, Agenten und Arbeitsabläufen erstellen, um das Systemverhalten besser zu verstehen und den Kundenwert freizusetzen.
• Wertvolles Feedback an die Produkt- und Forschungsteams liefern, indem reale Nutzungsmuster in klare, reproduzierbare Bewertungen, Benchmarks und technische Artefakte umgewandelt werden, die die Modell- und Produktqualität verbessern und sicherstellen, dass kundenorientierte Erkenntnisse die Roadmap und die Modellentwicklung beeinflussen.
• Wiederholbare Werkzeuge, Muster und Bewertungsansätze entwickeln, die die Qualitätsstandards über mehrere Anwendungsfälle hinweg erhöhen.
• Mit starkem Urteilsvermögen in unklaren Umgebungen arbeiten, sofortige technische Problemlösungen mit langfristigen Systemverbesserungen in Einklang bringen.
• Beziehungen innerhalb des Startup-Ökosystems aufbauen und als technischer Partner sowohl für einzelne Kunden als auch für die breitere Gemeinschaft fungieren.

Sie werden in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie:

• Starke Softwareengineering- und KI-Grundlagen haben. Zum Beispiel Erfahrung als CTO eines Startups, Softwareingenieur, ML-Ingenieur, Data Scientist oder in einer ähnlichen Position. Erfahrung in der Auslieferung von Produktionssystemen von Anfang bis Ende ist ein großer Vorteil.
• Erfahrung als technischer Gründer oder Ingenieur in einem frühen Startup haben.
• Vertrautheit mit oder Interesse an Modelltrainingspipelines und Reinforcement Learning haben.
• Erfahrung im Aufbau von KI-Anwendungen, Agenten oder Bewertungssystemen haben und klar über das Verhalten von Modellen in komplexen Arbeitsabläufen nachdenken können.
• Komfortabel im direkten Umgang mit hochgradig technischen Nutzern sind und deren Herausforderungen in konkrete technische Signale übersetzen können.
• Fließend zwischen Prototyping, Debugging, Bewertungsdesign und funktionsübergreifender Zusammenarbeit wechseln können.
• Deutlich über technische und nicht-technische Zielgruppen kommunizieren können.
• Hohe Eigenverantwortung, ein starkes Produktbewusstsein und eine Neigung zur Schaffung nachhaltiger Verbesserungen anstelle von einmaligen Lösungen mitbringen.

Über OpenAI: OpenAI ist ein Unternehmen für KI-Forschung und -Einsatz, das sich dafür einsetzt, dass allgemeine künstliche Intelligenz der gesamten Menschheit zugutekommt. Wir erweitern die Grenzen der Fähigkeiten von KI-Systemen und streben an, sie sicher durch unsere Produkte in die Welt zu bringen. KI ist ein äußerst leistungsfähiges Werkzeug, das mit Sicherheit und den Bedürfnissen der Menschen im Mittelpunkt geschaffen werden muss. Um unsere Mission zu erreichen, müssen wir die vielen verschiedenen Perspektiven, Stimmen und Erfahrungen, die das gesamte Spektrum der Menschheit bilden, einbeziehen und wertschätzen.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Veteranenstatus, Behinderung, genetischen Informationen oder anderen rechtlich geschützten Merkmalen. Hintergrundprüfungen für Bewerber werden gemäß den geltenden Gesetzen durchgeführt, und qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen oder Verurteilungen werden entsprechend diesen Gesetzen berücksichtigt, einschließlich der San Francisco Fair Chance Ordinance, der Los Angeles County Fair Chance Ordinance für Arbeitgeber und dem California Fair Chance Act für in den USA ansässige Kandidaten.

Wir setzen uns dafür ein, angemessene Vorkehrungen für Bewerber mit Behinderungen zu treffen, und Anfragen können über diesen Link gestellt werden. Bei OpenAI glauben wir, dass künstliche Intelligenz das Potenzial hat, Menschen bei der Lösung enormer globaler Herausforderungen zu helfen, und wir möchten, dass die Vorteile von KI weit verbreitet sind. Schließen Sie sich uns an, um die Zukunft der Technologie mitzugestalten.