Data Analyst: Growth & Product

Data Analyst: Growth & Product

Bern Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
smallpdf

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Wachstums- und Produktfragen, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.
  • Unternehmen: Smallpdf, ein führendes Unternehmen für digitale Dokumentenlösungen mit globalem Team.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Urlaubstage, Sabbatical, und persönliches Entwicklungsbudget.
  • Weitere Informationen: Dynamisches, kollaboratives Umfeld mit Fokus auf Innovation und persönlichem Wachstum.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Dokumentenverarbeitung und beeinflusse Millionen von Nutzern.
  • Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, insbesondere im Wachstum oder Marketing.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Über uns

Smallpdf wurde 2013 mit dem einfachen Glauben gegründet, dass die Arbeit mit Dokumenten nicht kompliziert sein sollte. Heute sind wir ein Branchenführer im Bereich digitale Dokumentenlösungen, denen Millionen von Nutzern in über 195 Ländern vertrauen. Wir entwickeln intuitive, leistungsstarke Tools, die Einzelpersonen und Unternehmen helfen, smarter mit ihren Dokumenten zu arbeiten. Von der Komprimierung und Konvertierung von Dateien bis hin zur Bearbeitung und elektronischen Signatur macht unsere Plattform komplexe Dokumenten-Workflows einfach, sicher und zugänglich.

Als produktorientiertes Unternehmen mit Sitz in der Schweiz und einem vielfältigen, globalen Team von über 110 Personen kombinieren wir Produktqualität mit einem starken Fokus auf Benutzererfahrung, Experimentieren und datengestützte Entscheidungsfindung. Jeden Monat interagieren mehr als 60 Millionen Menschen mit unseren Produkten in den Bereichen SEO, bezahlte Akquisition, Partnerschaften, Abonnements und Monetarisierungsströme – was ein einzigartig reichhaltiges und komplexes Wachstumssystem schafft, das es zu verstehen und zu verbessern gilt.

Über die Rolle

Wir suchen einen Principal Growth & Product Analyst, der ein hochwirksamer analytischer Partner für unsere Produkt- und Marketingteams wird. Diese Rolle ist keine Reporting-Verantwortung und auch keine Datenwissenschaftler-Rolle. Diese Rolle existiert, um Smallpdf bei der Beantwortung schwieriger Wachstums- und Produktfragen zu helfen, die keine offensichtlichen Antworten haben:

  • Wie viel zusätzlichen Wert bringen unsere Akquisekanäle?
  • Welche Produktverhalten sagen signifikant die Monetarisierung voraus?
  • Wo verlieren wir potenzielle langfristige Kunden?
  • Was sind die Schlüsselfaktoren, die die Konversion antreiben?
  • Wie sieht das beste Experimentdesign für eine Änderung ohne echte Kontrollgruppe aus?

Sie werden über die gesamte Nutzerreise hinweg arbeiten – von der Akquisition (SEO, bezahlte Suche, Direkt, Partnerschaften) bis hin zu Aktivierung, Konversion, Bindung und Monetarisierung. Eine Woche könnten Sie untersuchen, wie viel zusätzliches neues ARR die bezahlte Suche tatsächlich treibt vs. von SEO kannibalisiert. In der nächsten Woche könnten Sie herausfinden, was einen Rückgang der Konversionsrate zu zahlenden Kunden in Spanien verursacht.

Einige Fragen werden keine klaren Antworten haben. Einige Analysen werden Annahmen in Frage stellen, die das Unternehmen bereits glaubt. Das gehört zum Job.

Wir suchen jemanden, der Muster sieht, die andere übersehen, besessen davon ist, sie zu verstehen, und dem Unternehmen hilft, bessere Entscheidungen zu treffen.

Verantwortlichkeiten

  • Tiefgehende, hochwirksame Untersuchungen und Analysen in den Bereichen Produkt und Marketing durchführen.
  • Den gesamten Akquisitions- >> Aktivierungs- >> Konversions- >> Bindungstrichter analysieren.
  • Fragen zu untersuchen: Inkrementalität, Attribution und Kannibalisierung, Monetarisierungsverhalten, Trichterleckage, Wachstums-effizienz.
  • Eng mit Marketingleitern und Produktmanagern zusammenarbeiten und Einblicke für geschäftskritische Entscheidungen bereitstellen.
  • Anomalien, Verhaltensmuster und verborgene Wachstumschancen proaktiv identifizieren.
  • Komplexe Analysen in klare Erkenntnisse und Empfehlungen übersetzen.
  • Experimente unterstützen, indem Erfolgsmetriken definiert, Auswirkungen bewertet und Ergebnisse interpretiert werden – auch in Fällen, in denen saubere Kontrollgruppen nicht möglich sind (z.B. SEO).
  • Zur Verbesserung der Metrik-Klarheit und analytischen Konsistenz über Teams hinweg beitragen.
  • Mit Data Engineering und Data Science-Teams zusammenarbeiten, wenn tiefere technische Implementierungen erforderlich sind.

Über Sie

Sie sind ein starker Datenanalyst mit über 4 Jahren Erfahrung, einschließlich in Wachstums- oder Marketinganalysen. Sie haben praktische Erfahrung mit:

  • SQL
  • Inkrementalitätsanalyse
  • Konversionstrichteranalyse
  • A/B-Experimentierung
  • Attributionsverfolgung

Sie sind mit Unklarheiten und unvollständigen Daten vertraut. Sie wissen, dass einige der wichtigsten Geschäftsfragen nicht perfekt beantwortet werden können – aber dennoch durchdacht beantwortet werden müssen. Sie können Untersuchungen unabhängig strukturieren und von der Frage über die Analyse zur Empfehlung führen. Sie kommunizieren klar, hinterfragen Annahmen respektvoll und kümmern sich mehr darum, zu verstehen, was tatsächlich Wachstum antreibt, als polierte Berichte zu erstellen.

Bonuspunkte, wenn Sie Erfahrung mit haben:

  • Produktanalytik
  • SEO-Analytik
  • Multi-Touch-Attribution und/oder MMM-Implementierung
  • Produktgetriebenem Wachstum (PLG)
  • SaaS-Abonnements
  • Synthetischem Experimentdesign, das für unordentliche reale Umgebungen geeignet ist.

Werden Sie Teil von Smallpdf – wo Innovation auf Wirkung trifft! Teil unseres Teams zu werden bedeutet mehr, als nur einen Job zu übernehmen – es ist der Eintritt in ein dynamisches, kollaboratives Umfeld, in dem Ihre Stimme zählt, Ihr Wachstum gefördert wird und Ihre Arbeit wirklich einen Unterschied macht. Hier reden wir nicht nur über eine Wachstumsmentalität – wir leben sie. Sie werden in einer Kultur gedeihen, die berufliche Ambitionen mit persönlichem Wohlbefinden in Einklang bringt, wo Flexibilität, Kreativität und Sinn zusammenkommen.

Unsere Vorteile

  • Sie haben Einfluss darauf, wie über 60 Millionen Menschen jeden Monat ihre Arbeit erledigen.
  • Grenzen überschreiten und wagen zu scheitern – so lernen wir!
  • Genießen Sie die Flexibilität eines Remote-Arbeitsumfelds und treffen Sie Ihr Team gelegentlich, um gemeinsam zu arbeiten und den Teamzusammenhalt zu stärken.
  • 30 Urlaubstage – ja, das haben Sie richtig gelesen – die Sie nehmen können, wann immer Sie sie benötigen.
  • Benötigen Sie eine längere Auszeit? Wir bieten Sabbatical-Urlaub für Mitarbeiter, die länger als 2 Jahre bei uns sind.
  • 16 Wochen Elternzeit – 100% Ihres Gehalts – für alle neuen Eltern.
  • Phantom-Aktienoptionsplan (Bedingungen gelten).
  • Ein persönliches Entwicklungsbudget von bis zu 2000 CHF pro Jahr, plus Tage frei für Kurse oder Schulungen.
  • Interne Wissensaustausch- und externe Coaching-Optionen während Ihrer Arbeitszeit, um sowohl Ihre harten als auch weichen Fähigkeiten zu fördern.
  • Hack-Tage, um Sie und Ihr Team herauszufordern und großartige Dinge zu schaffen.

Stellenpolitik

Smallpdf ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir glauben, dass unsere Stärke aus einem Team kommt, das eine breite Palette von Hintergründen, Identitäten, Perspektiven und Lebenserfahrungen widerspiegelt. Wir begrüßen Bewerber aller Geschlechter, Ethnien, Altersgruppen, Fähigkeiten, Orientierungen und Lebenswege. Sie haben auch die Möglichkeit, Ihre Pronomen anzugeben und einen anonymen demografischen Fragebogen auszufüllen, wenn Sie sich bewerben. Diese Informationen sind völlig freiwillig, helfen uns jedoch, verantwortlich zu bleiben, um einen integrativen und gerechten Einstellungsprozess aufzubauen.

Wir nutzen KI durchdacht in unserer täglichen Arbeit, schätzen jedoch menschliche Neugier, Kreativität und Integrität über alles. Wir freuen uns darauf, Kandidaten kennenzulernen, die echte Expertise, echte Geschichten und authentische Erfahrungen mitbringen.

Data Analyst: Growth & Product Arbeitgeber: smallpdf

Smallpdf ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung bietet, in der Ihre Stimme zählt und Ihr Wachstum gefördert wird. Mit flexiblen Arbeitsbedingungen, 30 Urlaubstagen und einem persönlichen Entwicklungsbudget von bis zu 2000 CHF pro Jahr schaffen wir Raum für Innovation und kontinuierliches Lernen. Hier haben Sie die Möglichkeit, einen echten Einfluss auf die Arbeitsweise von über 60 Millionen Menschen zu nehmen und Teil eines Teams zu sein, das Vielfalt und Inklusion schätzt.

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Kontaktdaten:

smallpdf Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst: Growth & Product erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei smallpdf zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst: Growth & Product mit Bravour zu bestehen

SQL
Incrementality Analysis
Conversion Funnel Analysis
A/B Experimentation
Attribution Tracking
Data Analysis
Problem-Solving Skills

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst: Growth & Product bei smallpdf gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei smallpdf vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für smallpdf entscheidend sein!