Data Scientist: Product & Analytics

Über Smallpdf

Smallpdf wurde 2013 mit einem einfachen Glauben gegründet: Die Arbeit mit Dokumenten sollte nicht kompliziert sein. Was als einfachere Möglichkeit begann, PDFs zu komprimieren, hat sich zu einem der größten produktorientierten Technologieunternehmen Europas entwickelt. Heute nutzen mehr als 17 Millionen Menschen jeden Monat Smallpdf, unsere Produkte wurden von über 1,1 Milliarden Nutzern in 195 Ländern verwendet, und jeden Tag unterstützen wir Millionen von Dokumenten-Workflows - von PDF-Konvertierung und -Bearbeitung bis hin zu E-Signaturen und KI-gestützten Dokumentenwerkzeugen. Unser Erfolg beruht darauf, einen etablierten Markt neu zu denken. Anstatt komplexe Software für Experten zu entwickeln, haben wir das Dokumentenmanagement in einfache Aufgaben unterteilt - PDF komprimieren, Dateien zusammenführen, Dokumente konvertieren, Unterschriften sammeln - und diese Erfahrungen für alle intuitiv gestaltet. Diese Produktphilosophie prägt weiterhin, wie wir heute bauen.

Für einen Data Scientist schafft dies ein ungewöhnlich interessantes Umfeld. Jeden Monat interagieren Millionen von Nutzern mit unseren Produkten über Akquisekanäle, Preisgestaltung, Abonnements, Experimente, Produktakzeptanz, Suche und KI-gestützte Erfahrungen. Jede Produkteinführung, Monetarisierungsentscheidung und Produktverbesserung generiert Signale in einem Maßstab, der es uns ermöglicht, Ideen zu testen, Hypothesen zu validieren und die Benutzererfahrung kontinuierlich durch Daten zu verbessern.

Über die Rolle

Dies ist keine traditionelle Data Scientist-Rolle. Sie werden Ihre Tage nicht damit verbringen, Machine-Learning-Modelle in Notebooks zu optimieren oder Forschung zu veröffentlichen. Stattdessen werden Sie analytische Produkte besitzen, die direkt beeinflussen, wie Millionen von Nutzern Smallpdf erleben. Sie werden mit Produkt-, Wachstums- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um:

• Experimente zu entwerfen
• Entscheidungsfindung zu verbessern
• Produktionsanalysesysteme zu besitzen
• Zuverlässige Datenprodukte zu erstellen
• Gelegenheiten, die in Daten verborgen sind, aufzudecken
• Komplexe Analysen in Geschäftsauswirkungen zu übersetzen

Sie werden Teil eines kleinen, hochautonomen Teams, in dem jeder Ergebnisse anstelle von Aufgaben besitzt. Wenn Sie nach einer Rolle suchen, in der Sie Ingenieurwesen, Statistik, Produktdenken und Geschäftsauswirkungen kombinieren können, werden Sie dies genießen.

Was Sie tun werden

• Produktionsdatenprodukte besitzen: Sie werden analytische Systeme pflegen und weiterentwickeln, die direkt geschäftliche Entscheidungen unterstützen, einschließlich unserer Marketingautomatisierungspipeline und zentraler semantischer Datenmodelle.
• Experimente entwerfen und analysieren: Eng mit Produkt- und Wachstumsteams zusammenarbeiten, um Experimente zu entwerfen, Erfolgsmetriken zu definieren, Ergebnisse zu analysieren und nächste Schritte zu empfehlen.
• Zuverlässige analytische Grundlagen aufbauen: dbt-Modelle entwickeln, Datenqualität verbessern, Produktionspipelines überwachen und sicherstellen, dass die Stakeholder den Daten, die sie täglich verwenden, vertrauen.
• Mehrdeutige Geschäftsprobleme lösen: Sie werden selten perfekt definierte Aufgaben erhalten. Stattdessen werden Sie mit Stakeholdern zusammenarbeiten, um Probleme zu verstehen, Daten zu erkunden, Gelegenheiten zu identifizieren und Lösungen vorzuschlagen, bevor jemand fragt.
• Daten in Entscheidungen umwandeln: Erkenntnisse klar an technische und nicht-technische Zielgruppen kommunizieren und den Teams helfen, Prioritäten zu setzen.
• Unsere Datenplattform kontinuierlich verbessern: Sie werden mit Data Engineers zusammenarbeiten, um unsere analytische Infrastruktur, die semantische Schicht, das Experimentierframework sowie zukünftige KI-Bewertungssysteme zu verbessern.

Was wir suchen

Sie haben wahrscheinlich mehrere Jahre Erfahrung als Data Scientist in einem modernen Produktunternehmen. Starke Python- und SQL-Kenntnisse. Erfahrung im Aufbau von Produktionsdatenprodukten, die echte Geschäftsauswirkungen hatten - nicht nur Notebooks. Solides Verständnis von Experimenten, Statistik und Hypothesentests. Erfahrung in der Zusammenarbeit mit modernen Datenlagern und Transformationstools (dbt ist ein Plus, aber keine Voraussetzung). Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Produkt-, Wachstums- oder Marketingteams.

Sie stechen hervor, wenn Sie:

• Produkte und Nutzer gerne verstehen.
• Natürlich Anomalien untersuchen, anstatt sie zu ignorieren.
• Gerne unordentliche, mehrdeutige Probleme lösen.
• Wert auf nützliche Arbeit legen, anstatt auf perfekte Arbeit.
• Komplexe technische Themen nicht-technischen Stakeholdern erklären können.
• Analytische Produkte von der Idee bis zur Produktion besessen haben.
• Erfahrung in B2C SaaS- oder produktorientierten Wachstumsumgebungen haben.

Unser Tech-Stack

Sie werden mit Technologien wie Python, SQL, dbt, Redshift, GrowthBook, AWS, Git und modernen BI- und Analysetools arbeiten. Erfahrung mit jedem Tool ist nicht erforderlich - wir schätzen starke Grundlagen mehr als die Übereinstimmung mit unserem genauen Stack.

Warum Smallpdf beitreten?

Wo Innovation auf Wirkung trifft! Teil unseres Teams zu werden bedeutet mehr, als nur einen Job anzunehmen - es ist der Eintritt in ein dynamisches, kollaboratives Umfeld, in dem Ihre Stimme zählt, Ihr Wachstum gefördert wird und Ihre Arbeit wirklich einen Unterschied macht. Hier sprechen wir nicht nur über eine Wachstumsmentalität - wir leben sie. Sie werden in einer Kultur gedeihen, die berufliche Ambitionen mit persönlichem Wohlbefinden in Einklang bringt, wo Flexibilität, Kreativität und Sinn zusammenkommen. Ob Sie die Zukunft durch bahnbrechende Projekte gestalten oder Ihre Fähigkeiten verbessern, Ihre Reise hier wird eine von Einfluss, Innovation und kontinuierlichem Lernen sein.

Unsere Vorteile

• Sie haben die Möglichkeit, die Art und Weise zu beeinflussen, wie über 60 Millionen Menschen jeden Monat ihre Arbeit erledigen.
• Grenzen überschreiten und wagen zu scheitern - so lernen wir!
• Genießen Sie die Flexibilität eines Remote-Arbeitsumfelds und treffen Sie Ihr Team gelegentlich, um gemeinsam zu arbeiten und den Teamzusammenhalt zu stärken.
• 30 Urlaubstage - ja, das haben Sie richtig gelesen - die Sie nehmen können, wann immer Sie sie benötigen.
• Benötigen Sie eine längere Auszeit? Wir bieten Mitarbeitern, die länger als 2 Jahre bei uns sind, eine Sabbatical-Auszeit an.
• 16 Wochen Elternzeit - 100% Ihres Gehalts - für alle neuen Eltern.
• Ein persönliches Entwicklungsbudget von bis zu 2000 CHF pro Jahr, plus freie Tage für Kurse oder Schulungen.
• Interne Wissensweitergabe und externe Coaching-Optionen während Ihrer Arbeitszeit, um sowohl Ihre harten als auch weichen Fähigkeiten zu fördern.
• Hack-Tage, um Sie und Ihr Team herauszufordern und großartige Dinge zu schaffen.

Wie man sich bewirbt

Bitte bewerben Sie sich über das untenstehende Formular und laden Sie Ihren Lebenslauf hoch - auf Englisch, da dies die Standardsprache bei Smallpdf ist. Ein PDF-Format wird bevorzugt.

Vergütungspolitik

Bei Smallpdf glauben wir, dass Vergütung fair, transparent und sorgfältig auf den Wert abgestimmt sein sollte, den jede Person in unser Team einbringt. Unser Ansatz berücksichtigt mehrere Schlüsselfaktoren - aktuelle Markttrends, Rollenerwartungen, Seniorität, Erfahrung und geografische Lage - um sicherzustellen, dass jedes Angebot sowohl wettbewerbsfähig als auch gerecht ist. Wir überprüfen regelmäßig unsere Gehaltsbandbreiten, um mit dem sich entwickelnden Markt Schritt zu halten, und treffen Entscheidungen basierend auf Fähigkeiten, Einfluss und Verantwortung, anstatt auf Verhandlungsgeschick. Unser Ziel ist einfach: großartige Arbeit zu erkennen und zu belohnen, langfristiges Wachstum zu unterstützen und eine Vergütungsstruktur zu schaffen, die fair, konsistent und auf Integrität basiert. Wir möchten, dass sich jeder bei Smallpdf wertgeschätzt, unterstützt und befähigt fühlt, seine beste Arbeit zu leisten - und unsere Vergütungspolitik soll genau das widerspiegeln.

Einstellungsrichtlinie

Smallpdf ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir glauben, dass unsere Stärke aus einem Team kommt, das eine breite Palette von Hintergründen, Identitäten, Perspektiven und Lebenserfahrungen widerspiegelt. Wir begrüßen Bewerber aller Geschlechter, Ethnien, Altersgruppen, Fähigkeiten, Orientierungen und Lebenswege. Sie haben auch die Möglichkeit, Ihre Pronomen anzugeben und einen anonymen demografischen Fragebogen auszufüllen, wenn Sie sich bewerben. Diese Informationen sind völlig freiwillig, helfen uns jedoch, verantwortlich zu bleiben, um einen integrativen und gerechten Einstellungsprozess aufzubauen. Wir nutzen KI in unserem täglichen Arbeiten, schätzen jedoch menschliche Neugier, Kreativität und Integrität über alles. Wir freuen uns darauf, Kandidaten kennenzulernen, die echte Expertise, echte Geschichten und authentische Erfahrungen mitbringen.