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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Produktionsdaten und identifiziere Ineffizienzen zur Prozessverbesserung.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das Präzisionskomponenten für die Zukunft entwickelt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und zahlreiche Mitarbeiterangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte Technologien, die die Märkte der Zukunft prägen und erlebe spannende Projekte.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaft, Ingenieurwesen oder Data Science und Erfahrung als Datenanalyst.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und ein starkes Teamgefühl erwarten dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir entwickeln, produzieren und vermarkten Präzisionskomponenten und –systeme zum exakten Positionieren und Messen im Mikro- und Nanometerbereich. Gemeinsam mit Dir möchten wir unsere Unternehmensgeschichte fortschreiben. Für unser weiteres Wachstum suchen wir nach Menschen mit ganz unterschiedlichen Talenten, die ihre Erfahrungen erfolgreich einbringen.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir aktuell eine/n Datenanalyst (m/w/d) zum nächstmöglichen Zeitpunkt vor Ort in Oldenburg.
- Analyse von Produktions-, Prozess- und Qualitätsdaten zur Identifikation von Ineffizienzen und Abweichungen
- Weiterverarbeitung von Produktionsdaten zur Verbesserung der Auftragsplanung- und Steuerung
- Weiterentwicklung, Aufbau und Pflege von Dashboards und KPI-Systemen zur Steuerung der Produktion
- Durchführung datenbasierter Verbesserungsprojekte
- Durchführung von Ursachenanalysen und Ableitung konkreter Maßnahmen
- Anwendung von Lean- und Six-Sigma-Methoden zur Prozessverbesserung
- Enge Zusammenarbeit mit Produktion, AV, Engineering und Qualität zur Umsetzung von Optimierungsmaßnahmen
- Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen und Präsentation auf Management-Level
- Unterstützung bei Digitalisierungs- und Automatisierungsprojekten
- Schulung von Mitarbeitenden in datengetriebenen Verbesserungsprozessen
Abgeschlossenes Studium in Wirtschaft, Ingenieurwesen, Data Science oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung als Datenanalyst im industriellen Produktionsumfeld
- Fundierte Kenntnisse in Lean Management und Six Sigma (idealerweise Green/Black Belt)
- Erfahrung mit Datenanalyse-Tools (z. B. Python, R, SQL, Power BI, Tableau)
- Fundierte Erfahrung mit ERP-Systemen
- Starkes analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamorientierung
- Selbständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise
- Fähigkeit, Mitarbeiter auf allen Ebenen mitzunehmen und zu motivieren
- Sicheres Auftreten, Entscheidungsfreude, Durchsetzungsvermögen und Begeisterungsfähigkeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Spannende Projekte: Gestalte mit Deinen Ideen Technologien, die die Märkte der Zukunft prägen - und sei Teil weltverändernder Innovationen. Kein Tag ist wie der andere!
Starker Einstieg & Weiterentwicklung: Ab Tag eins erwarten Dich eine strukturierte Einarbeitung, vielfältige Weiterbildungsangebote und viel Freiraum für Deine eigenen Ideen.
Teamgeist: Ob Zerspaner:in, Physiker:in, Ingenieur:in oder Sachbearbeiter:in – bei uns zählt jede:r gleichermaßen. Flache Hierarchien, gegenseitige Unterstützung und eine gemeinsame Vision prägen unser Miteinander.
Attraktive Benefits: Gleitzeit, HanseFit-Zuschüsse, Edenred-Gutscheinkarte, betriebliche Altersvorsorge, Corporate Benefits, kostenlose Getränke, frisches Obst und regelmäßige Events – all das und mehr erwartet Dich selbstverständlich auch bei uns.
Du kannst nicht alle Punkte erfüllen? Kein Problem, denn bei uns steht der Mensch und die Persönlichkeit an erster Stelle.
Datenanalyst (m/w/d) mit Lean- und Six-Sigma Erfahrung Arbeitgeber: SmarAct GmbH
Kontaktperson:
SmarAct GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Datenanalyst (m/w/d) mit Lean- und Six-Sigma Erfahrung
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch gut ins Team passt!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtige Stelle gelangt.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Datenanalyse und Prozessverbesserung! Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Erfahrungen mit Lean- und Six-Sigma-Methoden verdeutlichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Datenanalyst (m/w/d) mit Lean- und Six-Sigma Erfahrung
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen großen Unterschied.
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine relevanten Erfahrungen als Datenanalyst hervor, besonders im Hinblick auf Lean- und Six-Sigma-Methoden. Zeige uns, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast!
Verwende klare Sprache: Halte deine Bewerbung klar und präzise. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und achte darauf, dass wir deine Punkte leicht verstehen können. Klarheit ist der Schlüssel!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir dich schneller kennenlernen und deine Unterlagen besser verwalten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SmarAct GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Lean- und Six-Sigma-Methoden
Mach dich mit den Grundlagen und spezifischen Anwendungen von Lean- und Six-Sigma-Methoden vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, wie du diese Methoden erfolgreich angewendet hast, um Prozesse zu verbessern.
✨Bereite dich auf Datenanalysen vor
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Datenanalyse-Tools wie Python, R oder SQL auffrischst. Überlege dir, welche Projekte du durchgeführt hast und wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Probleme zu lösen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du eng mit verschiedenen Abteilungen zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe technische Informationen einfach und klar zu erklären, damit auch Nicht-Techniker verstehen, was du tust.
✨Sei bereit für praktische Beispiele
Bereite dich darauf vor, während des Interviews konkrete Situationen zu beschreiben, in denen du Ineffizienzen identifiziert und Lösungen implementiert hast. Zeige, wie du durch datenbasierte Entscheidungen positive Veränderungen herbeigeführt hast.