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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwandle unstrukturierte Daten in smarte Datenmodelle mit modernsten KI-Tools.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das die Zukunft der Datenanalyse gestaltet.
- Mitarbeitervorteile: Unbefristeter Vertrag, Home-Office, flexible Arbeitszeiten und Fortbildungsbudget.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Business Intelligence und sicherer Umgang mit SQL und dbt.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien, Teamspirit und regelmäßige Teamevents.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Willst du unstrukturierte Daten in leistungsfähige, smarte Datenmodelle verwandeln und dabei modernste KI-Tools nutzen? Dann bist du bei uns richtig.
Deine Mission
Als Senior Analytics Engineer bist du Hauptentwickler:in unseres Data Warehouses und transformierst Daten in saubere, gut dokumentierte Modelle. Dein Ziel: Du entwirfst, entwickelst und wartest zuverlässige Datenpipelines und Ziel-Datenmodelle mit SQL und dbt.
Dein Daily Business
- Entwicklung nachhaltiger Ziel-Datenmodelle und Coding-Standards für dbt
- Aufbau und Pflege von Datenpipelines
- Zusammenarbeit mit Dateningenieur:innen zur Modellvorbereitung
- Analyse, Bereinigung und Aufbereitung von Geschäftsdaten
- Dokumentation von Geschäftslogik, dbt-Tests und Datenherkunft
- Tests zur Sicherstellung der Datenqualität
- Proaktiver Einsatz von KI-Tools (z. B. GitHub Copilot) und LLM-Modellen
Das macht dich aus
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, BI oder einem verwandten Bereich
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Business Intelligence oder Datenanalyse
- Sicherer Umgang mit Google BigQuery, SQL, dbt, Power BI und Tabellenkalkulationen
- Analytisches Denken, Problemlösungskompetenz und „AI-native“-Ansatz
- Effektive Kommunikation mit Stakeholdern
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift für die erfolgreiche Kommunikation mit Kolleg:innen und Kund:innen
- Nice to have: Erfahrung mit modernen KI-gestützten Entwicklungstools
Darauf kannst du dich freuen
- Sicherer Hafen: Unbefristeter Vertrag in einem innovativen Unternehmen
- Flexibilität: Home-Office-Option, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte
- Weiterentwicklung: Growth Journey, Fortbildungsbudget, 360°-Feedback und eine Fehlerkultur, in der Lernen wichtiger ist als Stillstand
- Teamspirit: Wertschätzung, flache Hierarchien und ein echtes Miteinander
- Familienfreundlich: Eltern-Kind-Büro und die Option, in Teilzeit zu arbeiten
- Tierisch gut: Bring deinen Hund mit in unser zentrales Office
- Gesund und Fit: Coachings, Mental Health Angebote, regelmäßige Gesundheitswochen und Urban Sports Vergünstigungen
- On Track: Zuschuss zum Deutschlandticket und ein Jobrad
- Gemeinsame Erlebnisse: Regelmäßige Teamevents, Firmenfeiern und kostenlose Snacks & Drinks
Das sind wir
Wir sind die Smarketer Holding – das Rückgrat und der Growth Booster der Smarketer Group. Wir bündeln zentrale Unternehmensfunktionen wie Budgetplanung, IT, Employer Branding und Tool-Management. So schaffen wir den Rahmen, damit unsere Agenturen ihre Kund:innen erfolgreich machen können. Mit modernen Prozessen, offener Zusammenarbeit und einem starken Team gestalten wir die Zukunft der Gruppe. Bei uns zählt Talent, Motivation und Persönlichkeit – unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Religion, sexueller Orientierung, Behinderung oder Alter. Vielfalt macht uns als Team stärker und erfolgreicher. Unsere Kultur lebt von Fokus, Partnerschaft und Leistungsdenken: wir arbeiten konzentriert an unseren Zielen, ziehen als Team an einem Strang und feiern Erfolge, wenn wir gemeinsam starke Ergebnisse erreichen. Bei uns sollst du nicht nur arbeiten, sondern dich wirklich wohlfühlen.
Senior Analytics Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Smarketer GmbH
Kontaktperson:
Smarketer GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Analytics Engineer (w/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und deine Motivation – das kommt immer gut an!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen und Fähigkeiten hervorheben. Übe auch, wie du deine Projekte und Erfolge präsentieren kannst – das wird dir helfen, selbstbewusst aufzutreten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei uns arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden, und wir können dich schneller in den Auswahlprozess einbeziehen. Lass uns gemeinsam durchstarten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Analytics Engineer (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu uns passt. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Sei konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du Datenmodelle entwickelt oder Datenpipelines aufgebaut hast. Das gibt uns einen klaren Eindruck von deinen Fähigkeiten.
Dokumentation ist der Schlüssel!: Da wir großen Wert auf Dokumentation legen, solltest du in deiner Bewerbung betonen, wie wichtig dir die Dokumentation von Geschäftslogik und Datenherkunft ist. Zeig uns, dass du auch hier den Überblick behältst!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Smarketer GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Senior Analytics Engineer vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die Entwicklung von Datenpipelines und -modellen passen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen.
✨Technische Vorbereitung
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Tools wie SQL, dbt und Google BigQuery vertraut bist. Übe das Schreiben von SQL-Abfragen und das Erstellen von Datenmodellen, um während des Interviews selbstbewusst auftreten zu können.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Bereite dich darauf vor, deine technischen Konzepte klar und verständlich zu erklären. Denke daran, dass du auch mit Stakeholdern kommunizieren musst, also übe, komplexe Themen einfach zu erklären und Fragen zu stellen, um sicherzustellen, dass du die Bedürfnisse der anderen verstehst.
✨Zeige deinen AI-native Ansatz
Da moderne KI-Tools ein wichtiger Teil der Rolle sind, sei bereit, über deine Erfahrungen mit solchen Technologien zu sprechen. Teile Beispiele, wie du KI-gestützte Tools in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast und welche Vorteile sie gebracht haben.