Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenlösungen und optimiere skalierbare Datenpipelines mit autonomen AI Agents.
- Unternehmen: Smarketer GmbH – ein innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, Home-Office, flexible Arbeitszeiten und Fortbildungsbudget.
- Weitere Informationen: Familienfreundliche Kultur, regelmäßige Teamevents und ein tierfreundliches Büro.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Data Engineerings und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und mehr als vier Jahre Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55350 - 67650 € pro Jahr.
Du möchtest moderne Datenlösungen entwickeln und mit autonomen AI Agents die Zukunft des Data Engineerings aktiv gestalten? Dann bist du bei uns richtig.
Deine Mission:
- Als Full Stack Data Scientist Expert:in entwickelst und optimierst du skalierbare Datenpipelines, Datenplattformen und agentische Workflows entlang des gesamten Data-Engineering-Lifecycles.
- Dein Ziel: Zuverlässige, sichere und wiederverwendbare Datenlösungen schaffen, die unsere Automatisierung vorantreiben und datenbasierte Entscheidungen ermöglichen.
Dein Daily Business:
- Identifikation geeigneter Data-Engineering-Aufgaben für autonome Agents sowie Definition klarer Anforderungen, Guardrails und Qualitätskriterien.
- Entwicklung agentischer Workflows für Pipeline-Erstellung, Testing, Monitoring, Dokumentation und Data-Quality-Checks.
- Konzeption, Implementierung und Optimierung skalierbarer ETL- und ELT-Pipelines sowie cloudbasierter Dateninfrastrukturen.
- Integration unterschiedlicher Datenquellen und Transformation von Rohdaten in zuverlässige, dokumentierte und wiederverwendbare Datenmodelle.
- Überwachung von Datenpipelines, Processing Tools und Speichersystemen sowie proaktive Behebung von Fehlern und Performance-Engpässen.
- Sicherstellung von Data Governance, Zugriffskontrollen, Sicherheit und kosteneffizienter Datenverarbeitung.
- Enge Zusammenarbeit mit Data Analysts, Analytics Engineers, Product Ownern und weiteren Stakeholder:innen sowie nachvollziehbare Dokumentation technischer Entscheidungen.
Das macht dich aus:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Business Intelligence, Data Engineering, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Mehr als vier Jahre relevante Berufserfahrung im Data Engineering, Business Intelligence, Data Analytics oder in vergleichbaren Datenplattform-Umgebungen.
- Fundierte Praxiserfahrung mit cloudbasierten Dateninfrastrukturen, idealerweise GCP und BigQuery, sowie mit SQL, Python, dbt, Jenkins oder vergleichbaren Technologien.
- Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL- und ELT-Prozessen, DWH-Architekturen, Orchestrierung, Monitoring und Data Governance.
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, technische Anforderungen, Risiken und Abhängigkeiten verständlich mit unterschiedlichen Stakeholder:innen zu kommunizieren.
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift für die erfolgreiche Kommunikation mit Kolleg:innen und Kund:innen.
Nice to have:
- Erfahrung im Online-Marketing-Umfeld sowie mit AI-gestützten Engineering-Tools wie Claude Code, Cursor oder GitHub Copilot und agentischen Workflows.
Darauf kannst du dich freuen:
- Sicherer Hafen: Unbefristeter Vertrag in einem innovativen Unternehmen.
- Flexibilität: Home-Office-Option, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weiterentwicklung: Growth Journey, Fortbildungsbudget, 360°-Feedback und eine Fehlerkultur, in der Lernen wichtiger ist als Stillstand.
- Teamspirit: Wertschätzung, flache Hierarchien und ein echtes Miteinander.
- Familienfreundlich: Eltern-Kind-Büro und die Option, in Teilzeit zu arbeiten.
- Tierisch gut: Bring deinen Hund mit in unser zentrales Office.
- Gesund und Fit: Coachings, Mental Health Angebote, regelmäßige Gesundheitswochen und Urban Sports Vergünstigungen.
- On Track: Zuschuss zum Deutschlandticket und ein Jobrad.
- Gemeinsame Erlebnisse: Regelmäßige Teamevents, Firmenfeiern und kostenlose Snacks & Drinks.
Das sind wir:
Wir sind die Smarketer Holding – das Rückgrat und der Growth Booster der Smarketer Group. Wir bündeln zentrale Unternehmensfunktionen wie Budgetplanung, IT, Employer Branding und Tool-Management. So schaffen wir den Rahmen, damit unsere Agenturen ihre Kund:innen erfolgreich machen können. Mit modernen Prozessen, offener Zusammenarbeit und einem starken Team gestalten wir die Zukunft der Gruppe.
Bei uns zählt Talent, Motivation und Persönlichkeit – unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Religion, sexueller Orientierung, Behinderung oder Alter. Vielfalt macht uns als Team stärker und erfolgreicher. Unsere Kultur lebt von Fokus, Partnerschaft und Leistungsdenken: wir arbeiten konzentriert an unseren Zielen, ziehen als Team an einem Strang und feiern Erfolge, wenn wir gemeinsam starke Ergebnisse erreichen. Bei uns sollst du nicht nur arbeiten, sondern dich wirklich wohlfühlen.
Stellenangebot Full Stack Data Scientist Expert bei Smarketer GmbH in Berlin Arbeitgeber: Smarketer
Die Smarketer GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als (Junior) Content Manager:in die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Home-Office-Optionen und einer starken Teamkultur fördern wir nicht nur deine berufliche Weiterentwicklung durch unsere Inhouse Academy und individuelle Fortbildungsbudgets, sondern legen auch großen Wert auf ein gesundes Arbeitsumfeld und eine familienfreundliche Atmosphäre. Hier kannst du deine Kreativität entfalten, während du gemeinsam mit einem motivierten Team an spannenden Projekten arbeitest und Erfolge feierst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Stellenangebot Full Stack Data Scientist Expert bei Smarketer GmbH in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Smarketer zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Stellenangebot Full Stack Data Scientist Expert bei Smarketer GmbH in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Stellenangebot Full Stack Data Scientist Expert bei Smarketer GmbH bei Smarketer gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Smarketer vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Smarketer entscheidend sein!
